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如何实现 JS 运行时的 Inspector 能力

JS 也不例外,我们可以通过浏览器来实现JS 的调试,但是 JS 运行时就不太一样了,因为 JS 运行时通常独立于浏览器运行,所以无法直接使用浏览器提供的能力,这时候就需要自己实现了。...当然 JS 运行时不需要完全实现调试的功能,核心的能力都是由 V8 提供,JS 运行时只需要按照 V8 的规范实现一个 Inspector 代理就行。...本文介绍以 V8 为基础,实现一个简单的 JS 运行时(严格来说不算,本文只是用它来代替一个描述),并基于这个 JS 运行时实现调试 JS能力。...理论上来说,我们可以使用 TCP、UDP 甚至 Unix 域来实现数据的通信,因为重点是有一个数据通道完成数据透传到能力,具体的用什么协议去实现这个通道并不重要。...从而实现断点的功能。实现了和 V8 Inspector 通信部分后,再看一下 JS 层。

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    Node.js 并发能力总结

    简介 Node.js 有多重并发的能力,包括单线程异步、多线程、多进程等,这些能力可以根据业务进行不同选择,帮助提高代码的运行效率。...本文希望通过读 p-limit、pm2 和 worker_threads 的一些代码,来了解 Node.js 的并发能力。...调用一次 pLimit 会生成一个限制并发的函数 generator b.多个 generator 函数会共用一个队列 c. activeCount 需要小于 concurrency pLimit 的实现依据队列...更详细的 p-limit 使用:Node 开发中使用 p-limit 限制并发原理[1] 超时怎么办 pPromise 并没有处理超时,简单的办法是可以使用 setTimeout 实现一个。...多进程:Cluster 异步在 I/O 资源的利用上可以实现并发, 但是异步无法并发的使用 CPU 资源。多进程才能更好地利用多核操作系统的优点。

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    【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现地图上二维图表的绘制

    本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的柱状图的实现步骤。...首先来看下最终的效果: 实现思路 此需求的实现完全是纯前端的解决方法,接下来简要介绍下实现思路: 先实现一张基础的二维地图; 在地图上添加eCharts图表; 监听地图的视图变化事件,重绘图表大小...,实现图表跟随地图的伪缩放。...               return myChart;           } 3、图表信息初始化完成之后,要重新调整图表的位置和大小,此处图表的大小要跟随地图实现缩放,所以要获取地图视图的层级...ArcGIS JS API和eCharts的结合来绘制二维图表的功能。

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    在 SwiftUI 中实现音频图表

    前言 在可访问性方面,图表是复杂的事物之一。iOS 15 引入了一项名为“音频图表”的新功能。...我们还为图表创建了一个可访问元素,并禁用了其子元素的可访问性信息。为了改进图表视图的可访问性体验,我们还添加了可访问性标签。 最后,我们可以开始为我们的条形图视图实现音频图表功能。...音频图表允许用户使用音频组件理解和解释图表数据。VoiceOver 在移动到图表视图中的条形时播放具有不同音调的声音。VoiceOver 对于更大的值使用高音调,对于较小的值使用低音调。...实现协议 现在,我们可以讨论在 BarChartView 中实现此功能的方法。首先,我们必须创建一个符合 AXChartDescriptorRepresentable 协议的类型。...实现线图 接下来,我们使用 AXDataSeriesDescriptor 类型定义图表中的点。有一个 isContinuous 参数,允许我们定义不同的图表样式。

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    可视化图表实现揭秘

    数据可视化并不是简单的将数据变成图表,而是以数据为视角,看待世界。数据可视化就是将抽象概念形象化表达,将抽象语言具体化的过程。...但如果通过可视化方式展示出来,就会有不同效果 人类大脑在记忆能力的限制。...,这里简单罗列几种: Echarts,可以流畅的运行在 PC 和移动设备,且兼容绝大部分浏览器(IE 8/9/10),底层使用 ZRender 作为渲染引擎,提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据图表...其包括 G(可视化引擎)、G2(可视化图表)、G6(图可视化引擎)、F2(移动可视化方案)、L7(地理空间数据可视化)。...1.4 前端可视化图表是怎么绘制出来的 这里我们只简单介绍 2D 的绘制方案。 Canvas。其基于位图的图像。

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    绘制图表(1):初次实现

    今天介绍如何用Python创建图表。具体地说,你将创建一个PDF文件,其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能,但Python提供了更强大的功能。...当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时,就意识到这一点。 之前介绍了HTML和XML,今天,你将遇到另一个很熟悉的缩略语——PDF。...与前一个项目一样,原型可能没有实现这些目标。 2.有用的工具 就这个项目而言,最重要的工具是图形生成包。...4.初次实现 在初次实现中,我们将以元组列表的方式将这些数据添加到源代码中,以便轻松地使用它们。下面演示了如何这样做: ? 完成这项工作后,来看看如何将数据转换为图形。

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    Python实现手绘效果的cute图表

    之前我们经常在案例中使用 matplotlib 绘制图表,比如: 对疫情,我们可以放松警惕了吗?...B站用户行为分析非官方报告 NBA的球星们喜欢在哪个位置出手 也介绍过如何用 pyecharts 绘制出更加精美的图表: 快速掌握pyecharts十种酷炫图表 有了这些库,一般的散点图、折线图、条形图...而今天为大家介绍的这个简单易上手的Python第三方绘图库:cutecharts,则是拥有手绘风格的线条,十分、非常、很 cute,让你的图表具有不一样的风格。...下面就给大家演示下如何用 cutecharts 实现手绘效果的折线图、条形图、饼图。...二、绘制图表 我给大家讲解三种类型的图形绘制,分别为条形图、折线图、饼图。非常可爱,非常萌,自带渲染效果,还有一定的交互性。

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    绘制图表(2):再次实现

    绘制图表(1):初次实现 5.再次实现 通过编写这个原型,我们学到了什么呢?我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识,还知道了如何提供数据,以便使用提取的数据轻松地绘制图表。...这个项目的再次实现在规模和复杂程度上都不比初次实现大太多,只是做了增量改进:使用更合适的ReportLab功能,并从网上获取数据。 5.1.获取数据 要从网上获取文件,可使用标准模块urllib。...在这种情况下,最好浏览一下文档(这里是ReportLab文档),看看是否能够完成所面临任务的现成功能,让你无需自己去实现。...要给文本添加标签,可参考自动添加标签(2):再次实现这篇文章。如果要创建PDF文件,可使用ReportLab中的Platypus(也可使用LATEX等排版系统来集成PDF图形)。...如果你的主要目标是根据数据绘制图表(就像这个项目一样),那么除ReportLab和PYX外,还可以选择使用其他的包,其中很不错的一个是Matplotlib/pylab(http://matplotlib.org

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