首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Typecho添加实时搜索

Typecho添加实时搜索,主题默认的话,点击搜索结果时会直接跳转至对应的页面,但是若你的主题使用了 AJAX 或者 PJAX 技术,你可能需要使用自定义的钩子来处理点击事件(例如发起一次 PJAX 操作等接下来一系列操作...)说了那么多还不如直接下载启动这个插件,一切都为我们准备就绪,在cache有一个小小的json数据,看起来也是做了减压优化,为小服务器做了着想。...咱也不懂,反正给博客带来了实时搜索体验,用就完事了,奥利给。。...url: "https://web-static.q6q.cc/files/img3/010501.mp4", }, }); 使用教程 上传插件插件目录...在任何可点击的元素上加上 class="search-form-input",点击即可唤起搜索插件下载 仓库直链 网盘下载

67620
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

ElasticSearch 近实时搜索

按段搜索 随着 按段搜索 的发展,索引文档与文档可被搜索的延迟显着下降。新文档可以在数分钟内可被搜索,但仍然不够快。 在这里磁盘是瓶颈。...我们需要的是一个更轻量的方式来使文档可被搜索,这意味着要从整个过程中移除 fsync。 在 Elasticsearch 和磁盘之间的是文件系统缓存。...这就是为什么我们说 Elasticsearch 是近实时搜索:文档更改不会立即对搜索可见,但会在1秒之内对搜索可见。 这可能会让新用户感到困惑:他们索引文档后并尝试搜索它,但是没有搜索到。...相反,你的应用需要意识到 Elasticsearch 的近实时的性质,并做相应的补偿措施。 并非所有场景都需要每秒刷新一次。...也许你正在使用 Elasticsearch 来索引数百万个日志文件,而你更希望优化索引速度,而不是近实时搜索

79220

ElasticSearch近实时搜索的实现

来源 | 公众号「顶级程序员」 01 近实时搜索 1.1 实时与近实时 实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。...而近实时(Near Real-time),所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。...而这就是ElasticSearch大获成功的地方,也正是本文所要学习的主题:ElasticSearch是如何解决这些实现近实时搜索的难题的。...要做到近实时搜索,就要保证新数据能快速构建,已有数据能被高速访问。解决问题的关键就在于Inverted Index的不可变性,这也是ElasticSearch底层依赖的高性能Lucene的根本奥秘。...正因为这1秒钟的间隔,ElasticSearch支持的是近实时而非实时

34010

ElasticSearch近实时搜索的实现

1.近实时搜索 1.1 实时与近实时 实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。...而近实时(Near Real-time),所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。...而这就是ElasticSearch大获成功的地方,也正是本文所要学习的主题:ElasticSearch是如何解决这些实现近实时搜索的难题的。...要做到近实时搜索,就要保证新数据能快速构建,已有数据能被高速访问。解决问题的关键就在于Inverted Index的不可变性,这也是ElasticSearch底层依赖的高性能Lucene的根本奥秘。...每个Segment都是一个物理文件,操作系统中打开文件的句柄个数是有限的,而且即便不考虑上限,过多Segment也会拖慢搜索,因为前面讲过一次搜索的最终结果是要合并所有Segment中的统计信息的。

41240

ElasticSearch近实时搜索的实现

1.近实时搜索 1.1 实时与近实时 实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。...而近实时(Near Real-time),所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。...而这就是ElasticSearch大获成功的地方,也正是本文所要学习的主题:ElasticSearch是如何解决这些实现近实时搜索的难题的。...要做到近实时搜索,就要保证新数据能快速构建,已有数据能被高速访问。解决问题的关键就在于Inverted Index的不可变性,这也是ElasticSearch底层依赖的高性能Lucene的根本奥秘。...每个Segment都是一个物理文件,操作系统中打开文件的句柄个数是有限的,而且即便不考虑上限,过多Segment也会拖慢搜索,因为前面讲过一次搜索的最终结果是要合并所有Segment中的统计信息的。

37610

Elasticsearch近实时搜索的实现

来源:blog.csdn.net/dc_726/ article/details/94252850 1.近实时搜索 1.1 实时与近实时 1.2 近实时的挑战 2.ElasticSearch的实现 2.1...不可变的数据结构 2.2 从不可变到可变 2.3 分布式数据存储 2.4 挑战磁盘I/O 2.5 保证数据不丢失 3.题外话:如何深入学习ElasticSearch ---- 1.近实时搜索 1.1...实时与近实时 实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。...而这就是ElasticSearch大获成功的地方,也正是本文所要学习的主题:ElasticSearch是如何解决这些实现近实时搜索的难题的。...要做到近实时搜索,就要保证新数据能快速构建,已有数据能被高速访问。解决问题的关键就在于Inverted Index的不可变性,这也是ElasticSearch底层依赖的高性能Lucene的根本奥秘。

1.1K20

js插件教程

;我为了方便都写到一个html中了;请把这个script标签中的内容单独写在一个js文件里 //整个插件写在一个立即执行函数里;就是function(){}();函数自执行;保证里面的变量不会与外界互相影响...号(叹号)或者;(分号)这不是写错了,为了防止那个二货写的js结束没有分号;而可能发生报错 /* ;function(win,doc,$,undefined){ }(window...比如你要点击按钮 添加input的值到 div里 var addHtml = function(demo,btn){//插件名,调用的时候直接new一下插件名就行了并传参数或者传对象(一般这个函数名手写字母大写比较好...new addHtml("demo-2","add-2"); //这里是实例2调用插件的代码 //是不是明白为什么要写插件了;要封装;两个相同组件即使有相同的class名在dom...--这里是最简单的插件写法;当然还有传对象参数的插件等等。。。。-->

35.1K10

Solr学习笔记 - 关于近实时搜索

从solr官方文档上看,有关solr搜索实时性的文章大概有: 关于updateHandler:UpdateHandlers in SolrConfig 关于近实时搜索:Near Real Time Searching...这是一种接近实时存储的实现,这是一种提高文档可见性的特性,因为您不必等待后台合并和存储完成后再进行其他操作(如果使用SolrCloud的话,对于ZooKeeper来说)。...执行提交时是否打开新的搜索器。如果为false,则提交将把最近的索引更改刷新到稳定存储,但不会打开新的搜索器以使这些更改可见。默认值为true。...NRT搜索是SolrCloud的主要特性之一,在master/slave配置中很少尝试。 文档的持久性和可搜索性是由commits控制的。...hard commit还可以选择性地使文档在搜索中可见,但是不建议在NRT搜索中这样做,因为它比soft commit的开销更大。

4.5K10

chrome插件实时通信的几种方式

在chrome[1]插件开发中我们知道,background.js是独立于浏览器的,在background.js中主要负责popup与content.js的交互,在某些时候,也许你需要在一个插件的设置页与...content进行实时通信,此时你能想到什么样的方式吗?...content实时通信 比如现在有个场景,我在设置页需要设置content页面的主题,而且需要实时修改,那么怎么办呢?...总结 了解content.js与background.js的通信,或者是popup与content的通信,借助chrome.runtime.sendMessage实现 在插件的内部页面如何与其他页面通信...,比如一个插件的设置页与content.js实时通信,我们是借助先查询所有的tabs,chrome.tabs.query({}, callback),然后再向所有的tabs发送消息chrome.tabs.sendMessage

1.3K10
领券