这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。...在线案例点击3D中国地图 地图的数据是各个地图块的点数组，通过THREE.ExtrudeGeometry方法挤压出地图的版块，然后通过THREE.Line方法画出地图的分割线。...地图的数据参见DATAV.GeoAtlas，鼠标悬浮到地图版块高亮，效果如图 image.png 1.得到数据，遍历数据，处理数据 drawMap() { this.worldGeometry...传递数据画出地图的shape，返回结果再传到drawExtrude方法得到ExtrudeGeometry网格。...} }, 主要代码部分就是这样，我们也可以在颜色改变时加入一些渐变动画，three.js可以写出各种各样的地图，这是入门级的版本，希望给萌新一些启发。 转载请注明地址：郭先生的博客
python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js...它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...的API密钥来定制个性化的地图元件。...], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：...Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始： map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
QML提供了MapPolyline用于在地图上绘制线段，该线段是实线，因此我使用Canvas自定义绘制的方式在地图上绘制线段，如图： 鼠标在地图上点击后，在点击位置添加图标 ，当有多个图标被添加到地图上后...ctx.lineWidth = mapDashLine.lineWidth ctx.setLineDash(mapDashLine.lineDash) //**绘制虚线...ctx.lineTo(endPos.x,endPos.y) ctx.stroke() ctx.save() //**绘制文字
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的柱状图的实现步骤。...首先来看下最终的效果： 实现思路 此需求的实现完全是纯前端的解决方法，接下来简要介绍下实现思路： 先实现一张基础的二维地图； 在地图上添加eCharts图表； 监听地图的视图变化事件，重绘图表大小...，实现图表跟随地图的伪缩放。.../libs/echarts.js"> 地图上绘制图表： //初始化图表信息函数 function echartsMapInit(...，初始化统计图 echartsMapInit(); }); 5、完成以上步骤之后，就用纯前端技术实现了ArcGIS JS API和eCharts的结合来绘制二维图表的功能
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography...简介 说到cartography包，用Python绘图的小伙伴可能会想到cartopy(Basemap的下一代地图可视化绘制包)，下面就简单介绍下cartography。...(官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。...可视化专题图介绍 cartography包官网提供了多种优秀的地图可视化绘制专题，这类可视化作品和一般的地图作品有些不一样，透露出一种“艺术 ”气息。...铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用 我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先 ，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(
一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...# 创建地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是 元组 容器 , 元组中第一个元素是对应的 地图中的 地名 ; # 要绘制的数据 data =...; 2、代码示例 - pyecharts 地图绘制 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts...import Map # 创建地图对象 map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ]...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据
直接绘制 library(mapdata) library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) library(mapproj) library(...readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的...，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。...y = lat, group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey()+ coord_map() image.png 提取上海单独绘制...group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色 #绘制整个中国地图
Basemap简介 Basemap是Matplotlib的扩展，是具有专业标准的地图绘制工具。 Basemap适合地球科学家，特别是海洋学家和气象学家的需求。...类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...Basemap可以与 matplotlib 的一般绘图功能相结合，并在地图上绘制数据。...lonpt, latpt = m(xpt,ypt,inverse=True) # 使用m.plot函数，将转化后的坐标绘制在地图上 m.plot(xpt,ypt,'bo') # plot a blue...# 刚刚绘制的地图有个缺陷，大地震和小地震都是一样大小，一样颜色的点，并没有区分。
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元（比如省份）的名称，以此决定绘制哪些地图单元的轮廓。...指定地图单元名称，决定绘制哪些地图单元的轮廓。同样需要注意和 featureidkey 保持一致。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。
简介 关于地理地图绘制已经由师弟师妹系统出了几期。具体推文可见： Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？ Leaflet 与高德继续碰撞火花！...mapview 包 空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展 空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展 空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展 空间地理数据可视化之前言 网上有很多关于中国地图绘制教程...，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。 绘制省级地图 首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。
最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据 绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据 打开 地图选择器 在地图上选择江西省所在的区域 单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下.../jquery.min.js"> 手机品牌分布地图...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】
GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...contextily库的主要功能包括： 从Web地图提供商获取地图图层 将地图图层与地理空间数据集合并 使用Matplotlib或Bokeh绘制地图 本文主要介绍contextily简单使用，contextily...下面是该函数常用可用参数的介绍： ax: matplotlib axes对象，用于绘制地图 crs: 输出地图的坐标系，默认为'EPSG:3857' source: 底图的来源，支持多种来源，如OpenStreetMap...1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar contextily contextily-doc 高德谷歌腾讯天地图地图瓦片
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...以中国县级单元矢量边界数据为例，它包含了共2900个县级单元的行政区划面矢量要素： 对于这样一个典型的面要素众多的地图，利用mapclassify.greedy()，我们可以基于面要素之间的邻接拓扑关系...4种颜色即可完成色彩填充，但在有限的计算时间内，greedy()给出了还不错的方案： 按照标签进行颜色分配： 放大仔细发现，每个邻接的区域的确实现了颜色不重合： 而如果你希望用自定义色彩值来配合标签字段进行映射
Pyecharts-6-绘制地理图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形 ，学习的资料主要是来自官网 ?...import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType import pandas as pd import numpy as np 绘制基本图形...广东省数据 当绘制具体某个省份的地图时候，需要在地级市后面加上一个\color{red}{市}，否则不能出图： ? 效果图为： ?...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图...), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True) # 分段通过 is_piecewise=True 实现
} return polygons; } void display(void) { glClear (GL_COLOR_BUFFER_BIT); //用蓝色色绘制各省边界...RGB glutInitWindowSize (500, 500); glutInitWindowPosition (100, 100); glutCreateWindow ("地图绘制
1绘制全中国市级地图 library(rgdal) #提供readOGR()函数 library(ggplot2) library(dplyr) library(plyr) library(grid)...ProCode$ID[i], replacement =ProCode$PcCode[i], x = df_China$province) } #实现省份中文名字替换...-factor(df_China$province,levels=as.character(ProCode$PcCode)) #由于南海地区维度跨度太大，会影响部分省份的显示清晰度，所以将这部分不予以绘制显示...~province, ncol = 7,scales="free",strip.position = "top") #在上面代码下加上这一句即可 image.png image.png 3只绘制某一个省
/* 功能：绘制自定义迷宫地图 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...js 文件。...如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。...官网给的解释如下： 自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。...如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
现在做一下解释：可移动是代表可以向四面八方走动，地图就是地图，可以是世界地图，中国地图，游戏地图。。。反正必须是一张图。在此多说了两句，不过没关系，因为了解情况比不知庐山真面目要好得多。.../main_looks.css" /> <div id="ID_DIV_SLGPAGE" style="width: 718px; height: 500px...另一点值得注意得是：当点击边框附近调用函数时，我用了一个很特别的方法让<em>地图</em>一直移动，除非你松开鼠标。
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