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OpenCV实现年龄与性别预测

概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄与性别预测,这个在很多展会上都有展示,OpenCV...DNN实现这里非常简洁明了,总共不到100行的代码。...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别与年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别与年龄预测

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基于MXNET实现的年龄性别识别

年龄性别识别 年龄性别识别,基于insightface功能模块开发的,支持多张人脸同时检测和识别。..., 206), 性别:女, 年龄:31 第3张人脸,位置(632, 118, 666, 158), 性别:男, 年龄:28 第4张人脸,位置(91, 159, 151, 237), 性别:男, 年龄:38..., 481, 190), 性别:男, 年龄:46 第8张人脸,位置(908, 160, 963, 224), 性别:男, 年龄:35 第9张人脸,位置(39, 51, 81, 102), 性别:女, 年龄...:31 第10张人脸,位置(807, 148, 847, 196), 性别:女, 年龄:26 第11张人脸,位置(449, 40, 485, 84), 性别:男, 年龄:29 第12张人脸,位置(378..., 46, 412, 86), 性别:女, 年龄:33 第13张人脸,位置(534, 46, 567, 83), 性别:男, 年龄:30 第14张人脸,位置(272, 20, 311, 67), 性别

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OpenCV实现年龄与性别预测

欢迎星标或者置顶【OpenCV学堂】 概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄与性别预测...,这个在很多展会上都有展示,OpenCV DNN实现这里非常简洁明了,总共不到100行的代码。...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别与年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别与年龄预测

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Opencv dnn实现人类性别检测和年龄预测

概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄与性别预测,这个在很多展会上都有展示,OpenCV...DNN实现这里非常简洁明了,总共不到100行的代码。...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别与年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解 加载模型...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别与年龄预测

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