欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《quarkus依赖注入》的第九篇，目标是在轻松的气氛中学习一个小技能：bean锁 quarkus的bean锁本身很简单：用两个注解修饰bean和方法即可，但涉及到多线程同步问题，欣宸愿意花更多篇幅与各位Java程序员一起畅谈多线程，聊个痛快，本篇由以下内容组成 关于多线程同步问题 代码复现多线程同步问题 quarkus的bean读写锁 关于
问题描述：如果缓冲区满则生产者等待，若空则生产者往缓冲区放置物品至缓冲区满；如果缓冲区空则消费者等待，若满则消费者从缓冲区获取物品进行消费直至缓冲区空。
业务不重叠的情况下，多线程同步只需2个互斥体+条件变量实现，在不同线程中使用不同的互斥体wait，避免两个线程中调用同一个互斥体wait导致死锁。
1. 懒汉模式 优点：延迟加载 缺点：会产生多线程同步吧 public class Singleton { private static Singleton instance = null; private Singleton() { } public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } 会产
在Java并发编程中，多线程同步和互斥是非常重要的概念。为了保证程序的正确性和性能，我们需要使用多种方式来实现多线程之间的同步和互斥。
PYTHON 本身也支持多任务处理，并且提供了如下的操作方式 多线程多任务处理机制 (比较常用) 多进程多任务处理机制 (不常用，大型项目开发或者系统开发会用) 协程多任务处理机制 (不常用)
早前的旧文中，我分享了使用 java.util.concurrent.Phaser 在处理大量异步任务场景下的使用。其中用到了phaser类的重要特性 可以灵活设置同步数量，在使用过程中注册新的同步对象。
前言 我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式一种是使用阻塞算法，另一种是使用非阻塞算法。使用阻塞算法的队列可以用一个锁（入队和出队用同一把锁）或两个锁（入队和出队用不同的锁）等方式来实现，而非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现，本节我们就来研究下ConcurrentLinkedQueue是如何保证线程安全的同时又能高效的操作的。 1.ConcurrentLinkedQueue的结构 ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列，它采用先进先出的规则对节点进行
相信不用我说，大家也都知道掌握并发编程对于一个 Java 程序员的重要性。但相对于其他 Java 基础知识点来说，并发编程更加抽象，涉及到的知识点很多很零散，实际使用也更加麻烦。以至于很多人学完之后，根本不知道自己学了什么。
面我们提到线程池处理批量接口请求实践但是在语法上比较复杂，还需要进行线程间的同步，也需要一定的Java知识，最近在学习Golang语言时，感觉go关键字十分高效，只要是想异步执行的方法，只需在前面添加go关键字即可。
lock 机制不管你是java, C#, 还是python都是常用的线程同步机制, 相比较C# 的锁机制, python的加锁显得比较简单, 直接调用threading 标准库的lock 就可以了. python 的 lock类有两个函数, 分别是acquire 函数以及 release 函数, 前者起到锁定的作用, 将状态设置为锁定状态, 后者则是解锁, 将状态设置为未锁定状态. 我们看看代码:
再说Windows的异步I/O操作前,先聊聊一些题外话,能帮助我们更好的理解异步I/O操作,常规的Web程序,当用户发起一次请求,当请求通过管道到达客户端的这个过程,会唤起一个线程池线程(后台线程),处理我们的业务代码,即所有的用户请求是通过异步的方式发起的,这个过程,.Net Framework会自动进行,即使我们没有显示的通过代码来实现这个过程.所以这个过程明显是存在性能瓶颈的,假设现在有一个4核服务器,意味这该服务器同时只能处理4个用户请求(超理想情况下,一般不可能),但是这个时候来了10000个用户请求(并发执行)的情况下,那么意味者大量线程会堆积起来,等待着前面的线程执行完毕,同时进行频繁的上下文切换,这个时候你会发现CPU会爆表.
问题背景 需执行多线程任务：任务1、任务2并行执行；等全部执行完成后，执行任务3。
互斥：同一个资源同一时间只有一个访问者可以进行访问，其他访问者需要等前一个访问者访问结束才可以开始访问该资源。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。
多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容，也是面试重点覆盖区域。所以，学好多线程并发编程对Java程序员来来说极其重要的。 下面小编整理了60道最常见的Java多线程面试题及答案，供你学习或者面试参考。 多线程有什么用？ 线程和进程的区别是什么？ Java实现线程有哪几种方式？ 启动线程方法start()和run()有什么区别？ 怎么终止一个线程？如何优雅地终止线程？ 一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ 线程中的wait()和sleep()方法有什么区别？ 多线程同步有哪几种方法
AJAX长轮询的方法来解决频繁对后台的请求，进一步减小压力 在实现过程发现AJAX的多次请求会出现多线程并发的问题又使用线程同步来解决该问题 个人对ajax长轮询的一点愚见 ajax请示后台时，后台程序并没有立即返回信息而是挂起，当符合条件时才会返回信息 从ajax定时请求变成轮询模式： function getRtmMsg(show){ $.ajax({ type:"POST", url:"rtmAction!getMsg.actio
Java中的锁是一种多线程同步机制，可以保证多个线程之间的访问互斥，避免数据不一致或竞态条件等问题的发生。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
优点：需要时才去创建 缺点：没有考虑线程安全问题，多个线程并发调用getInstance，可能会创建多个实例
Singleton是一种创建型模式，指某个类采用Singleton模式，则在这个类被创建后，只可能产生一个实例供外部访问，并且提供一个全局的访问点。
借用 Java 并发编程实践中的话；编写正确的程序并不容易，而编写正常的并发程序就更难了;相比于顺序执行的情况，多线程的线程安全问题是微妙而且出乎意料的，因为在没有进行适当同步的情况下多线程中各个操作的顺序是不可预期的。
设计模式——单例模式
线程池、线程锁、多线程同步、线程池满了如何处理，有哪些策略，最后JVM挂了，如何分析日志，如何使用java agent
提到自旋锁那就必须要说链表，在上一篇《驱动开发：内核中的链表与结构体》文章中简单实用链表结构来存储进程信息列表，相信读者应该已经理解了内核链表的基本使用，本篇文章将讲解自旋锁的简单应用，自旋锁是为了解决内核链表读写时存在线程同步问题，解决多线程同步问题必须要用锁，通常使用自旋锁，自旋锁是内核中提供的一种高IRQL锁，用同步以及独占的方式访问某个资源。
因为当我们有多个线程要同时访问一个变量或对象时，如果这些线程中既有读又有写操作时，就会导致变量值或对象的状态出现混乱，从而导致程序异常。举个例子，如果一个银行账户同时被两个线程操作，一个取100块，一个存钱100块。假设账户原本有0块，如果取钱线程和存钱线程同时发生，会出现什么结果呢？取钱不成功，账户余额是100.取钱成功了，账户余额是0.那到底是哪个呢？很难说清楚。因此多线程同步就是要解决这个问题。
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
1.继承Thread类 2.实现Runnable接口 3.实现callable接口
一.单例模式的定义： 单例模式确保某个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例。这些应用都或多或少具有资源管理器的功能。每台计算机可以有若干个打印机，但只能有一个Printer Spooler，以避免两个打印作业同时输出到打印机中。每台计算机可以有若干通信端口，系统应当集中管理这些通信端口，以避免一个通信端口同时被两个请求同时调用。总之，选择单例模式就是为了避免不一致状态，避免政出多头。
在C#中，lock 是用于实现多线程同步的关键字。它用于创建一个互斥锁（Mutex），以确保在同一时间只有一个线程可以访问被锁定的代码块。这在多线程环境中是很重要的，因为如果多个线程同时访问共享资源，可能会导致数据不一致或者竞态条件（Race Condition）等问题。
上一篇推文写了工厂方法模式，包括简单工厂模式、多工厂模式、静态工厂模式、抽象工厂模式，这篇推文记录一下单例设计模式
9. volatile关键字是否能保证线程安全？（） 答案：不能 解析：volatile关键字用在多线程同步中，可保证读取的可见性，JVM只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的读取值，而非cache中。但多个线程对 volatile的写操作，无法保证线程安全。例如假如线程1，线程2 在进行read,load 操作中，发现主内存中count的值都是5，那么都会加载这个最新的值，在线程1堆count进行修改之后，会write到主内存中，主内存中的count变量就会变为6；线程2由于已经进行read,lo
答:Runnable 接口好，因为实现了接口还可以继续继承。继承 Thread 类不能再 继承。
1、线程和进程的区别 2、实现线程有哪几种方式？ 3、线程有哪几种状态？它们之间如何流转的？ 4、线程中的start()和run()方法有什么区别？ 5、怎么终止一个线程？如何优雅地终止线程？ 6、ThreadLocal在多线程中扮演什么角色？ 7、线程中的wait()和sleep()方法有什么区别？ 8、多线程同步有哪几种方法？ 9、什么是死锁？如何避免死锁？ 10、多线程之间如何进行通信？ 11、线程怎样返回结果？如何获取？ 12、说说violatile关键字有什么用，和Synchronized有
一年之前的做的小项目，过了许久，翻出当时的PPT文档总结一下。源码下载：https://github.com/CreekLou/chatRoom
我们就用自定义一个自增线程类继承 threading.Thread 类来模拟资源竞争问题。
注意：大多线程是模拟出来的（感官上的多线程同步），真正的多线程指的是有多个CPU/核。
Redis 单线程主要是指 Redis 的网络 I/O 和事件处理采用了单线程模型，而不是 Redis 本身的命令处理采用单线程模型。
C#中的Monitor是一种多线程同步机制，它用于控制线程对共享资源的访问，通过提供独占锁、等待和通知机制，以及对值类型的支持，确保多线程程序的线程安全和协调执行，防止竞态条件和数据不一致性。
单例模式是设计模式中比较经常听说的设计模式，也是比较容易掌握的设计模式。基本上接触过设计模式的人别的模式不一定能说出来，但是一般“单例模式”和“工厂模式”是都能说出来的。
前几天面试，被大师虐残了，好多基础知识必须得重新拿起来啊。闲话不多说，进入正题。
一般来说，我们在使用 OpenGL 的时候，指令不是立即执行的。它们首先被送到指令缓冲区，然后才被送到硬件执行。glFinish 和 glFlush 都是强制将命令缓冲区的内容提交给硬件执行。
单例设计模式 Singleton是一种创建型模式，指某个类采用Singleton模式，则在这个类被创建后，只可能产生一个实例供外部访问，并且提供一个全局的访问点。 核心知识点如下： (1) 将采用单例
5.6开始MySQL正式支持多线程复制，如下命令查看有多少个线程在同步。 show variables like '%slave_parallel%'
多线程技术的引入并不仅仅是为了提高处理速度和硬件资源利用率，更重要的是可以提高系统的可扩展性（采用多线程技术编写的代码移植到多处理器平台上不需要改写就能立刻适应新的平台，可以也可以简单地通过增加处理器数量来提高性能）和用户体验。 对于单核CPU计算机而言，使用多线程并不能提高任务完成速度，但有些场合必须要使用多线程技术，或者采用多线程技术可以让整个系统的设计更加人性化。 下面是常见的多线程编程技术应用场景： 使用多个线程下载大文件或完成一个较大的任务，可以在一定程度上提高速度（但是也会带来一些资源管理上的问
下图是《Python程序设计开发宝典》第330页例12-7的代码，本意是使用多线程技术进行文件复制，重点演示嵌套函数定义、多线程编程技术以及队列在多线程同步时的用法。
多线程(同步方法) 使用synchronized关键字修饰一个方法,该方法中所有的代码都是同步的 class Printer { public static void print1() { synchronized(Printer.class){ //锁对象可以是任意对象,但是被锁的代码需要保证是同一把锁,不能用匿名对象 System.out.print("程"); System.out.print("序"); System.out.print("员"); System
你可以在构造函数中传入一个互斥锁（std::mutex 或其它互斥锁类型）来创建 std::unique_lock 对象，并且会在构造时获取互斥锁的所有权。此时，互斥锁被锁住，其他线程无法获得锁。
异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念，根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异。软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配，所以异步IO存在于各种编程框架中，客户端比如浏览器，服务端比如node.js。本文主要分析Python异步IO。 Python 3.4标准库有一个新模块asyncio，用来支持异步IO，不过目前API状态是provisional，意味着不保证向后兼容性，甚至可能从标准库中移除（可能性极低）。如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿了很长时间，可能后续有
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