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Excel公式练习76: 计算每年应还款金额

本次的练习是:你借了一笔款,在某月开始还款,并且要在指定月数还完,每月还款固定金额,要求计算每年的还款金额。...图1 要求在单元格E4中输入公式,向右拖动,得到每年的还款金额。 先不看答案,自已动手试一试。...公式主要是使用IF语句来判断月数是否在要求还款的30个月之内,然后用当年对应的月数乘以每月还款金额,得到当年还款总额。...C$6,DATE(E3+1,1,1),"M"),12)*amount,IF(end>DATE(E3,1,1),DATEDIF(DATE(E3,1,1),end,"M")*amount,0)) 即,如果计算得出的月数小于还款要求的...30个月,则取计算出的月数与一年的月数12的最小值为当年应还款的月数,这主要是获取第1个的月份(因第一年还款月数未满12个月)。

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SwiftUI:WeSplit项目 计算每个人的金额

有几种方法可以解决这个问题,但最简单的方法恰好也是最干净的方法,我的意思是它给了我们清晰易懂的代码:我们将添加一个计算总数的计算属性。...然后再次将其转换为Double,这样我们就可以保持所有精度——将其添加到前一行下面: let tipSelection = Double(tipPercentages[tipPercentage]) 我们需要计算的最后一个数字是他们账单的金额...这还需要三个步骤: 1、我们可以通过将orderAmount除以100并乘以tipSelection来计算tip值。 2、我们可以通过向orderAmount添加tip值来计算账单的总金额。...3、我们可以用总金额除以人数来计算出每人的金额。 一旦完成,我们可以返回每人的金额,我们就完成了。...我们的金额计算使用了双精度,这意味着Swift给我们的精度比我们需要的要高得多——我们预计会看到25.50美元,但实际上是25.500000美元。

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什么是实时流式计算

实时流式计算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。...实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么,到底什么是实时流式计算呢?...而实时,流式其实是相对的概念,现在的很多技术更应该说是近实时,微批。但只要能不断的优化这些问题,实时流式的计算的价值就会越来越大。...由于大数据兴起之初,Hadoop并没有给出实时计算解决方案,随后Storm,SparkStreaming,Flink等实时计算框架应运而生,而Kafka,ES的兴起使得实时计算领域的技术越来越完善,而随着物联网...,机器学习等技术的推广,实时流式计算将在这些领域得到充分的应用。

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什么是实时流式计算

实时流式计算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。...实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么,到底什么是实时流式计算呢?...而实时,流式其实是相对的概念,现在的很多技术更应该说是近实时,微批。但只要能不断的优化这些问题,实时流式的计算的价值就会越来越大。...由于大数据兴起之初,Hadoop并没有给出实时计算解决方案,随后Storm,SparkStreaming,Flink等实时计算框架应运而生,而Kafka,ES的兴起使得实时计算领域的技术越来越完善,而随着物联网...,机器学习等技术的推广,实时流式计算将在这些领域得到充分的应用。

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金融系统中正确的金额计算及存储方式

昨天微信群里在讨论金额计算及存储的话题,今天特来结贴一下。 经典的精度丢失问题 Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。...怎么解决 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。....subtract(new BigDecimal(String.valueOf(feeAmount))); System.out.println(tradeAmount); } 总结 金额运算尽量使用...数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。

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spark实时计算性能优化

1、  计算提供两种模式,一种是jar包本地计算、一种是JSF服务。 2、  第一步是引入spark,因与netty、JDQ均有冲突,解决netty冲突后,隔离计算为单独服务。...3、  第二步是召回集扩量,发现当召回集由200扩到500后性能下降过快到70ms,利用多线程多核计算,性能到6ms。...已在预发 5、  第四步召回集在扩量,如性能瓶颈是io,则使用jar包本地计算,但与JDQ冲突。需要将线上上报迁移到统一上报服务,服务已有待联调上线。...需要调整接口服务与素材、特征以及计算服务,通过测试得到IO、线程计算结果合并、多核计算的平衡,需排期配合。    ...第五步已基本和开源分布式搜索引擎计算方式类似,后续会持续调研新的优化方式,并引入到线上。

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