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Android中实现延时执行操作的方法小结

在Android开发中我们可能会有延时执行某个操作的需求,例如我们启动应用的时候,一开始呈现的是一个引导页面,过了两三秒后,会自动跳转到主界面。这就是一个延时操作。...下面是实现延时执行操作的几种方法: 1.使用线程的休眠实现延时操作 new Thread() { @Override public void run() {...} }.start(); 2.使用TimerTask实现延时操作 TimerTask task = new TimerTask() { @Override public...timer.schedule(task, 3000);//3秒后执行TimeTask的run方法 3.使用Handler的postDelayed方法实现延时操作 Handler handler = new...*/ } }, 3000);//3秒后执行Runnable中的run方法 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android中实现延时执行操作的方法小结,希望对大家有所帮助

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rabbitMq实现延时队列

rabbitMq是受欢迎的消息中间件之一,相比其他的消息中间件,具有高并发的特性(天生具备高并发高可用的erlang语言编写),除此之外,还可以持久化,保证消息不易丢失,高可用,实现集群部署,提供灵活的路由和可靠性...言归正传,延时队列如何通过rabbitmq来实现呢?...分析:首先rabbitmq自己是不具备延时的功能的,除了使用官方提供的插件之外,我们还可以通过ttl(设置超时时间的方式)+ DLX(一个死信队列)的方式来实现 + Router(转发队列) 其中,ttl...) @RabbitHandler public void process(String content) { LOGGER.info("延迟时间到,queueOne开始执行...) @RabbitHandler public void process(String content) { LOGGER.info("延迟时间到,queueTwo开始执行

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Redis 优化执行命令的延时

Redis 是单线程的,客户端的命令请求在server中会被排队,按照顺序处理,如果队列长,命令执行结果的响应时间便会长 如果客户端想要快点得到执行结果,可以考虑一下,从发出命令请求到接收到结果,这个过程中有哪些地方可以优化...上图是这个过程的大致流程,从中我们可以找到几个优化方向 (1)减少网络I/O (2)缩短命令队列长度 (3)降低命令的执行时间 具体操作建议 (1)用多参数的命令代替单参数的命令 例如 for (1...,尽量考虑多参数命令是否可行 (2)管道 管道机制是Redis减少网络耗时的重要方法,通过管道,把多个命令一起发给server,不必每个命令单独请求,大大减少了网络的消耗 官方文档中给出了一个示例,执行...1000次 ping 命令,使用管道后,快了5倍 (3)尽量避免耗时的命令 有些命令是相对耗时的,例如 ZINTERSTORE,计算多个集合的交集,如果对多个大集合执行此命令,计算时间将比较长 这种情况下...,需要根据业务需求来考虑,看是否可以在比较空闲的时间段执行此类命令,或者能否保持集合中内容别太多,集合中是否有非必要的元素可以及时清除 相对来讲比较耗时的命令示例 整理的不全,这些只是一部分示例,注意不是不用这些命令

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延时消息常见实现方案

本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。 —2— 实现方案 1. 基于外部存储实现的方案 这里讨论的外部存储指的是在 MQ 本身自带的存储以外又引入的其他的存储系统。...基于 数据库(如MySQL) 基于关系型数据库(如MySQL)延时消息表的方式来实现。...延时消息的逻辑就是代理层实现了对延时消息的转发,如果是延时消息,会先投递到 RocketMQ 中 Chronos 专用的 topic 中。...获取中最近的延时消息,然后wait(执行时间-当前时间),这样就不需要浪费资源到达时间时会自动响应,如果有新的消息进入,并且比我们等待的消息还要小,那么直接notify唤醒,重新获取这个更小的消息,然后又...开源 MQ 中的实现方案 再来讲讲目前自带延时消息功能的开源MQ,它们是如何实现的 —4— RocketMQ RocketMQ 开源版本支持延时消息,但是只支持 18 个 Level 的延时,并不支持任意时间

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延时消息常见实现方案

本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。...基于 数据库(如MySQL) 基于关系型数据库(如MySQL)延时消息表的方式来实现。...延时消息的逻辑就是代理层实现了对延时消息的转发,如果是延时消息,会先投递到 RocketMQ 中 Chronos 专用的 topic 中。...获取中最近的延时消息,然后wait(执行时间-当前时间),这样就不需要浪费资源到达时间时会自动响应,如果有新的消息进入,并且比我们等待的消息还要小,那么直接notify唤醒,重新获取这个更小的消息,然后又...开源 MQ 中的实现方案 再来讲讲目前自带延时消息功能的开源MQ,它们是如何实现的 RocketMQ RocketMQ 开源版本支持延时消息,但是只支持 18 个 Level 的延时,并不支持任意时间。

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如何快速实现延时消息”?

怎么实现这类“48小时后自动评价为5星”需求呢? 画外音:这类“一段时间之后,完成一个任务”的需求很常见。 cron是不是最容易想到的方案?...如果通过增加cron轮询频率来减少时间误差,则轮询低效和重复计算的问题会进一步凸显; 对于这类需要延时执行的任务,如何保证效率的同时,又保证实时性呢?...答案是:高效延时消息。...如上图,假设当前Current Index指向第一格,当有延时消息到达之后,例如希望3610秒之后,触发一个延时消息任务,只需: (1)计算这个Task应该放在哪一个slot,现在指向1,3610秒之后...使用了“延时消息”方案之后,“订单48小时后关闭评价”的需求,只需将在订单关闭时,触发一个48小时之后的延时消息即可: (1)无需再轮询全部订单,效率高; (2)一个订单,任务只执行一次; (3)时效性好

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RabbitMQ实现延时重试队列

本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理。...的 Message TTL 和 Dead Letter Exchange 实现消息的延时重试功能 消息达到最大重试次数之后,将其投递到失败队列,等待人工介入处理bug后,重新将其加入队列消费 具体流程见下图...Retry Exchange的重试队列 重试队列不需要消费者直接订阅,它会等待消息的有效时间过期之后,重新将消息投递给Dead Letter Exchange,我们在这里将其设置为主Exchange,实现延时后重新投递消息...创建Exchange 为了实现消息的延时重试和失败存储,我们需要创建三个Exchange来处理消息。...System.out.printf(" message consumed: %s\n", routingKey, message); } ); 总结 使用RabbitMQ时,实现延时重试和失败队列的方式并不仅仅局限于本文中描述的方法

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Python实现微秒级延时

Python实现 微秒(μs) 级 延时/计时 的方法 前言 最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep...实现方法 记录初始时间戳,然后进入循环,每次循环记录一次时间戳,循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环,直到大于等于设定时间。...上面的源码中的 t-3 是时间补偿,因为调用函数,执行循环等指令也会消耗时间,可以根据自己测试出来自己修改,我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒,所以要减去3。...while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end=time.time() # 记录结束时间 a=time.time() # 记录延时函数开始执行时的时间...((b-a)*1000000) # 将延时函数执行消耗的时间打印出来 效果: ?

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Python实现微秒级延时

Python实现 微秒(μs) 级 延时/计时 的方法 前言 最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep...实现方法 记录初始时间戳,然后进入循环,每次循环记录一次时间戳,循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环,直到大于等于设定时间。...上面的源码中的 t-3 是时间补偿,因为调用函数,执行循环等指令也会消耗时间,可以根据自己测试出来自己修改,我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒,所以要减去3。...while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end=time.time() # 记录结束时间 a=time.time() # 记录延时函数开始执行时的时间...((b-a)*1000000) # 将延时函数执行消耗的时间打印出来 效果: [2021-04-10_22-39-04.png] [2021-04-10_22-39-44.png]

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