集合是一种不允许值重复的顺序数据结构。 本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
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本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
上集说到ES6中set方法，在ES6中除了增加set方法之外，还考虑到一种场景——键值对的存储,而map集合就是专门存储多个键值对(key value pair)的数据。
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。
数据结构是个很有意思的东西，很多设计非常巧妙的数据结构能够大大降低某项操作的时间或者空间复杂度。所以我来开个专题来讲一些高级的，用途广泛的数据结构。搞数据结构专题的好处就是能够普及一些数据结构的原理和思想，第二个就是能够省下我很多考虑分享主题的时间。低级的数据结构，比如Hash，Set，链表队列之类的我就不讲了默认大家都会了。今天是第一篇，我们来讲讲布隆过滤器。
背景交代，以下写的demo都是参照《python3网络爬虫开发实战》用node实现的，所以demo的具体思路什么的，大家可以去看书上的介绍，感兴趣的，可以去了解一波。
一直以来，JS 只能使用数组和对象来保存多个数据，缺乏像其他语言那样拥有丰富的集合类型。因此，ES6 新增了两种集合类型 set 和 map，用于在不同的场景中发挥作用。由于文章篇幅的原因，今天先聊聊 set，map 将在下一篇文章再去说。
Redis 监听默认 6379 的端口号，可以通过 TCP 方式建立连接。 服务端约定了一种特殊的消息格式，叫做 Redis Serialization Protocol（RESP，Redis 序列化协议），发消息或者响应消息需要按这种格式编码，接收消息需要按这种格式解码。 Redis 设计这种格式的原因∶ 容易实现、解析快、可读性强。 Redis6.0新特性里面说的RESP协议升级到了3.0 版本，其实就是对于服务端和客户端可以接收的消息进行了升级扩展，比如客户端缓存的功能就是在这个版本里面实现的。
当 Redis 用作缓存时，其目的就是为了减少数据库访问频率，降低数据库压力，但是假如我们某些数据并不存在于 Redis 当中，那么请求还是会直接到达数据库，而一旦在同一时间大量缓存失效或者一个不存在缓存的请求被恶意攻击访问，这些都会导致数据库压力骤增，这又该如何防止呢？
假如给你20亿个非负数的int型整数，然后再给你一个非负数的int型整数 t ，让你判断t是否存在于这20亿数中，你会怎么做呢？
前一篇博客为大家简单的讲解了一下关于一个简单的电商小程序的首页和分类页面的制作。这篇博客呢，继续为大家讲解后面搜索页、详情页、购物车页面的制作。
前言 这里主要是讲如何快速扫描到有问题的flash文件，用于批量，有时候很笨的方法也会有奇效，下面记录一下在实现过程中的一些思路和遇到的一些坑。 第三方插件 通过自己为数不多的网站渗透的经验，发现了两
那你们说，uid可以等于123吗？很抱歉，它不能，uid的结果会是true，如果查询mysql的话，会
这个时候，布隆过滤器（Bloom Filter）就派上了用场。作为一种空间高效的概率型数据结构，布隆过滤器能够快速有效地检测一个元素是否属于一个集合。其应用广泛，从网络爬虫的网页去重，到数据库查询优化，乃至比特币网络的交易匹配，都离不开它的身影。
数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。 空白格用 ‘.’ 表示。
可能很多人首先想到的会是使用 HashSet，因为 HashSet基于 HashMap，理论上时间复杂度为：O(1)。达到了快速的目的，但是空间复杂度呢？URL字符串通过Hash得到一个Integer的值，Integer占4个字节，那20亿个URL理论上需要：
假设遇到这样一个问题：一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。
这个时候，布隆过滤器（Bloom Filter）就派上了用场。 作为一种空间高效的概率型数据结构，布隆过滤器能够快速有效地检测一个元素是否属于一个集合。其应用广泛，从网络爬虫的网页去重，到数据库查询优化，乃至比特币网络的交易匹配，都离不开它的身影。
Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。可以让你构建一致化的应用，运行于不同的环境（客户端、服务器、原生应用），并且易于测试。Redux 除了和 React 一起用外，还支持其它界面库。 它体小精悍（只有2kB，包括依赖）。
项目中的热点数据我们一般会放在 redis 中，在数据库前面加了一层缓存，减少数据库的访问，提升性能。但如果，请求的 key 在 redis 中并不存在，那请求还是会抵达数据库，这就叫缓存穿透。
函数有两种定义方法：定义表达式如var f = function(){};和声明语句如function f(){}。须知在变量提前这一现象中，声明语句可被提前，而定义表达式虽然声明语句被提前，但赋值并未被提前，因此在表达式前调用该函数会得到undefined。函数声明语句不能出现在循环、条件判断、或者try/catch/finally以及with语句中。
布隆过滤器(BloomFilter)是由一个叫“布隆”的小伙子在1970年提出的，它是一个很长的二进制向量，主要用于判断一个元素是否在一个集合中。
location = / { # 精确匹配 /,主机名后面不能带任何字符串 [ configuration A ] } location / { # 因为所有的地址都以/开头，所有这条规则将匹配到所有请求 # 但是正则和最长字符串会优先匹配 [ configuration B ] } location /documents/ { # 匹配任何以/documents/开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用 [ configuration C ] } location ~ /documents/Abc { # 匹配任何以 /documents/开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，才会采用这一条 [ configuration CC ] } location ^~ /images/ { # 匹配任何以/images/开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条 [ configuration D ] } location ~* \.(gif|jpg|jpeg)$ { # 匹配所有以gif，jpg或jpeg结尾的请求 # 然而，苏朋友请求/images/下的图片会被config D处理，因为^~到达不了这一正则 [ configuration E ] } location /images/ { # 字符匹配到 /images/,继续往下，会发现^~存在 [ configuration F ] } location /images/abc { # 最长字符匹配到/images/abc,继续往下，会发现^~存在 # F与G的放置顺序是没有关系的 [ configuration G ] } location ~ /images/abc/ { # 只有去掉config D才有效：先最长匹配config G开头的地址，继续往下搜索，匹配到这一正则，采用 [ configuration H ] } location ~* /js/.*/\.js
一些重要的 demo dropList <select ng-model="adStyle" ng-change="look();" > <option value="0">全部广告类型option> <option value="1">图片广告option> <option value="2">图音视广告op04
Bloom Filter是一个占用空间很小、效率很高的随机数据结构，它由一个bit数组和一组Hash算法构成。可用于判断一个元素是否在一个集合中，查询效率很高（1-N，最优能逼近于1）。
我们之前讲了Redis的缓存雪崩、穿透、击穿。在文章里我们说了解决缓存穿透的办法之一，就是布隆过滤器，但是上次并没有讲如何使用布隆过滤器。
我们在 Redis进阶-Redis缓存优化中 讲到了 缓存穿透 的解决防范： 比缓存空值更好的一种解决方式 布隆过滤器 ，这里我们详细讲解下。
HashSet 不重复主要add 方法实现，使用 add 方法找到是否存在元素，存在就不添加，不存在就添加。HashSet 主要是基于HashMap 实现的，HashMap 的key就是 HashSet 的元素，HashSet 基于hash 函数实现元素不重复。首先看 add 方法：
本篇将要讲解dom diff，那么咱们结合下面的例子来进行讲解，这个例子是在上一篇文章的基础上，加了一个数据变更，也就是list的值发生了改变。html中增加了一个按钮change，通过点击change按钮来调用change函数，来改变list的值。例子位于源代码/packages/vue/examples/classic/目录下，下面是例子的代码：
这两天一直在做手机验证码的工作，ajax一下子就连通了，但是session存放发送给手机的随机验证码就无法读出来了（其实不是无法读出来,往下看），导致无法验证用户填写的手机验证码，于是我查了session的一些过期设置，还一度怀疑setMaxInteractiveInterval()的参数单位是不是毫秒。
不知不觉.Net Core已经推出到3.1了,大多数以.Net为技术栈的公司也开始逐步的切换到了Core,从业也快3年多了,一直坚持着.不管环境怎么变,坚持自己的当初的选择,坚持信仰 .Net Core是个非常优秀的框架,如果各位是从WebForm开始,一步步走到今天,自然而然就会发现.微软慢慢的开始将整个框架组件化,不在像以前那样,所以的东西都傻瓜化,比如WebForm,拖拖控件往往能搞定大部分的事情.Core的扩展性很好,将很多选择权交给我们自己,而不是强行的让我们去接受他那一套,对第三方组件的兼容性很好.换句话说,很多核心组件微软提供了高层抽象,如果你想换,可以,不想换,也可以,用他默认的实现.其他的优缺点也不一一细说了,也不是本文的重点。如果时间允许,建议大家可以深入的研究.Net Core的底层.
getSession() 描述 在服务器中获取会话，参数如果为true，则当不存在会话时新建会话，参数如果为false，则当不存在会话返回null
贰零贰肆年的第一篇Blog，也是Redis缓存三大问题的第三篇，继第一篇发布已经过去一个半月的时间，期间还有热情的小伙伴催更(hahaha~
每个人电脑上都安装了Python，无论是py2.7还是py3.7。以我安装的py3.7为例，搜索整个py3.7下面的所有目录（包括子目录），里面的所有文件：
不知道从什么时候开始，本来默默无闻的布隆过滤器一下子名声大燥，在面试中面试官问到怎么避免缓存穿透，你的第一反应可能就是布隆过滤器，缓存穿透=布隆过滤器成了标配，但具体什么是布隆过滤器，怎么使用布隆过滤器不是很清楚，那今天我们就来把他说清楚，讲明白。。
矫正： location 的匹配顺序其实是“先匹配普通，再匹配正则”。我这么说，大家一定会反驳我，因为按“先匹配普通，再匹配正则”解释不了大家平时习惯的按“先匹配正则，再匹配普通”的实践经验。这里我只能暂时解释下，造成这种误解的原因是：正则匹配会覆盖普通匹配。
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如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A 和 B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 集合，一个来自 B 集合，我们就将这个图称为二分图。
需要测试一个网站，刚开始看到网站时感觉希望不大，因为验证码是需要拖动的，这也就意味着很大可能没办法爆破，另一方面是都用这种验证码了，安全做的能很差劲吗？果然，试了admin、123456之类的都不行
顺序 no优先级： (location =) > (location 完整路径) > (location ^~ 路径) > (location ~,~* 正则顺序) > (location 部分起始路径) > (/)
Q: 如何在3亿个整数， 每个整数的范围是 0到2亿，判断一个数是否存在于3亿个整数中。 要求内存使用在100M以内，一台主机。
一、元组tuple 1、作用 存多个值，对比列表来说，元组不可变，主要是用来读。 2、定义 与列表类型比，只不过[ ]换成（） t = () #本质：t = tuple(()) print(t,type(t)) #() <class 'tuple> #强制类型转换中，参数为for可以循环的对象（可迭代对象） t1 = tuple("123") print(t1,type(t1)) #('1','2','3') t2 = tuple([1,2,3]) #(1,2,3) print(t2,type(t2
最近有很多人说数据类型是 6种。我怎么记得JS的数据类型有8种。最近发现好多人对JS的基础不太了解。很多数据类型都没有搞清楚。不BB，我就按我的理解写一波笔记，每次看一波书我就感觉一次比一次多懂一点。来补下知识点。。。。
1. location正则写法 语法规则： location [=|~|~*|^~] /uri/ { … } = 开头表示精确匹配 ^~ 开头表示uri以某个常规字符串开头，理解为匹配 url路径即可。nginx不对url做编码，因此请求为/static/20%/aa，可以被规则^~ /static/ /aa匹配到（注意是空格）。 ~ 开头表示区分大小写的正则匹配 ~* 开头表示不区分大小写的正则匹配 !~和!~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配 的正则 / 通用匹配，任何请求都会匹
百度百科解释他可以判断一个元素是否在集合中，后面还说了他的效率呀什么的都很好，那既然如此，我们再想象一下为什么需要它！
如果是文件夹,递归调用自己,HashMap集合就是参数集合,File对象是当前文件夹对象
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