首先要明确概念，什么是三维建模？用一句话话来解释，三维城市建模做的就是建设“数字城市”“三维城市”的活儿，只不过是实时交互与可视化效果部分，属于物联网项目部署“最后一公里”，关键技术涉及计算机图形技术、3S技术（包括遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS））以及大规模存储技术。
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
今天跟大家介绍一个REmap包的新函数——REmapB。 它是REmap包中诸多组函数中的一位，功能上要强大于之前介绍的REmap函数，不仅可以完成REmap函数的所有图表效果，而且可以做出前者没有的
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
專 欄 ❈ treelake Python中文社区专栏作者 博客地址： http://www.jianshu.com/p/1d75addcbb2c ❈ 作为一个比较喜欢出去见识世界、看看自然风光的人
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析，从各个指标和维度展开用各种统计图和地图，辅之动态效果，使得数据分析结果更加直观有效，让复杂的工作智能化。
今天是新专题的第一篇——Xcelsius（水晶易表）入门篇！ 今天跟大家简单介绍下Xcelsius（水晶易表）这款动态交互式可视化产品。 它是SAP公司首屈一指的可视化利器，拥有豪华的风格与外观，充满
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开，主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中，leaflet结合扩展的HTML性能，可以呈现非常人性化的动态效果，如能结合css、shiny等装饰器和交互框架，几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
前几天魔方学院（其实就是我的公众号交流群啦~_~）的一位群友突然在群里提了一个问题！ 看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。 这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。 当然这个情况在r语言中其实很普遍，很多依赖底层js语言编写的二次开发包（比如R语言中的recharts、RERmap、Rchar
随着现在各类带有实时地图的游戏和应用的兴起，LBS已经成为了各类APP开发的风向标，越来越多的开发者和第三方应用选择使用高德提供的LBS工具来实现位置功能。 高德地图SDK 赋能游戏开发者增加更丰富的
今天开始，要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来，这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。 经过大神的努力，我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式，来调用Echarts核心功能，而不用亲自去学js代码，就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图，以及交通通勤图，以及后来的一带一路可视化路线图，肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
地图找房功能使用点聚合来实现的。官网示例如下：https://lbs.qq.com/javascript_v2/sample/overlay-markercluster.html
行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城，如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得，一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件，一种是在地图上绘制多边形，然后开启可编辑属性，人为的拖动边界，最后获取整个多边形的边界点集合即可，这种方法有个专业术语叫扒数据，在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的，对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法，如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
在现代web开发中，CSS框架和JavaScript (JS) 是两个常用的工具。CSS框架通过提供一系列样式和布局选项，可以帮助我们快速构建美观的网页。而JS则提供了一套功能强大的脚本语言，可以为网页添加交互和动态效果。本文将深入探讨CSS框架和JS之间的关系，并通过具体代码示例来说明它们如何相互配合。
小程序实现地图开发主要依赖于地图API，目前微信小程序支持腾讯地图API和百度地图API。以下是实现地图开发的基本步骤：
最近的项目用到了echarts一个带有散点地图的图表,按照正常jquery写法应该使用ajax请求geojson的数据动态去切换地图,就像下面这样 $.get('Js/map/' + cityDat
之前做“返回顶部”，一直都是无动态效果的。瞬间就回到了顶部。这次写一个带有动态效果的。也就是利用animate方法来实现。下面是具体代码。
技术栈:vue+vue-router+webpack+axios+echarts+ueditor+element UI+map+node-sass; 功能模块:数据可视化,地图,普通表格的增删,可编辑表格,合并表格，左侧菜单可展收; 适配：使用百分比布局，适配pc所有机型； 目的:项目开发可以快速复用的项目模板；
这段时间一直在研究ggplot2这个神奇的可视化利器，可是ggplot2纵然所向披靡，唯独无法呈现动态效果！ 最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，详细了解了下，这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器，开发有在线版和桌面本，而且效果相当不错！ 而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包（具有不仅R语言，给MATLAB和Python都留有接口），不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化，而且拥有自己独特的作图函数语法（语法非常精炼，
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.15实现在二维地图中添加图片的操作。上一篇文章已经介绍了如何添加图片的四种方法，但是添加到地图上的图片在拖动时有些卡顿，所以本文又提出了另一种优化的方法。
无动态效果 1、原生JS window.scrollTo(0,0); 2、jQuery $(window).scrollTop(0); 有动态效果 1、原生JS function smoothscroll(){ window.requestAnimationFrame(smoothscroll); window.scrollTo (0,currentScroll - (currentScroll/5)); } 2、jQuery $('html,bod
咱们书接上上文，在上上文里面给大家分享了”ol4中实现只能查看用户权限所在区的地图“，在本文给大家分享一个结合turf.js实现区域裁剪实现地图模态层的效果。
先把效果图放上来，酷炫压场。看完本文，你就能轻松实现这个动态效果，全程只需几分钟！
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
需要将很多的小区根据经纬度在地图上进行标注，随着业务的推进，小区标注点越来越多，如何将所有的小区合理的分布在有限的地图空间上便于管理者全局的观察成了一个亟待解决的问题！
导读：地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式，python有很多可视化库可以实现，pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认，pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互，但在面对不同需求时，其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
以上是地图的介绍和解释。当然我要说的地图不是指泛义上的定义，我要说的地图指电子地图-数字地图经可视化处理在屏幕上显示出来的地图。
Axure软件是一款可以帮助用户快速设计网站、移动应用和其他交互性产品的工具。它能够帮助用户创建高质量的原型、模拟交互，以及测试用户体验。Axure具有丰富的功能，包括页面创建、元素编辑、交互设计、状态管理、表单设计、导航设计、动画特效等。使用Axure，用户可以轻松地设计出具有交互性的产品页面，并且可以通过预览或测试来检查设计的效果。
Java和JavaScript是两种很常见的编程语言，虽然它们名字很相似，但实际上却有着不同的特点和用途。本篇文章将详细介绍Java和JavaScript的区别与联系。
使用ArcGisJS开发地图，首先需要引入ArcGis的Js文件和CSS文件，引入方式有两种，一种是官网JS引用，一种是本地JS引用。如下：
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14实现在二维地图中添加图片的操作。
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
概述：本节讲述的内容为当浏览器大小发生变化或者地图展示区域的大小发生变化时，地图的自适应调整。地图的自适应常见于以下几种情况：1、系统中有收缩或者全屏的按钮；2、按F12，进入调试状态。
网站正常访问无需管理原权限，以下网站数据的添加及删除功能需要登录默认管理员账号(账号:1234 密码:1234)。
随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平和消费需求不断提高。商场作为购物、休闲、娱乐的综合性场所，受到了越来越多消费者的青睐。然而，随着商场规模的不断扩大和楼层的增多，很多人在商场内总是感到迷茫，很难快速找到目标店家。为了解决这一问题，利用 WebGL 和 Three.js 技术实现多楼层商场地图成为了一种新的解决方案。
有点懒得把文章同步到公众号之外的平台，所以晚了半个月(3月29日发布)，但还是再发上来吧。
例子图在上方。找到标签，给下方的UL加 "demo-1" class属性
最近稍微涉猎了一下leaflet这个包，突然感到发现了动态可视化的新大门，这个包所提供的地图类型、动态效果、图层展示方式都大大扩展了ggplot作图系统的在数据地图上的缺陷。 leaflet是业界比较流行的JS开源交互式地图包，它支持直接调用OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB等主流地图数据作为辅助图层来进行地理信息数据的可视化操作。 除了这些在线地图素材之外，它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持，在图层函数中涵盖了点标
在3.X的ArcGIS JS API版本中我们可以轻松的调用相应的API来实现地图的缩放大小的控制，让实例化后的地图在我们设置的范围中进行缩放，但是在4.X的版本中并没有相应的属性来控制，所以我们采用一种折中的方式来实现。
本文来自作者在GitChat（ID：GitChat_Club）上的精彩分享，CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，表示所有结构化的信息表现方式，包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式，
可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
当我们用ArcGIS JS API 4版本实例化完一张二维地图的时候，鼠标移入地图区域内进行点击时，在地图周围会出现一个5像素的黑色边框，虽然不影响其他功能，但是看起来不太美观，所以本文介绍下如何去除ArcGIS JS API 4.16实例化后的地图拖动时默认自带的5px的外边框，这种方法对4版本的API都是通用的。
js是最令程序员头疼的问题了，不是语法也不是使用头疼，而是调试头疼，虽然有很方便的各种各样的调试工具，但经管这样有时候一个疏忽的小问题，会导致各种各样的奇怪问题的出现，今天笔者的同事就出现了这样的问题，苦闷了整整一天才找到了真正的问题。 出现js堆栈溢出的问题一般的情况有两种： 1.检查自己的js代码看代码中有没有死循环。 2.代码中引用了jQuery-1.4.2.min.js这个js实现一些动态效果或者是辅助，这个版本的jQuery就存在这样的问题（同事就是遇到了这个问
1.通过ID获取元素 document.getElementById(“id”)
近期腾讯位置服务持续感受到广大开发者和客户对于数据治理、数据可视化方面的旺盛需求，这也符合大数据能力在应用端逐渐普及的趋势。虽然“数据会说话”，但想要处理好复杂又庞大的各类数据，并能够结合地图进行合理的空间数据可视化展示，达到“一图胜千言”的效果其实并不容易。去年，我们面向Web端推出的数据可视化API深受广大开发者的好评，“多端一体”一向是我们努力的目标。
陆陆续续写了一个系列的flask入门教程了，最后以一个半成品大屏做个了结，也算是一段时间的成果吧，毕竟不是专业码农，只是爱好而已，还有很多其他的事情等待探索。
相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的大屏，更能获得客户的青睐。 那么客户喜欢的究竟是怎样的可视化？类似下图这种的：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
