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Python输出日志信息

在Python中要输出日志信息有2种方式: 1.调用内置的print()方法,该方式只能将信息输出到控制台 2.使用logging模块将日志信息输出到文件中(logging模块默认也是输出到控制台:...标准错误输出流) 输出到控制台 使用print()方法: print('日志信息') 使用logging模块的默认配置(日志级别为WARNING,输出到标准错误输出流): import logging...# 当没有明确配置输出到文件时,信息将会被输出到标准错误输出流中 logging.debug('debug信息') logging.info('info信息') # logging模块的默认日志级别为...或CRITICAL(50) logging.warning('warning信息') logging.error('error信息') logging.critical('critical信息') 使用...console_handler.setFormatter(fmt) log.addHandler(console_handler) log.info(msg) 输出到文件 在项目中更为普遍的使用方式是将日志信息输出到文件中

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MYSQL proxysql 在深入 信息获取和信息输出

'/proxysql/log/audit.log' where variable_name = 'mysql-auditlog_filename' ; 其中包含访问的时间,数据库账号,访问的源地址等等信息...在MYSQL中5.7 已经具备了追踪历史查询的功能, proxysql 也提供了类似的功能并且统计的信息会更全面提取更方便....select * from stats_mysql_query_digest; 或者统计当前的与数据库有关的账户连接的情况 mysql 本身统计相关信息的方式也不少,但proxysql 将这些统计信息做的更好...除此以外proxysql 也具备相关的丰富的日志记录功能,在数据库中有一个monitor 数据库,其中存储着相关的监控记录, 以下举几个例子 1 如何判断proxysql 和 数据库服务器之间的网络响应的问题...今天就到此为止,但PROXYSQL 本身的功能是强大了,例如读写分离, 以及控制读写分离在主从延迟后的如何操作都有相关的设置 ?

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如何屏蔽登录linux服务器时输出的系统信息呢?

当我们在用ssh登录linux服务器时,服务器一般会输出一些系统信息,比如这样: $ ssh u3@h3Welcome to Ubuntu 18.04.2 LTS (GNU/Linux 4.18.0-15...Last login: Thu Sep 5 17:20:28 2019 from 192.168.56.1u3@h3:~$ 有时候这些信息是没用的,每次登录都显示的话还是挺烦人的,那如何告诉服务器不要再显示这些信息了呢...服务器输出的这些信息叫做 motd,即:message of the day 的缩写,它是用来通知用户系统的当前状况的。...这些信息都是可以修改的,你可以任意添加自己想要的信息,比如,我随便修改了下,显示成下面这个样子: $ ssh u3@h3 ....Last login: Thu Sep 5 18:35:26 2019 from 192.168.56.1u3@h3:~$ 如果你想了解 motd 以及如何对其内容进行修改,请查看 motd(5) 的

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Redis进阶 -CLUSTER NODES 信息结合实际输出信息解读

CLUSTER NODES提供了当前连接节点所属集群的配置信息信息格式和Redis集群在磁盘上存储使用的序列化格式完全一样(在磁盘存储信息的结尾还存储了一些额外信息)....CLUSTER NODES主要是用于管理任务,调试和配置监控 ---- 输出格式 ......---- 第三种特殊状态 导入和迁移 但是还有两个特殊状态 【导入和迁移】,是在节点被重启后,需要与其他节点确认错误的信息时(从AOF/RDB文件恢复时,发现keys的分布与节点哈希槽配置不匹配),或者当前节点正在重新分片时的需要的状态...8dff9fa8b74dd6cdf90a706c3945fbe2025cb57d] [16147-<-8dff9fa8b74dd6cdf90a706c3945fbe2025cb57d] 导入和迁移SLOT在 CLUSTER NODES 输出中发出...如果一个节点正在迁出或者迁入哈希槽,则这些信息只会在额外信息有所反映。如果哈希槽被分配到一个节点,并且正在迁出时,哈希槽的状态跟没有发生迁移时的状态一样,不会有什么特殊提示给客户端。

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如何将 Spring Boot Actuator 的指标信息输出到 InfluxDB 和 Prometheus

我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。...对于本文,我创建了分支spring2,它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。...您可能还记得,我已经向您展示了如何在 InfluxDBDocker容器中运行涌入客户端。经过几分钟的工作后,测试单元应多次调用暴露的端点。...如您所见, SpringBootActuator生成的所有指标都标有以下信息: method, uri, status和 exception。...scrape_config部分负责指定一组目标和参数,描述如何与它们连接。默认情况下, Prometheus会尝试每分钟从定义的目标端点收集数据。

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