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    spark源码系列之累加实现机制及自定义累加

    2,累加器不会改变Spark Lazy计算的特点。只会在Job触发的时候进行相关累加操作。 3,现有累加器的类型。 ? 二,累加器的使用 Driver端初始化,并在Action之后获取值。...Accumulator extends Accumulable 主要是实现累加器的初始化及封装了相关的累加器操作方法。...trait AccumulatorParam[T] extends AccumulableParam[T, T]: AccumulatorParam的addAccumulator操作的泛型封装,具体的实现还是要再具体实现类里面实现..._, term) 根据不同的累加器参数有不同的实现AccumulableParam 如,int类型。...AccumulableParam[T, T] { def addAccumulator(t1: T, t2: T): T = { addInPlace(t1, t2) } } 然后,调用的是各个具体实现

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    spark源码系列之累加实现机制及自定义累加

    2,累加器不会改变Spark Lazy计算的特点。只会在Job触发的时候进行相关累加操作。 3,现有累加器的类型。 ? 二,累加器的使用 Driver端初始化,并在Action之后获取值。...Accumulator extends Accumulable 主要是实现累加器的初始化及封装了相关的累加器操作方法。...trait AccumulatorParam[T] extends AccumulableParam[T, T]: AccumulatorParam的addAccumulator操作的泛型封装,具体的实现还是要再具体实现类里面实现..._, term) 根据不同的累加器参数有不同的实现AccumulableParam 如,int类型。...AccumulableParam[T, T] { def addAccumulator(t1: T, t2: T): T = { addInPlace(t1, t2) } } 然后,调用的是各个具体实现

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