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聊一聊数据库的行与列

源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件...Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源:my.oschina.net/gaussdb /blog/5544252 存储方式比较 优缺点比较 选择建议 注意事项 ---- 好多人最开始学习数据库的时候...,是关系数据库,数据以表格形式存储,一行表示一条记录。...而一些数据库还支持列存储(Column-based store),它将表按列存储到磁盘分区上。...注意事项 列由于特殊的存储方式,使用时约束比较多。比如,列表不支持数组、不支持生成列、不支持创建全局临时表、不支持外键,支持的数据类型也会比行要少。使用时需要查看对应的数据库文档。

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Fabric.js 拖放元素画布

本文简介 学习 Fabric.js,我的建议是看文档不如看 demo。 本文实现的功能:将元素拖进到画布中并生成对应的图形或图片。...解2:Fabric.js 创建元素可看 《Fabric.js 从入门到膨胀》的基础图形篇,要创建图片可以看 图片篇。 解3:缩放画布我在 《Fabric.js 缩放画布》 里讲解过。...解4:移动画布我在 《Fabric.js 拖拽平移画布》 里讲解过。 解5:画布的左上角不一定在body的左上角,也就是鼠标当前位置可能和画布对应的坐标不一样,需要通过加减法计算一下。...解6:Fabric.js 提供了一个方法可以将鼠标当前坐标转换为画布对应的真实坐标,这个方法叫 restorePointerVpt 。 动手 我分几个步骤慢慢实现上述功能。...⭐ Fabric.js 拖拽创建元素

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SpringBoot日志收集-Aop方式-数据库一起来和我看看咋收集日志吧!!

共勉 我们:待别日相见时,都已有所成 SpringBoot日志收集-Aop方式-数据库 一、前言 1)概述: 2)介绍: 3)使用场景: 二、前期准备 2.1、数据库 2.2、导入依赖 2.3...Ip) 对了哈,本文更多的是提供一个方法、思路和用一个完整案例来让大家对SpringBoot-注解Aop记录日志有一个认识 二、前期准备 案例: 使用SpringBoot的Aop方式,将访问者的信息写入数据库中...对MybatisPlus感兴趣的可以点SpringBoot整合MybatisPlus 2.1、数据库 tb_user表 CREATE TABLE `tb_user` ( `id` varchar(...; } log.info("url="+requestURL,"ip="+ip); //调用service保存Operation实体类到数据库...catch (UnknownHostException ignored) { } return "未知"; } } 三、业务代码 我这里没有写查看日志的接口,数据库

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SharedPreferences List集合,模拟数据库,随时存取

PS:SharedPreferences只要稍微学过一点就会用,他本身通过创建一个Editor对象,来存储提交,而editor可以的格式为 他里面可以一个Set  Set<String...Set也是一个集合,但是该集合不能重复的值,不像list集合那样常用,但是SP只能存放Set,不能直接存放List,但是我们可以把他转换成字符串,读取的时候把字符串再转变成List就可以,我之前参加国赛的时候...,就会用到很多数据,之前都是写SQLite,但是SQLite不是很好管理,而且,的东西非常少的时候,再写SQLite就感觉到没必要了,所以,就写了这样一个转换类。...:调用该类 ListOrStrTools listOrStrTools = new ListOrStrTools(this, "info", "li1");//参数分别是:this(本类上下文),模拟数据库名字

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C-Store:一个列数据库

当时关系数据库不能很好的支持 OLAP 查询密集场景。...于是作者提出了一个新的列数据库 C-Store,这篇文章里包含很多内容,是个大杂烩,其中有几个新的特点:(1)write-optimized 和 read-optimized 混合架构 (2)存储模型...为了实现简便,C-Store 用同一套列引擎来管理 WS 和 RS,只不过在 WS 中多一些索引信息用来快速定位数据。...总结 C-Store 应该是第一个将各种列技术在实际系统中实现出来的,并且对查询进行了优化,通过数据冗余和按需排序优化了查询性能。...在 BigTable 的论文里轻怼了一下 C-Store,C-Store 更像一个关系型数据库,而 BigTable 的 API 比较底层,支持高吞吐率。

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TiFlash:并非另一个 T + 1 列数据库

在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后,我们收到了很多伙伴们的反馈,大家有各种各样的疑问,包括 TiFlash 是不是 T + 1 列数据库?为啥实时写入也很快?读压力大怎么办?...并非「另一个 T + 1 列数据库」 首先,它并不是独立的列数据库:TiFlash 是配合 TiDB 体系的列引擎,它和 TiDB 无缝结合,在线 DDL、无缝扩容、自动容错等等方便运维的特点也在...由于 TiFlash 具备实时高频实时更新能力,因此我们在 上一篇 介绍中单机对单机比较了交易型数据库例如 MySQL,因为这些特点一般是行引擎具备的优势。...TiFlash 与大多数列不同的是,它支持实时更新,并且与行数据保持同步。 「为何说其他列数据库无法更新?我看到 XX 支持 Update 呀?」...多数列引擎并不是绝对不支持更新,而是不支持主键或唯一性约束,因此无法像交易型数据库那样快速定位单条记录并进行一致性更新,这也是你无法向它们实时同步交易库数据的原因。

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把MySql当作列数据库使用时多条件and查询如何实现?

可能是为了优化查询性能,也可能是做大数据的惯性思维,才会把MySql数据库当分析型数仓去使用吧。...本篇分享的内容是:当我们把MySql当作列数据库(OLAP分析型数仓)使用时多条件and查询如何实现。 假设某个表有n列,那么把一行记录按列存储后就需要约n-1行记录。...同时,转为列后每行都需要多出几列标记这一条记录属于哪个“行记录”,以及存储的是“行记录”哪一列的值。 以用户表为例,假设tb_row_user表结构如下。...id name sex age 那么转为列后创建的表tb_column_user结构如下。...id name sex age 1 就业 男 26 如果使用列,则需要往表tb_column_user插入如下3条记录。

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活动 | GreatSQL出席NVIDIA InfiniBand 算分离数据库在线研讨会

1 月 13 日,NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与算分离数据库在线研讨会」正式召开。...研讨会中提及,数据库是典型的 IO 密集型应用,IO 的性能直接决定着数据库的整体性能。...over Fabric 的 SSD 池化方案,实现了多台服务器共享 NVMe SSD,在配置 NVMe SSD 上配置高性能分布式块存储系统,将逻辑的 SSD 存储资源分配至每一个计算服务器,来构建算分离的数据库系统...压测模式 测试总结 性能图表数据 未来,GreatSQL 开源数据库将致力于打造更多企业级特性,协同 NVIDIA探索更多基于InfiniBand在数据库中的结合点和创新点,持续优化 Paxos...机制,提升 MGR可靠性、性能及大事务的并发性能及稳定性,基于NVIDIA InfiniBand打造数据库+网络软硬一体化联合解决方案,为用户带来更流畅的数据库使用体验。

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