在R语言中有很多包可以计算NRI，但是能同时计算logistic回归和cox回归的只有nricens包，PredictABEL可以计算logistic模型的净重分类指数，survNRI可以计算cox模型的净重分类指数...0.014716046 0.006993007 0.066176471 首先是3个混淆矩阵，第一个是全体的，第2个是case（结局为1）组的，第3个是control（结局为2）组的，有了这3个矩阵，我们可以自己计算净重分类指数...相加净重分类指数 = case组净重分类指数 + control组净重分类指数 = 2/88 - 3/144 ≈ 0.000315657 再往下是不做bootstrap时得到的估计值，其中NRI就是绝对净重分类指数...，NRI+是case组的净重分类指数，NRI-是control组的净重分类指数（和我们计算的一样哦），最后是做了500次bootstrap后得到的估计值，并且有标准误和可信区间。...P值没有直接给出，但是可以自己计算。
这次只是分享一个计算AQI以及空气质量等级划分的程序，程序和示例文件以及数据都在github上。...实际AQI值(蓝色)和程序计算AQI值(红色) 图中显示出的一些偏差为计算精度导致，计算输出AQI值未进行四舍五入处理，因此和实际数据中的AQI结果存在些微偏差。
利用表达式的形式计算EVI指数 // Compute Enhanced Vegetation Index (EVI) over the MODIS MOD09GA product // using an...{min: 0, max: 1}, 'EVI'); 以上这段代码的核心是img.expression('表达式'，{公式中的波段名称:要选择影像的波段}...)有几个波段参与运算就通过这个形式及逆行计算即可
在 Node.js 中，我们关注的比较的是 CPU 负载，但是在有 GC 的语言中，GC 负载也是需要关注的一个指标，因为 GC 过高会影响我们应用的性能。本文介绍关于 GC 负载的一些内容。...如何获取 GC 耗时 操作系统本身会计算每隔线程的 CPU 耗时，所以我们可以通过系统获取这个数据，然后计算出线程的 CPU 负载。...，就是注册两个 GC 钩子函数，然后在 GC 开始钩子中记录开始时间，然后在 GC 结束钩子中记录结束时间，并算出一次 GC 的耗时，再累加起来，这样就可以得到任意时刻 GC 的总耗时，但是拿到总耗时如何计算出...如何计算 GC 负载 负载 = 过去一段时间内的消耗 / 过去的一段时间值，看看如何计算 GC 负载。...使用 下面看看如何使用。
该工具通过计算 Moran’s I 指数值、z 得分和 p 值来对该指数的显著性进行评估。p 值是根据已知分布的曲线得出的面积近似值（受检验统计量限制）。...计算公式： 以下通过一个详细的实验具体说明。 ---- 实验 实验目的 通过Arcgis空间自相关工具分析旧金山区域犯罪与地区位置的关系，从而熟悉空间自相关工具的使用和莫兰I指数的判读。...距离法： 指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。...分为两种： EUCLIDEAN —两点间的直线距离 MANHATTAN —沿垂直轴度量的两点间的距离（城市街区）；计算方法是对两点的 x 和 y 坐标的差值（绝对值）求和。 指数： 选择幂值。...3、通过空间权重矩阵计算莫兰I指数，分析毒品犯罪与空间位置的相关性。
之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法，考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数，那以上两种方法显得有点复杂。...所以，今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~ 目录 一、数据准备 1.1 数据导入 1.2 程序包下载 二、导入权重矩阵 三、莫兰指数计算 3.1 全局莫兰指数计算 3.2 局部莫兰指数计算 四、莫兰指数图...打开数据编辑器，直接将excel数据复制粘贴即可 当有dta文件时，可在命令行输入use dta文件地址（例如，dta文件在D盘，则使用use "D:/data.dta"即可导入） 1.2 程序包下载 莫兰指数计算的相关程序包需要预先下载...三、莫兰指数计算 3.1 全局莫兰指数计算 以邻接矩阵W，计算15-19莫兰指数 spatgsa y_2015 y_2016 y_2017 y_2018 y_2019,weights(W) moran...如果想一键将结果生成表格，可使用asdoc+命令，即可将结果输入word中，如下图所示（asdoc需通过ssc install asdoc安装） 3.2 局部莫兰指数计算 #熟悉stata编程的朋友
IDI，综合判别改善指数，也适用于评价不同模型优劣的，比起NRI，IDI能够从整体角度对模型进行评价，和NRI一起使用效果更佳！...logistic模型的IDI 生存资料的IDI logistic模型的IDI 二分类变量的IDI计算使用PredictABEL包。...dim(dat) # 232 20 ## [1] 232 20 然后就是准备计算IDI所需要的各个参数。...生存资料的IDI 生存资料的IDI计算使用survIDINRI包计算。 # 安装R包 install.packages("survIDINRI") 加载R包并使用，还是用上面的pbc数据集。...以上就是IDI的计算方法。 除此之外，随机森林、决策树、lasso回归等也是可以计算IDI的，后面会继续介绍。 以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！
输出格式： 在一行中按照格式 2^n = 计算结果 输出 2n 的值。 输入样例： 5 输出样例： 2^5 = 32 解题思路： 水题，无脑pow()函数。
上个月，由IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》在京发布，量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。...报告显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5％和1.8％。...《全球计算力指数评估报告》，研究范围覆盖六个大洲的十余个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估，并从统计数据角度、经济理论角度分别阐述了算力对经济增长的影响
1 问题 如何对BMI进行计算并且使用if判断BMI指数的范围。 2 方法 对身高和体重这两个变量进行赋值（体重单位：千克；身高单位：米。）。对BMI进行计算，体重除以身高的平方。...low='偏低' normal='正常' high='偏高' too_high='过高' if BMI<18.5: print(f'你的BMI指数{low},要增加营养摄取哦') elif 18.5...<=BMI<=24: print(f'你的BMI指数{normal},请保持正常的作息哦') elif 24<BMI<=30: print(f'你的BMI指数{high},请注意调整饮食和作息哦...') elif BMI>0: print(f'你的BMI指数{too_high},请注意控制') 3 结语 针对BMI问题，提出用if条件语句方法，通过Python编写实验，证明该方法是有效的，本文的方法仍有一些地方不够具体...，未来可以继续研究通过BMI指数来推荐符合个人的控制BMI的方法。
注意 以往人们也会使用类似的机制，但是由于工具的限制，无法动态计算，例如，某个地区某个店的某类产品的销售规律与全局销售规律是有差异的，这里存在地域，店铺，产品导致的差异性，因此，我们需要动态计算机制。...周内日权重指数的计算 因此，周内日权重指数应该在实际可用日中计算，为了计算的公平性，应该采用指标的平均值，而非累计。得到： ?...从趋势上来看，其规律是不变的，但从数值上来看，后者（按均值）计算显得更加合理。...Model_Calender ) , VALUES( Model_Calender[Year] ) ) RETURN MINX( vDWITable , [DWI.Value] ) 周内日权重指数字典...通过选择不同的类别，人员，城市，可以得到与之相匹配的周内日权重指数分布。 总结 最终，我们可以得到： ? 这样，我们就可以选择： 年度数据 不同筛选维度 得到周内日的权重分布。
基于遥感技术，提出一个完全基于遥感技术 ，以自然因子为主的遥感生态指数 (RSEI)来对城市的生态状况进行快速监测与评价 。...该指数利用主成分分析技术集成了植被指数 、湿度分量、地表温度和建筑指数等 4个评价指标，它们分别代表了绿度、湿度、热度和干度等4大生态要素。 本文基于GEE平台，实现RSEI算法。...运行结果： 第一步：定义研究区，自行更换自己的研究区 第二步：加载数据集,定义去云函数 第三步：主函数,计算生态指标 第四步：PCA融合，提取第一主成分 第五步：利用PC1，计算RSEI，并归一化...median().clip(roi) var L8img = img.set('year', a) L8imgList = L8imgList.add(L8img) } // 第三步：主函数,计算生态指标...PCA_imgcol = imgNorcol.map(pca) Map.addLayer(PCA_imgcol.first(), {"bands":["PC1"]}, 'pc1') // 第五步：利用PC1，计算
I）计算在Arcgis中的实现。...全域莫兰指数 首先请注意，在Arcgis中计算莫兰指数时只能使用矢量数据进行计算。所以如果需要计算一个栅格数据的莫兰指数的话，建议先转换成矢量数据再进行计算。...计算全域莫兰指数的工具为【工具箱——Spatial Statistics Tools——分析模式——空间自相关（Moran I）】 输入要素与需要计算莫兰指数的字段 关于生成报表，建议勾选，...关于【空间关系的概念化】的选择，指路虾神的文章→白话空间统计之五：空间关系的概念化（上） 局域莫兰指数 局域莫兰指数与全域莫兰指数的计算使用的并不是同一个工具，作者刚刚开始用Arcgis计算局域莫兰指数时也迷惑了一下...hhh 计算局域莫兰指数的工具在【工具箱——Spatial Statistics Tools——聚类分布制图——聚类和异常值分析（Anselin Local Moran I）】 与全域莫兰指数几乎同样的设置
我问计算机芸芸部件，1+1究竟是如何计算的，他们都茫然的看着我。...js是解析型语言，如何直接编译成机器码？如果是这样，它不就和Java一样，是编译型语言了吗？” 浏览器反驳道：“虽然是解释型语言，为什么不能先编译再执行？...这时浏览器对CPU如何计算的也起了好奇，问道：“不要说人话，讲机器语言，说人话我们听不懂。指令指挥官是如何给你的单位职员分派任务的？他看到0101，是怎么知道应该分派给寄存器老头的？”...1+1等于几是他算出来的，于是作者问道：“CPU，那加法器是如何计算1+1的呢？” CPU道：“这就不那么简单了。加法器并不知道1+1等于几。...计算机并没有智能。我们从宏观上看，仿佛计算机拥有了智能一般，能处理很多复杂的问题，其实都是通过数以亿计的晶体管开关电路实现的，并且这种能力也都是人类赋予它的。
这篇文章我们我会用很简单的方法来实现类似计算属性的效果，以此学习Vue.js的计算属性的运行机制。...这个例子只说明运行机制，不支持对象、数组、watching/unwatching等Vue.js已实现的一大堆优化 看完源代码带着我有限的理解写的这篇文章，可能会有一些错误，如发现错误，请联系我 JS的属性...JS有Object.defineProperty方法，它能做的事情很多，但我们先关注这一点： var person = {};Object.defineProperty (person, 'age',...基础的Vue.js Observable Vue.js有一个基础结构，它可以帮你把一个常规的对象转换成一个“被观察”的值，这个值就叫做“observable”。...如果计算函数里面调用了多个属性，那么这些属性更新时都会通知这个计算函数。
官方文档：http://mikemcl.github.io/big.js/ 使用方法： x = new Big(0.1); y = x.plus(0.2); // '0.3' var a=Big(0.7
如下两张图：空气质量等级是根据空气质量指数（AQI）计算而来，而空气质量指数（AQI）是根据PM2.5(细颗粒物)，PM10(可吸入颗粒物)，SO2（二氧化硫），NO2（二氧化硫），O3（臭氧），CO（...image.png image.png 我们在前端浏览器尝试使用JavaScript来按照上面两张表的数值范围标准生成测试数据，这里我们主要使用underscore.js的random和sortedIndex...image.png 2.根据分指数对应关系，使用下面公式计算各污染评价项目的空气质量分指数（IAQI），比如上面SO2（二氧化硫）24小时平均值值为523计算如下：((200-150)/(800-475...CO_1h(一氧化碳1小时平均)(，日报不参与计算)，O3_8h(臭氧8小时平均)（根据浓度值判断是否参与最后计算），O3_1h(臭氧1小时平均)) 4.最后取各项因子分指数里最大的分指数为最后的空气质量指数...JS代码如下： //核心函数，根据各项污染物浓度值，计算它们的空气质量分指数，以及最终AQI，以及主要污染因子(可为多个) function calcIAQI(data,type){ var dictRange
植被指数 根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成了各种植被指数。...植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,目前已经定义了40多种植被指数,广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中...;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等方面的陆地应用;植被指数还可以转换成叶冠生物物理学参数。...今天主要说一下如何使用GEE计算归一化植被指数（NDVI）。...以上都是一些常见卫星传感器计算方法，下面我们使用GEE计算Landsat8的NDVI值。
对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学，GEE平台已经将这集成了一个算法，只需要写入波段就可以进行执行了。
之前也介绍过几个计算多样性的包，包括vegan，iNEXT,fossil等。...见 物种数量及多样性的外推 SpadeR是2016年发表的较新的R包，汇集了几乎所有常见的多样性计算和估计的方法，计算基于个体(丰度)数据或基于采样单元(发生率)数据的各种生物多样性指数和相关相似性指标...) 2ChaoShared(ChaoSharedData$Abu,"abundance",se=TRUE,nboot=200,conf=0.95) 3#结果太多不放了 4.SimilartyPair，计算两群落的相似性指数...SimilarityPairData$Abu,"abundance",nboot=200) 3#结果也很丰富，包括了除Jaccard and Sorensen以外其他多种指标 5.SimilarityMult，计算多个群落的相似性指数...6.Genetics，计算基因数据的等位基因不相似性 感兴趣可以自己试用一下~ END
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
