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js实现快速排序

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序排序 计数排序排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

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快速排序Java实现_快速排序实现java

高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是“快速排序”啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...细心的同学可能已经发现,快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位,直到所有的数都归位为止,排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢?...快速排序之所比较快,因为相比冒泡排序,每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2),它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想,到时候再聊。...先上代码,如下 代码实现: public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){

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js数组排序—自定义快速排序

文章目录 js数组自带的sort方法 快速排序 测试一下效率 2020年04月26日 补上对象数组排序 js数组自带的sort方法 var arr = [3, 4, 2, 1]; arr.sort...(); console.log(arr); 默认进行递增排序 (4) [1, 2, 3, 4] sort方法可以接收一个参数,用来自定义排序规则 arr.sort(function(val1,...根据结果大于0、小于0、等于零做判断 }); 如果数组元素为非数字类型,必须要手动指定排序规则,否则可能会产生诡异的结果。 比如,两个字符串相减结果为NaN,这回导致排序不生效。...function(val1, val2){ return val2.a - val1.a; }); console.log(arr); 经查询资料得知,sort方法竟然是用的冒泡排序...快速排序 Array.prototype.sortq = function(_compare){ var _this = this; if(this.length == 0) return

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JS手撕(十一) 选择排序快速排序

JS手撕(十一) 选择排序快速排序 选择排序 原理 选择排序原理就是每次从未排序序列中选择最小元素,放到已排序序列的末尾。 那么如何选择最小元素,并把最小元素放到已排序序列的末尾?...图片来自菜鸟教程 JS实现 function selectSort(arr) { const len = arr.length; let minIndex; // 保存最小数的索引...快速排序 原理 快速排序原理就是: 从数组中挑出一个元素,称为基准(pivot)。 将所有比基准值小的放在基准前面,所有比基准值大的放在放在基准后面。...该操作称为分区操作(partition) 递归地把小于基准值地子序列和大于基准值地子序列排序 图片来自菜鸟教程 JS实现 function quickSort(arr, l, r) { if...因为比基准值小的时候,需要换到基准值的左边,这里会引起相同值的相对位置的变换,所以快速排序是不稳定的。

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java实现快速排序图解_快速排序图文详解

快速排序 快速排序法介绍 图解 代码理解 快速排序算法性能分析 算法图 快速排序法介绍 快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进,基本思想是:通过一趟排序将 要排序的数据分割成独立的两部分...,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。...right){ //将小于nums[left]的值放左边,大于nums[left]的值放右边 int index = partition(left, right, nums); //对左边部分进行快速排序...quickSort(left, index, nums); //对右边部分进行快速排序 quickSort(index+1, right, nums); } } private int partition...快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度。

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快速排序python实现

快速排序python实现 快速排序 快速排序实现同样使用分治法,它的原理是从序列中选择一个值作为基准值,然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。...每次分割都是以序列中的第一个值作为基准值,经过拆分后自然就变成了有顺序的 具体算法 def quick_sort(s): """快速排序,s为列表""" # 结束条件 if len...s.extend(R) if __name__ == '__main__': s = [1, 7, 3, 5, 4] quick_sort(s) print(s) 代码中实现的是列表的快速排序...,类似的也可以实现其他类型序列的排序 时间复杂度 快速排序的时间复杂度有最优情况与最坏情况 最优情况为每一次的基准值都正好为序列的中位数,时间复杂度为nlog(n) 最坏情况为每一次的基准值都恰好是序列的最大值或最小值...上面的快排使用了L,E,R存储临时的序列,这样会占用内存,使用就地快速排序的方式可以在原序列上完成排序,减少了内存的使用 def inplace_quick_sort(s,a,b): """列表的就地快速排序

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快速排序(java实现

高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是“快速排序”啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...细心的同学可能已经发现,快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位,直到所有的数都归位为止,排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢?...快速排序之所比较快,因为相比冒泡排序,每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2),它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想,到时候再聊。...先上代码,如下 代码实现: public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){

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Python实现快速排序

一、快速排序简介 快速排序(Quick Sort)是一种效率很高的排序算法,是对冒泡排序的一种改进排序算法。...快速排序的名字起得简单直接,因为这种排序算法速度快,效率高,是处理大数据最快的排序算法之一。 二、快速排序原理 快速排序的原理如下: 1. 从待排序列表中选取一个基准数据(通常选取第一个数据)。...三、Python实现快速排序 # coding=utf-8 def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return...快速排序也可以使用非递归的方式实现,在非递归实现时,代码思路不变,但必须借助栈或队列,代码会稍微长一点。 四、快速排序的时间复杂度和稳定性 1....在快速排序实现过程中,有两个游标从列表的两边向中间移动,游标right向左移动的过程中,如果数据小于基准数据,则会将数据赋值给left游标。

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如何实现快速排序

1 问题 在我们学习Python过程中,会经常遇到很多数值,在一些题目中会让我们进行简单的排序,但如果数值变多,那么我们如何用更简单的方法实现这些数值快速排序呢?...2 方法 快速排序主要思想为取数组中一个数作为基准值,把所有小于基准值的数放在它的左侧,把大于基准值的数放在它的右侧,方法如下: 建立一个列表,在其中一些输入无顺序的数值; 定义一个函数方法实现排序;...使用if,len()函数来判断列表长度来决定是否需要排序; 代码清单 1 nums = [2,1,4,3,9,6,7] def quicksort(num): if len(num) <=1: return...lst2.append(num[i]) return quicksort(lst1) + lst2 + quicksort(lst3) print(quicksort(nums)) 3 结语 针对多个数值快速排序问题...,提出定义空列表来储存比较基准值元素大小方法,通过Python代码输入实验,证明该方法是有效的,本文的方法需要额外开辟空间给用于归类的列表,未来可以继续研究如何使用更简洁更快的代码来进行快速排序

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