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Arcgis for Js实现graphiclayer的空间查询(续)

上文中,实现了简单的针对graphiclayer的空间查询工作,在本节,将更加详细的介绍针对graphiclayer的空间查询。...首先,空间查询的方式:提供多种类型的空间查询,包括点周边、线周边、面内等多种方式;其次,图形绘制完成后状态的展示;再次,结果的显示。实现后的结果如下: ? 点周边——输入缓冲区距离 ?...点周边——查询结果 ? 线周边——输入缓冲区距离 ? 线周边——查询结果 ? 面内——矩形 ? 面内——圆形 ? 面内——多边形 首先,绘制图形。.../rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer"); 当缓冲区分析完成或者面要素绘制完成以后的geometry都为polygon,此时,执行空间查询...: /** * 根据多边形进行查询 * @param geometry */

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mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现

mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个表(mongodb中的集合,本人习惯称为表,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部表,或者查询本表之后经过分组,转化之后的临时表。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连表后查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...那我们该如何实现呢?..."dateTime":"20-02-2024", "onlineTickets":5, "offlineTickets":1, "checkedInTickets":0 } 查询实现

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Python实现二分法搜索

这种每次将搜索范围缩小一半的方法,就是二分法搜索的思想。本文使用 Python 来实现二分法搜索。 一、Python 二分法搜索递归实现实现代码前,先分析二分法的前提条件: 1....根据搜索的过程,来实现代码。...array, 77)) print('搜索结果:', search.binary_search(array, 777)) 运行结果: 搜索结果:True 搜索结果:False 二、Python 二分法搜索非递归实现...二分法搜索也可以使用非递归的方法实现,还是以在 [50, 77, 55, 29, 10, 30, 66, 18, 80, 51] 中搜索 77 为例。...这种搜索方式与二分法搜索的思路非常相似。 二叉搜索树可以理解为二分法实现的一种数据结构,但并不完全是,因为二叉搜索树只是满足了二分法的思想,与二分法是有区别的。

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Java|实现二分法查找

利用二分法查找就可以快速实现。接下来给大家讲解二分法查找的思想,以及如何用java代码实现。...二分法查找的思想 二分法查找又称为折半查找,二分法查找的基本思想是把数组中的元素从小到大有序地存放进数组中,首先将给定值与数组中间位置的值作比较,如果相等,则匹配成功。...否则,若比较值小了,则在数组的前半部分继续二分法查找;若比较值大了,则在数组后半部分进行二分法查找。如此循环往复,直到比较值与中间值匹配,完成查找。 流程图: ?...Java代码实现: public class test { public static void main(String[] args) { // 定义数组...温馨提示 在这里,有一个非常值得注意的点,二分法查找的前提是排好序的数组。所以我在上面代码中使用了sort()方法,对初始数组进行了排序。

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matinal:如何优雅的实现二分法查找

在介绍实现之前需要先来说一下二分法查找的定义,以及一些前置条件。 前提 数组必须是有序的 算法描述 有一个有序数组 A 定义算法的左右边界,分别为 L 和 R, 循环执行二分查找。...设置为右边界,重新查找 4.3 A[M] < T 中间值左侧的其它元素都小于 T, 无需比较,去中间索引右边去找,M-1 设置为左边界,重新查找 当 L > R 时,表示没有找到,应结束循环 算法实现...根据上面的描述,我们可以轻松的实现一版实现,如下所示: private static int binarySearch(int[] arr, int target){ int...] < target) { left = mid + 1; } } return -1; } 上面这一版实现看起来是那么的清爽...好了,最后在给大家贴一下完整的优雅的二分法实现,欢迎大家拍砖讨论哈。

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