最近再做一个评价功能，当时首先想到的是淘宝的评价功能，感觉那个不错，由于是初学者所以还不是很会，于是在网上百度了一下，我发现网上的都是只有一行星级评价功能，所以我在他 <script type="text...SetOptions: function(options) { this.options = { //默认值 Input: "",//设置触保存分数的INPUT...Tips: "",//设置提示文案容器 nowClass: "current-rating",//选中的样式名
最近在写一个关于vue的商城项目，然后集成在移动端中，开发需求中有一界面，类似淘宝商城评价界面！实现效果图如下所示： ? 评价页 ?...点击看大图，且可左右滑动 功能需求分析 默认为5颗星，为非常满意，4颗满意，根据不同星级显示不同满意程度。 2.评价内容，最多为200字。...3.上传图片最多上传6张，图片不可拉伸，可删除，可点击放大左右滑动展示 具体实现关键代码 关于星级功能： 写一个五星数组，默认数组中有亮的星级图片，用bool值判断是否变暗。...默认星级数组 点击实现的关键代码： // 评分 rating: function (index, string) { var total = this.stars.length...-仅取消掉当前星级，保留之前的。
RatingBar星级评分条 它跟拖动条类似。都允许用户拖动来改变进度，不同的是，星级评分条通过星星图案表示进度。想淘宝，等等都有这个东西。很简单。...-- 星级评分条 -- <RatingBar android:id="@+id/ratingBar1" android:numStars="5" android...@Override public void onClick(View v) { /** * getRating():用于获取等级，表示选中的几颗星...* getStepSize():用语获取每次至少要改变多少个星级 * getProgress():用语获取进度，获取到的进度值为getRating()方法返回值与...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
简述 在仿写豆瓣的时候，发现了根据评分不同，星级数也不同的星级条。 ? 百度一搜，发现Android有自带控件UIRatingBar，而iOS得要自己写…好吧，那就写吧。...因为我们可以看到，在豆瓣的评分星级条里，只有空、半、全星，所以只需要准备这3种图片。 思路 豆瓣的星级条中既有图片，又有文字，所以我们自定义一个继承于UIView的starView。...初始化方法 因为星级条要根据评分的数据来决定星的颗数，所以我们要重新创建一个初始化方法： //在starView.m中写 - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame...score:(double)score; //在starView.h中对其进行操作实现 - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame score:(double...当然，如果分数与星星的对应规则和我不同，那么就要适当修正这里的判断条件。 在星级条后添加分数 在豆瓣到星级条后面还有分数，因此我们在view中添加一个UILabel对象。
微信小程序像下面图的评分功能是怎么做的？逻辑是什么样的？...=0 全灰色星星：直接else就好了 代码实现： <view class='stars' wx:for='{{[1,2,3,4,5]}}' wx:key="{{index}}"
效果如图，通过定位放两张背景图，外层的放灰色的5颗星图，内层的也是，宽度根据不同级别来展示，从而实现， star_1 ,代表半颗星，star_2 代表1颗星，以此类推，即默认比如2.5颗星乘2就是class...的后缀数字，以此可以动态展示 要注意这个星星默认为16px*16px，间距5px，展示的星星宽度记得计算间距。...之前看过网友的实现方式，有通过一个星星平铺，来显示的，但是平铺的这种方式应该是不可以让星星之间产生间距的，如果有大神有办法，请一定告诉我，谢谢！ 如有写的不对的地方，还请大家多多指正，感谢查看！
$(function(){ var a=["很差","差","一般","好","很好"];...prevAll().css("background-position","0 -28px"); $("span").html(a[$(this).index()]);//填充相应的文字....css("background-position","0 -28px"); $("span").html(a[$(this).index()]);//填充相应的文字...} }); $("li").click(function(){ index=$(this).index();//点击的时候记下当前的
前言 最近翻看了一些 Google 的老文章/论文，发现 Google 有不少系统的设计文上都写着 planet scale，行星级，口气那是真的大。...仔细想想，FAANG 这样能把生意做到全球的互联网公司，除了这五家，也没几家其它的了，人家确实有吹行星级的资本着实羡慕。...这种情况下，有两种解法： 新选出的 leader 需要知道之前的 RPC 是否都完成了，这就需要能够从外部查询这些任务的状态。该过程与公司内的具体基础设施实现是绑定的。...将外部 RPC 都实现成幂等请求，这样新的 leader 接手后只要无脑再发一遍 RPC #1，RPC #2，RPC #3 即可。 外部系统的幂等需要用户的任务执行逻辑进行配合，也不是特别好做。...其它问题 因为 paxos 这类一致性算法都是基于日志来实现的，所以本身存储的日志会不断膨胀，这个过程中需要考虑日志的压缩，比如可以用 snapshot 来替代之前的日志。
android:max="100" //设置最大值 android:progress="0" //设置初值 android:padding="10px"/> 星级评分条...layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:numStars="5" //设置几星级...android:rating="3.5" //设置初始星级 android:isIndicator="false" //设置允许用户改变星级...R.id.button_star); 31 ratingbar = (RatingBar) findViewById(R.id.ratingBar1); 32 //拖动条的响应事件...ratingbar.getRating(); //获取等级 63 float step = ratingbar.getStepSize(); //获取每次最少要改变多少星级
：https://github.com/dqdallen/Torch-RecHub/blob/main/torch_rechub/basic/metric.py 点击阅读原文可以前往代码仓库 导入必要的模块...from sklearn.metrics import roc_auc_score import numpy as np 工具函数 用于对数据按用户分组，去每个用户的前topk个推荐列表。...score += sum(user_pred[u][0]) * 1. / len(user_pred[u][0]) return score / len(user_pred.keys()) 选择topk评价指标
回过头来才发现的，以下使用的是predict()，因此是有问题的，但是基本方式是差不多的，再修改就有点麻烦了，酌情阅读了= =。...多分类问题就转换为了oneVsRest问题，可以分别使用二分类评价指标了，可参考： https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13682052.html 比如说绘制ROC和计算...3、多分类评价指标？ 宏平均 Macro-average Macro F1：将n分类的评价拆成n个二分类的评价，计算每个二分类的F1 score，n个F1 score的平均值即为Macro F1。...微平均 Micro-average Micro F1：将n分类的评价拆成n个二分类的评价，将n个二分类评价的TP、FP、TN、FN对应相加，计算评价准确率和召回率，由这2个准确率和召回率计算的F1 score...计算出每一类的评价指标： from sklearn.metrics import classification_report t = classification_report(y_my_test, y_my_score
在使用聚类方法的过程中，常常涉及到如何选择合适的聚类数目、如何判断聚类效果等问题，本篇文章我们就来介绍几个聚类模型的评价指标，并展示相关指标在python中的实现方法。...1 概述 评价指标分为外部指标和内部指标两种，外部指标指评价过程中需要借助数据真实情况进行对比分析的指标，内部指标指不需要其他数据就可进行评估的指标。下表中列出了几个常用评价指标的相关情况： ?...2 2 Python实现 轮廓系数（Silhouette Coefficient） 轮廓系数可以用来选择合适的聚类数目。...兰德系数用来衡量两个分布的吻合程度，取值范围[-1,1],数值越接近于1越好，并且在聚类结果随机产生时，指标接近于0。为方便演示，省去聚类过程，直接用样例数据展示实现方法。...如果在评价中用到外部指标，就需通过人工标注等方法获取y值，成本较高，因此内部指标的实际实用性更强。
场景 在电商、医疗等带有用户评价的时候，常见的就是对服务等进行星级评定，在小程序中如何更加简单的实现该功能？...base64工具），例如：本demo中的 iconStar0 和 iconStar1 就存储在 iconPath.js 文件，需要用时取出。...循环评星级数，由于大多数都是五颗星，因此此处采用数组[1,2,3,4,5]。 在js 的data中初始化设置默认值 diagnosisStar ，一般设置为 0 ，由于需要，此处设置为 1 。...在 getStar 事件获取点击位，然后将点击位的值赋值（setData方法）默认值 diagnosisStar ，实现需要的星级效果。...如果想采用 form 表单提交 diagnosisStar 的值，可以采用在星级的位置影藏一个 input 标签，来实现值的提交。 此方法仅供参考，如果有更加快捷的方法，欢迎交流。
五一期间，实在是因为离家出走又不能睡大街所以去了一家星级宾馆（这理由我自己都不信，但真的不是去开房，大家就信了，好不好？） ?...我本着一个正义的心，毅然决然的决定：把片全部拷走！ 首先，我忍着强烈的恶心打开房间内的台式机，毕竟它是一条连在内网的通路，net view一下，看到了几台机器： ?...结果令我大失所望，这台所谓的//server是一台普通的机器，跟房间的机器一样 xp系统，没开多余的端口，怀疑是宾馆网管办公室的机器，用来监管和控制网络流量的（小提示：宾馆一般安装网路岗这类的监管软件，...由于我不知道tp路由中继的密码，所以我想的是能把我的3gwifi发射的信号ssid改成Etv-cscs08，且拔掉真实Etv-cscs08的电源，让电视机连接上我的3g网卡，然后我就可以嗅探电视机的一些配置信息报文...蓝色箭头是宾馆常规的示例图，绿色箭头是我想做的事情： 现在有两个方案可以完成上述想法： 1.把中继上的网线拔掉，直接连入我的笔记本~ 2.获得tp中继的无线密码。
本篇文章我们进一步深入项目设计评价组件。 1555433568758.png 分析页面 如图所示，点菜，评价，商家，为导航，我们点击评价的时候，直接跳转评价页面。...评价页面由商家评分一栏，评论列表构成，评论列表支持：全部，有图，点评三种筛选。...2.路径配置 build/webpack.base.conf.js内： alias: { 'vue$': 'vue/dist/vue.esm.js',//自动补全设置 '@': resolve...1555520480481.png 星级评分的逻辑实现 新建Star文件 1555520718455.png 星星展示形式为 全星，半星，无星 通过for循环搭建好star结构： ...，拆出了合理的模板结构，接着配置图片，组件引用的路径，节省了我们在开发中的时间，最后也是最重要的是数据的渲染，以及星级评分的实现。
ROC是一条线，如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性，那么越靠近左上角的ROC曲线，模型的准确度越高，模型越理想； AUC是线下面积，如果我们选择用AUC面积评判模型的准确性，那么模型的AUC面积值越大...F1-Score的取值范围从0到1的，1代表模型的输出最好，0代表模型的输出结果最差 混淆矩阵的实例 当分类问题是二分问题是，混淆矩阵可以用上面的方法计算。...ROC曲线的计算 ROC曲线的横轴与纵轴，与混淆矩阵（Confusion Matrix）有着密切的关系，具体的理解请详见混淆矩阵篇的讲解。...45度的直线一般被常用作Benchmark，即基准模型，我们的预测分类模型的ROC要能优于45度线，否则我们的预测还不如50/50的猜测来的准确。 所以，回到下图。...从整个图上看，红色的ROC线更靠近左上方。因此，红色线代表的SVM分类器的表现要整体优于蓝色线代表的LDA分类器。 ROC曲线的绘制 我们已经知道，ROC曲线中的每一个点就能代表一次预测的结果。
精度，召回率，ROC曲线和F1得分概述 介绍 知道模型的准确性是必要的，但仅仅了解模型的性能水平还不够。因此，还有其他评估指标可帮助我们更好地了解模型的性能。...从这个角度来看，我们可以轻松计算出由以下比率给出的精度： ? 因此，通过考虑所有不同的结果，我们可以说准确性是真实结果的比例。 关于精度，我们想知道正确分类为正数的预测值的比例。因此： ?...当我们要确定预测值时，精度非常有用，因为它可以告诉我们预测为正的值中有多少实际上是正值。 回想率是另一个非常有用的度量标准，它使我们能够知道例如正确分类为正数的值在实际为正的总值中所占的比例。 ?...目标是获得一个在FPR较低的情况下产生较高TPR（召回率）的模型。 但是，如果要使用单个数字来汇总ROC曲线，则可以计算曲线下的面积（AUC）。下面是ROC曲线及其面积的表示。 ?...结论 在分类问题中，这些是最常用于评估模型性能的指标。因此，每次必须建立分类模型时，最好使用本文中介绍的指标来评估模型的性能。
机器学习中的分类指标包括精确率、召回率、准确率和F函数等。 1）准确率（Accuracy）表示正确分类的测试实例的个数占测试实例总数的比例，计算公式为： ?...（2）召回率（Recall），也叫查全率，表示正确分类的正例个数占实际正例个数的比例，计算公式为： ?...（3）精确率（Precision），也叫查准率，表示正确分类的正例个数占分类为正例的实例个数的比例，计算公式为： ?...4）F1-score是基于召回率（Recall）与精确率（Precision）的调和平均，即将召回率和精确率综合起来评价，计算公式为: ?
Js继承的实现方式 继承是面向对象软件技术当中的一个概念，与多态、封装共为面向对象的三个基本特征。继承可以使得子类具有父类的属性和方法或者重新定义、追加属性和方法等。...原型链继承 通过将子类的原型对象指向父类的实例，实现继承访问父类属性方法等 // 定义父类 function Parent(){ this.name = "parent"; this.say...、父类原型属性和方法 不足 无法实现多继承 子类实例化时无法向父类的构造函数传参 所有子类实例都会共享父类的原型对象中的属性 构造函数继承 当子类构造函数被调用时，借助call或者apply调用父类构造方法实现对于...new Child()或直接调用Child() 不足 不支持多继承 实例是父类的实例，不是子类的实例 同样也是将父类的成员与方法做了实例化拷贝 拷贝继承 通过直接将父类的属性拷贝到子类的原型中实现继承...同样也是将父类的成员与方法做了实例化并拷贝 原型式继承 通过共享原型对象实现继承 // 定义父类 function Parent(){} Parent.prototype.name = "parent
前言：断点的实现非常复杂，这里并不是说要长篇大论讲解 JS 断点在 V8 中是如何实现的，而是想从宏观上聊一下断点的实现。...在看实现之前，先来思考一下，应该怎么处理。首先执行到了 JS 断点，显然线程就要进入停住的状态，那么这个停住的状态具体是指什么，应该怎么实现是一个最关键的问题。...这个事件循环的实现有点类似，那就是当线程没有任务处理的时候，它应该在做什么，轮询显然太不可思议了，那另一种就是基于订阅 / 发布机制实现睡眠 / 唤醒，比如 Node.js 基于事件驱动模块实现了睡眠...类似的 Inspector 也是这样实现，但是具体细节不一样，因为如果情况不一样，当 Node.js 处于事件循环的阻塞状态时，任何注册到事件驱动模块的事件都可以唤醒 Node.js，但是断点不一样，当线程处于断点时...回到断点的场景，那就是客户端继续执行时才能唤醒线程。 分析完之后，来看看 Node.js 的实现。
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