手Q天气是在手Q 6.0版本以上新增的功能,页面会展现当天的气温情况,已经五天温度折线图以及24小时温度图表等。 并且为了更好的交互效果,天气页面会根据8种不同的天气信息,展现相应的天气动画。如下雨下雪,飘云,日光闪烁等动画效果。
在IE的右下角自动弹出一个通知窗口,几秒后慢慢消失,这个现在是很常见的js代码实现的功能,但是,我希望能够把这个功能集成起来,使用时尽量简化,所以尝试作了一个类,专门来完成这个功能。 首先,分析弹出窗体的功能。因为这是js的功能,而且js代码是可见的,所以,如果有别人实现的好点,可以直接就拿来使用了。我碰到一个页面的通知功能做的还挺不错的,就分析了下代码,发现主要有三部分组成。 1、javascript代码部分。主要是一些函数和一条调用语句,放在body的前面
与回归任务不同,分类任务是指标签信息是一个离散值,其表示的是样本对应的类别,一般使用one-hot向量来表示类别,例如源数据中有两类,分别为猫和狗,此时可以使用数字1和数字2来表示猫和狗,但是更常用的方法是使用向量[0,1]表示猫,使用向量[1,0]表示狗。one-hot的中文释义为独热,热 的位置对应于向量中的1,所以容易理解独热的意思是指向量中只有一个位置为1,而其他位置都为0。那么使用独热编码表征类别相较于直接用标量进行表征有什么好处呢,从类别的区分性来说,两者都可以完成对不同类别的区分。但是从标量数字的性质来说,其在距离方面的诠释不如one-hot。例如现在有三个类别,分别为猫,狗和西瓜,若用标量表示可以表示为label猫=1,label狗=2,label西瓜=3,从距离上来说,以欧氏距离为例,dist(猫,狗)=1,dist(狗,西瓜)=1,dist(猫,西瓜)=2,这样会得出一个荒谬的结论,狗要比猫更像西瓜,因此用标量来区分类别是不明确的,若以独热编码表示类别,即label猫=[1,0,0],label狗=[0,1,0],label西瓜=[0,0,1],容易验证各类别之间距离都相同。
vue.js是构建客户端应用程序的框架,在默认情况下,在浏览器输出Vue组件,进行生成DOM和操作DOM。Vue SSR 就是实现将组件渲染为服务器端的HTML字符串,将他们直接发送给浏览器,最后将这些静态标记“激活”为客户端可应用的应用程序。
JS提供三个截取字符串的方法,分别是:slice(),substring()和substr(),它们都可以接受一个或两个参数:
Virtual DOM产生的原因是浏览器中DOM是很“昂贵”的,我们来看一下一个p元素的属性都有哪些:
这个很简单 首先你要把html代码转成js代码 有这种转换工具的 搜下代码转换工具就可以 再把你转换好了的代码放到文本中 把后缀名改成点js就可以了 可以用txt文档改 js文件用记事本可以打开小编喝醉了酒,流入街头可怜的像条狗,哭着对你说别走,你义无反顾笑笑也不回头。
在很多时候我们都需要实现鼠标点击出现图案或者文字这样的效果,对于用户而言,这样的体验是很极致的。其实实现起来也很简单,下面一起来学习一下吧。文末附上完整代码,可以复制关键部分直接使用到自己的页面上
很多行业受天气影响,Power BI的页面背景可以使用一个简单的技巧进行切换,如下方动画下雨和晴天的切换:
在这个数字时代,爱情表白方式也随之改变。在过去,我们可能会写情书或亲自表达情感,但现在,我们可以利用互联网和编程技术来创造独特而有趣的方式来表达爱意。本篇博客将介绍如何使用HTML、CSS和JavaScript创建一个令人惊喜的爱心表白网页。
用户体验与人工智能(AI)之间有什么样的关系?这种关系对产品经理而言又意味着什么?
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如果要从头开始使用 React 构建一个完整的 Web 应用程序,需要哪些步骤? 这当然不像把大象装进冰箱那么简单,只需要分成三步:打开冰箱,拿起大象,塞进冰箱就好。
官方文档—(WXML介绍) WXML(WeiXin Markup Language),是一套标签语言,和组件结合一起使用,用来构建页面的结构
直接按照题目的描述进行,对于数组中的每一个元素,我们找出下雨后水能达到的最高位置,等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
前端它是一个工作,它的工作领域是浏览器,它即要跟美工、设计打交道又要懂点后台代码,知道ajax怎么从后台拿数据,接口怎么调用,最主要的是把美工的图合成完成的网页呈现在用户面前,需要实现网页的交互效果。
效果体验http://hovertree.com/texiao/jquery/18/
Release v0.2.4 · AIDotNet/fast-wiki (github.com)[1]
之前在学习node.js时,写过一些例子和demo,偶尔也会有人发email问我node.js的一些问题。因为是二三年前写的东西,当时使用的第三方库和node.js的版本跟最新的可能有所不同甚至比较大的出入,所以大家在遇到问题的时候可能要多注意一下版本了,发邮件给我,也可能不会得到很准确的答复。
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
第一步:在gitlab上创建一个git管理的node项目node01,并clone到本地
昨天下班后,王小闰在朋友圈看到很多城市都下雨了,有位童鞋发了一张他下班后在等车的照片,让我的朋友王小闰感触颇深,让他回忆起了当年在杭州工作的职场生活,于是将这张图拿来当做了文章插图。
要让叮当能够监控一些关键事件并触发响应操作,除了编写插件之外,还有一个简单省事的方法:利用 IFTTT 。下面我举几个简单的示例,其他的应用场景你们可以尽情发挥想象力。 什么是 IFTTT IFTTT 是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务,它非常实用而且完全免费。它的全称是 If this then that,意思是“如果这样,那么就那样”。简单地讲,IFTTT 的作用就是,如果「这个」网络服务满足条件,那么就自动触发「那个」网络服务去执行一个动作。而条件和动作都是可以由用户自己去根据自身需
某人有 2 把伞,并在办公室和家之间往返.如果某天他在家中(办公室时)下雨而且家中(办公室)有伞他就带一把伞去上班(回家),不下雨时他从不带伞.如果每天与以往独立地早上(晚上)下雨的概率为0.7,试求他被雨淋湿的机会.
今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到,如果想找两个指标之间相关关系,可以用相关分析法。但很多时候,我们想找的关系,不能用指标来表达。
清明节假期快速过去了,相信各位打工人还没从假期的状态中恢复过来,今天就开始上班了。但就是在假期前,华为又搞了一个大事情!接下来就听码仔慢慢道来。
闷热的夏天终于过去了,二哥在初秋回来了。有不少人在后台问二哥为啥这么久不更新文章了。能有啥原因,热得呗。
决策树 (Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成 决策树 来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称 决策树 。在机器学习中,决策树 是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念,本文着重讲ID3算法。
今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到,当我们要分析的问题,受到太多因素的影响的时候,经常会不知道从哪里下手。这时候,需要把各种影响因素梳理清楚,就需要用到MECE
我叫大家好,我是前端进阶者,公众号《前端进阶学习交流》的号主,给大家简单分享一个高大上的东东——神奇字母雨。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
JS 实现浏览器的 title 闪烁、滚动、声音提示、chrome、Firefox、Safari等系统弹出通知。它没有依赖,压缩只有只有4.66kb(gzipped: 1.70kb),demo 实例预览。
机器学习是一个比较庞杂的概念,当中的模型也来源广泛,有来源于统计学的,有来源于纯数学推导的,还有来源于数据结构的……也正因此,想要学好机器学习对我们的能力要求很高,需要涉猎各方的知识。
有人曾说:「人生至少有两次冲动,一次为了奋不顾生的爱情,还有一次就是为了说走就走的旅行」。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
if 语句是 Java 选择结构中的一类,也是最常用的一类,本文将对 Java 中的 if 语句进行讲解。
不是说下大雨吗?玩儿呐?搁哪呢?大雨搁哪呢?下丢啦?哗啦到海里去啦?让五娃给吞啦?南方整的那老大,看不起副中心咋的?还能不能 雨~露~均~沾~?你说我小船儿都买好了,搁哪划,搁哪划!!给我一个完美的解释! 北京气象局通知: 原约定于昨天和今早来的暴雨,因办进京证,耽误了点儿时间,或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小,如果下小了也肯定不会大,请市民再耐心等待!具体情况等下完后气象台会报给市民。气象台温馨提醒:今天如果不下雨,明天不下雨的话,这两天就没有雨了,就看后天的了。 气象台郑重劝告
这次来参加了一下194周赛,做完前两道,后面第三道思路不太对,写错了,就差了一个函数调用。。最后一道是一个prim/kruskal算法求解最小生成树的问题,这两个算法之前也没实现过,于是就不太会做了,下来总结一下这次的题解,互相学习吧,期待下次周赛的进步。
感觉好久不见了,各位宝宝们,你们那里的春天来了吗?昨天北京下雨了,经过一场春雨感觉树叶一下就长大了,好像夏天一样了,还没出去撒欢的宝宝们赶紧抓住春天的尾巴去撒欢啊!
今年的冬天真是个寒冷的冬天,北方频降大雪,很多城市的气温都创了新低。虽然现在的天气预报也非常准确,但是了不起就想,我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢?也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
最为广泛的两种分类模型是 决策树模型(Decision Tree Model) 和 朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)。
我们不会过分介绍概率微积分的细节以及它用于各种AI应用程序的方法。但我们将讨论一个非常重要的定理。
俗话说得好:弱,就得多练! 【想法来源】 为了多锻炼自己,我开始写这个小玩意,之前逛聚合数据这个网站的时候,发现他有个天气的API,我就想写个可以用的小应用。所以花了一个晚上东平西凑总算搞出来了。 【技术基础】 我的网站用了riotJs这个框架,所以在展示数据的时候会方便点(不知道什么是riotJS的可以看这里)但是那个跟这篇文章没关系;我主要介绍一些开发中比较有用的东西。 【正文】 1、rainyday.js 一开始本来想选一张好看点的图片做背景,但是总感觉少了什么,我想既然是天气,那就来个下雨效果吧,所
在概率公理中,我们建立了“概率测度”的概念,并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用,数学家进一步构筑了“条件概率”,来深入探索概率中包含的数学结构。我们可以考虑生活中
本文主要介绍CS224W的第六课,图的信息传播和节点分类。上一章讲述的谱聚类,就可以对节点进行分类,本节则从信息传递的角度来考虑节点的分类。
导读 为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载 上一期学习了Python的基本运算和表达式,相信大家都已经熟悉啦,我们这一期就来学习Pyth
我喜欢有一个新的思维方式来思考这个世界。我特别喜欢把一些模糊的想法正式化为一个具体的概念。信息理论就是一个很好的例子。
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