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mysql 字段时间类型比较

字段时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型区别 每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定类型值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为 有三种表示方法...:分:秒,尽管时间范围为0~23,但是为了表示某些特殊时间,mysql将小时范围扩大了,并且支持负值。....我们可以通过获取当前值 DATE 该类型表示年-月-日,标准格式为,但是中还支持一些不严谨格式:比如等其他符号来分割 在插入数据数据也可以使用 年份转换和上面的类型规则一样 可以使用...函数获取当前值 DATETIME 该类型表示YYYY-MM-DD hh:mm:ss,可以看出和类型结合体.所以赋值规则时和上面和时一样 TIMESTAMP 该类型表示为YYYY-MM DD hh...哈哈,到年后就别用这个类型了 这只是一个简单区分说明,具体时间类型说明 请参考 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-types.html

4.6K80

HR问,你目前有几个offer?如何作答比较合适?

小K不知道该如何回答这样问题,是该实话实说,还是虚头巴脑地随便报个数字呢? # 分析 HR在面试时,问求职者手里有多少Offer,到底是想要问什么?...如果你手里有很多Offer,自然会使得HR眼前一亮;如果你手里没有很多Offer,其他候选人求职者手里却有不错Offer,比较之下,HR的确会质疑你业务能力。...但有些时候一个大企业Offer,会比3,4个小公司Offer更有说服力。所以不光要看Offer数量,Offer质量也很重要。 # 该如何回答?...1、实话实说 如果有Offer,就如实告诉HR有几个Offer,可以不用说出具体工资待遇。...不要为了包装,美化自己简历,谎称自己有很多Offer,HR圈子都很小,特别是同城同行HR,随便一打听,就知道你说是真是假了。

1.3K20

推荐Android几个比较实用Github开源项目

1 作为一个程序猿,最大开源社区Github肯定是知道,Android老鸟更加不用说了,赶项目的时候肯定是去找过合适开源控件,时间时候就DownLoad下源码,然后根据需求修改...,这应该是最常用方式,今天我就给大家推荐几个实用且比较开源项目,即使现在用不着,可以先保留着,说不定什么时候就用到了!...GitHub几个开源项目 AndroidUtilCode Android工具类集合 Github地址:https://github.com/Blankj/AndroidUtilCode 介绍:GitHub...近期维护时间: ? 难得是作者整理了English和中文,两个文档,所以是相当详细。...总结 以上就是我这次给大家推荐几个开源库, 这些都是我自己使用过开源库,有的是导入源码,有的是直接使用,有些库可能暂时你用不上,但是你可以保存下,以备不时只需。

1.1K10

盘点 Sql 中几个比较实用小 Tips!

工作中,我们经常需要编写 SQL 脚本,对数据库进行增、删、改、查,很少会考虑到 Sql 性能优化 实际上,从性能角度考虑,有很多 Sql 关键字都有它们各自使用场景;如果使用恰当,能大大地提升后端服务响应效率...下面以 Mysql 为例,罗列出几个比较实用小 Tips 2. union、union all、or union [all] 代表联合查询,即:将多个查询结果合并起来成一个结果并返回 PS:union...: union 表链接后会利用字段顺序进行排序,以此筛选掉重复数据行,最后再返回结果 因此,当数据量很大时效率很低 union all 相比 union,union all 在表链接时不会删除重复数据行...,where 无法与聚合函数一起使用 having 只能配合 group by 使用,在分组之后执行,用于过滤满足条件组 需要注意是,分组是一个耗时操作,建议在分组前使用 where 对数据进行一次过滤...,然后再进行分组 比如,where 搭配 having 一起使用 # 查询表dlt # 首先,使用where通过时间过滤数据 # 然后,使用字段red_num1+group by对数据进行分组 # 最后

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Js常见几个全局函数

语法: parseInt(string, radix) string 必需,要被解析字符串;radix可选,表示要解析数字基数,该值介于 2 ~ 36 之间。...当参数 radix 值为 0,或没有设置该参数时,parseInt() 会根据 string 来判断数字基数。...当忽略参数 radix , JavaScript 默认数字基数如下: 如果 string 以 "0x" 开头,parseInt() 会把 string 其余部分解析为十六进制整数。...如果 string 以 0 开头,那么 ECMAScript v3 允许 parseInt() 一个实现把其后字符解析为八进制或十六进制数字。...如果是,则对字符串进行解析,直到到达数字末端为止,然后以数字返回该数字,而不是作为字符串。 字符串中只返回第一个数字。 开头和结尾空格是允许

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ES6几个比较常用方法总结

看到了一篇总结ES6,感觉不错,这里转载一下,这是原文地址,由于博主有自己照片,所以我不方便直接转: https://blog.csdn.net/qq_24147051/article/details.../79231108#comments 接来写几个我平时在项目使用最常用几个优化方法~ 1- 数组去重 var arr = [1,2,3,4,3,4]; var arr2 = [...new Set...(arr)]; 这个时候arr2就是去重后数组~ 2- 交换两个变量值 let [x,y] = [1,2]; [y,x] = [x,y]; console.log(y); 3- 获取字符串中某个字符...let arr= "hellomybo"; console.log(arr[3]); 4- 使用箭头函数代替回调函数 ES5写法 let a1 = [1,2,3].map(function (...arr1.concat(arr2, arr3); // [ 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' ] // ES6合并数组 [...arr1, ...arr2

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Pandas中比较好用几个方法

话说我现在好久不做深度学习东西了,做了一段时间是的NLP,以为可以去尝试各种高大上算法,然而现在还并没有,反而觉得更像是做数据挖掘。。...平时遇到比较问题,大多数都是数据清洗工作,这时候工具就显得很重要,有一个好工具能起到事半功倍效果,比如突然有个idea,然后自己开始呼哧呼哧造轮子,最后才发现,哦,原来都有现成方法,本来一行代码就可以搞定问题...好了,废话不多说,下面介绍几个神奇方法。 数据筛选 先把数据导入进来,数据一共有4列,分别是日期,星期,品牌和数量,一共有14行数据。...按照xx把数据分为几个组。先看个栗子,首先把数据按日期分组。...方法很多,这里介绍一下,如何用apply来做, import pandas as pd data = pd.read_table("test.txt") def double_df(x):

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