在很多电商网站中,都有一个非常重要的功能,那就是购物车。接下来将使用Vue.js实现一个简易的购物车项目。实现的功能有全选或选择部分商品、计算总价、对商品数量进行增减、删除已添加至购物车的商品。
jQuery的文本属性值常见操作有三种:html() / text() / val() ; 分别对应JS中的 innerHTML 、innerText 和 value 属性。
jQuery的文本属性值常见操作有三种:html() / text() / val() ; 分别对应JS中的 innerHTML 、innerText 和 value 属性。
在上面的demo中, 我们全部都是使用循环来进行计算, 并且最后达到了我们想要的效果. 点击计算按钮, 查看计算结果:
又是平常的一天,程序开发人员在Stack Overflow上又发了八千多个工作中遇到的问题。他们到底对哪些技术抱有疑问呢?随着时间的变化,话题变化的趋势如何呢?
作者 | 林鑫 链接 | http://imweb.io/topic/59128ea36936ba9165f5bed8 前言 以往的购物车,基本都是通过大量的 DOM 操作来实现。微信小程序其实跟 vue.js 的用法非常像,接下来就看看小程序可以怎样实现购物车功能。 需求 先来弄清楚购物车的需求。 单选、全选和取消,而且会随着选中的商品计算出总价 单个商品购买数量的增加和减少 删除商品。当购物车为空时,页面会变为空购物车的布局 根据设计图,我们可以先实现静态页面。接下来,再看看一个购物车需要什么样的数
我们写跑马灯一般都是用js控制定时器不断循环产生,但是定时器消耗比较大,特别是程序中很多用到定时器的时候,感觉有的时候比较卡。但是css3样式一般不会。这里主要的思路就是用css3代替js定时器实现一个简单的跑马灯。
上一篇文章react结合redux实现了一个购物车功能,本篇给大家演示用vue结合vuex实现相同的购物车功能。
使用react开发有一段时间了,今天给大家带来一个案例,react结合redux实现购物车功能,页面如下:
减小文件搜索范围 配置 resolve.modules Webpack的resolve.modules配置模块库(即 node_modules)所在的位置,在 js 里出现 import 'vue' 这样不是相对、也不是绝对路径的写法时,会去 node_modules 目录下找。但是默认的配置,会采用向上递归搜索的方式去寻找,但通常项目目录里只有一个node_modules,且是在项目根目录,为了减少搜索范围,可以直接写明 node_modules 的全路径;同样,对于别名(`alias)的配置,亦当如此:
json格式化小工具,原生js编写,直接上代码: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>原生js格式化json的方法</title> 6 <script> 7 //格式化代码函数,已经用原生方式写好了不需要改动,直接引用就好 8 var formatJson = function (json) { 9 var fo
在分布式系统中,常常需要使用缓存,而且通常是集群,访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点。
随着React和其他面向功能的JavaScript实践的兴起,它变得越来越重要,原因有两个:
<数据猿导读> 根据数据显示,互联网教育领域的创业热度自 2015 年下半年起严重下滑,且创业数量和融资额度上呈一个基本同样增减态势,若没有新模式的出现,预期教育培训行业的创业与投资将持续低谷 此次盘
经过10多天的微信公众平台数据接口内测,现在正式对所有认证公众号开放了。微信公众平台数据接口正式向所有已微信认证(通过资质认证即可)的服务号和订阅号开放。通过数据接口,公众号开发者可以便利地获取更
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍QSpinBox精度数值组件的常用方法及灵活运用。
盘点,即通过实物清点结果和账面库存进行对比,发现两者差异并及时调整该差异,以保证库存的实时准确性,并追溯差异产生的原因。这里的准确性包括数量的准确性、存放位置的准确性、存货质量的准确性等。盘点的目的之一是保证库存准确性,但不恰当的盘点方法反而会导致库存变得不准确。另外,当盘点出现差异时,恰当的处理方法可以帮助发现库存管理中潜在的问题,从而优化库存管理。本文将介绍常见的保障盘点结果准确性的常见方法以及当出现盘点差异时的常见处理方法。
本次更新股票数据-股东户数接口。该接口可以获取多个上市公司股东相关的数据:股东户数,户均持股市值,户均持股数量,总市值和总股本。
在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中?最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统中,这样的解决方案仍有些缺陷。随着系统访问压力的增长,缓存系统不得不通过增加机器节点的方式提高集群的相应速度和数据承载量。增加机器意味着按照hash取模的方式,在增加机器节点的这一时刻,大量的缓存命不中,缓存数据需要重新建立,甚至是进行整体的缓存数据迁移,瞬间会给DB带来极高的系统负载,设置导致DB服务器宕机。
最近做的工作中,涉及到制图需求,看了同事用echarts制作的图,基本能满足需求,而且用起来,比较简单,值得研究。
近期绿盟科技应急响应团队在安全事件处置过程中,检测到多家政府、教育、企事业单位网站被黑客植入恶意链接,访问链接后会跳转到指定色情网站。
如果对象是响应式的,确保属性被创建后也是响应式的,同时触发视图更新。这个方法主要用于避开 Vue 不能检测属性被添加的限制。
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最近在使用JDK 21的虚拟线程功能,感觉对于性能测试来说,还是非常值得推广的。通过之前文章介绍,相比各位也有所了解了,这里跳过Java虚拟线程的介绍了。
资金流向是观测股票市场的一个重要指标,目前A股市场可以获取到的资金流数据主要包括:
同样的标题后面加了一个括弧,不是为了增减博文数量,而确实是上个功能的完善,标注为续,意思是继续上次的内容,来说说如何自定义InfoWindow。
今天是母亲节,首先祝天下所有麻麻们节日快乐! 今天是母亲节,没错,但是百度指数却告诉我,大家都在找爸爸! 关键词的去向居然不是妈妈、礼物、庆祝这种俗到我想都不用想的关键词,而是爸爸·······想必全
CloudFlare是全球领先的CDN服务提供商,其提供的免费且足量的服务是诸多站长遭受网络攻击时的“避风港”。
在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型,并用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能,尽管不需要深入的人工智能知识,但还是需要搞清楚一些概念才行。
当我们在网上愉快观影的时候,难免会遇到“M3U8格式”的视频。聪明的你应该也发现了,它是没办法直接播放的。它其实只是一个索引文件,根据它找到相应的.ts文件再进行播放。而这样做的好处,大概就是做多码率适配,保证视频播放的流畅性。有感兴趣的小伙伴可以参看这里—>M3U8文件格式。
N-API是Node API的简写,同时也是nodejs的JS VM(链)接入原生模块.node文件的应用程序二进制接口(i.e. ABI)。借助N-API引入的抽象隔离,升级nodejs运行时(虚拟机)
上一篇的最后,我们列举了两个简单的逐个串行与并发执行的例子。不过日常实际开发中,我们还会遇到更复杂的场景——比如下载 300 张图片,上一篇中简单的写法就无法应对了。这次我们来说说如何更恰当地处理这类批量异步任务。
以往的购物车,基本都是通过大量的 DOM 操作来实现。微信小程序其实跟 vue.js 的用法非常像,接下来就看看小程序可以怎样实现购物车功能。
可以说,任何软件系统从设计部署好的第二天起,就都变成了既有代码(existing code)。一个几年的系统和一个几周的系统中存在的问题,并无本质上的差异。
Vue Grid Layout是一个类似于Gridster的栅格布局系统, 适用于Vue.js,灵感来源于React Grid Layout。
隐形考点,while小括号内部,会进行隐式转换,将其他类型的值转为Boolean布尔值类型的进行判断
webpack4支持的一个新特性就是zero配置,不需要config,也可以打包,这对于懒癌患者很有诱惑力,但是这也意味着我们不清楚零配置发生了写什么,也不知道打包出来的文件是否符合我们的心意,全部都是佛系打包。不过作为项目的亲爹亲妈,还是要对自己的孩子负责,每个打包过程都是要可控的。本文就是详解不同mode下,webpack打包都发生了些什么事。
随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
新人们找个好玩的来练练手如何?虽然不是专职搞web的做过几个代码简陋,只有几十行然而做出来的感觉甚是开心,也希望各位新入门的开发者可以拿去做个小游戏玩玩看。
很多业务中的突发事件,可能会造成比往常多数倍,甚至数十倍的流量冲击。这些流量会冲击后端架构每一层,但是数据库是最后的生命线,也是最难救的。
比如:向上键对应的keyCode为38,向下键对应的keyCode为40,向左键对应的keyCode为37,向右键对应的keyCode为39,空格键对应的keyCode为32,
论文状态:Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 论文地址:https://arxiv.org/abs/1606.02228 github地址:https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmark
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm
通常而言,通栏、多栏等分结构的布局,适合使用弹性布局;而多栏非等分的布局,适合使用混合布局。
# 统计价值:理论上,随着版本的不断迭代,缺陷数应该越来越少。当然不排除需求变更,导致版本缺陷数突然上升。通过统计数据,可以看到版本缺陷数占比,大致的变化趋势,进而分析产品质量变化趋势,同时也可能获得其它信息,比如产品需求把控能力。
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