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JS计算颜色对比度

在本文中,我将向您介绍两个简单的公式,以确定您是否应该使用白色或黑色文本,具体取决于背景的颜色。方程式易于实现并产生类似的结果。这不是一个更好的问题,而是你使用一个更好的事实!...让我们来看看各种可能的颜色。也许这些是预先制作的配色方案,公司颜色或从图像中提取。...第二个等式称为’ YIQ ‘,因为它将RGB颜色空间转换为YIQ,这考虑了其组成部分的不同影响。同样,等式返回白色或黑色,并且它也很容易实现。...如果您有兴趣了解更多,W3C有一些关于颜色对比的文档,以及如何确定任何两种颜色之间是否有足够的对比度。这对于可访问性非常重要,以确保文本和链接颜色与背景之间有足够的对比度。...比较结果 让我们重温一下我们的颜色方案,看看基于这两个方程推荐哪种文本颜色可以获得最大对比度。

5.2K30

LabVIEW色彩匹配实现颜色识别、颜色检验

如何才能判断两幅图像中的颜色是否相同呢? 当然是从图像中不同颜色的像素统计信息入手。对于两幅尺寸和颜色相同的图像来说,图像中每种颜色的像素数均相同。...基于得到的色谱及其匹配度数据,机器视觉系统可设置阈值来实现颜色识别、颜色检测、颜色定位以及其他基于色彩比较的应用程序,如下图所示: 函数说明及使用可参见帮助手册: 1、颜色识别 颜色识别(Color...程序实现如下所示: 程序效果如下所示: 程序资源下载请参见:https://download.csdn.net/download/m0_38106923/20712053 2、颜色检验 颜色检测(Color...Inspection)是指通过检查产品颜色是否与预知色彩相同来实现产品的缺陷检测。...程序实现如下所示: 程序能检查第二行的第二和第三个位置是否正确安装了型号为20的黄色保险丝。下面效果还显示了检测到ROI第一个轮廓对应位置未安装保险丝的情况。

2.1K61

Redis的设计与实现(4)-跳跃

在大部分情况下, 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美, 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单, 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树....Redis 使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一: 如果一个有序集合包含的元素数量比较多, 又或者有序集合中元素的成员 (member) 是比较长的字符串时, Redis 就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现...和链表, 字典等数据结构被广泛地应用在 Redis 内部不同, Redis 只在两个地方用到了跳跃表, 一个是实现有序集合键, 另一个是在集群节点中用作内部数据结构, 除此之外, 跳跃表在 Redis...跳跃表 使用一个 zskiplist 结构来持有节点, 可以更方便地访问跳跃表的表头节点和表尾节点, 又或者快速地获取跳跃表节点 的数量 (也即是跳跃表的长度) 等信息. zskiplist 结构的定义如下...总结 跳跃表是有序集合的底层实现之一, 除此之外它在 Redis 中没有其他应用; Redis 的跳跃实现由 zskiplist 和 zskiplistNode 两个结构组成, 其中 zskiplist

20810

Python 实现平台类游戏添加跳跃功能

首先,你需要为玩家精灵建立一个变量,使得 Python 能够跟踪该精灵是否正在跳跃中。一旦玩家精灵开始跳跃,他就会再次受到重力的作用,并被拉回最近的物体。...要实现跳跃,完成如下代码使你的玩家精灵离开地面,飞向空中。...触发一次跳跃 目前为此,你的代码已经模拟了所有必需的跳跃条件,但仍缺少一个跳跃触发器。...剩余的部分在 update 方法中,你已经在前面实现了相关代码。 要使你游戏中的跳跃功能生效,还有最后一件事情要做。如果你想不起来是什么,运行游戏并观察跳跃是如何生效的。...plat_list.draw(world) # 刷新平台 for e in enemy_list: e.move() pygame.display.flip() clock.tick(fps) 总结 到此这篇关于Python 实现平台类游戏添加跳跃功能的文章就介绍到这了

1.5K20

MATLAB实现物体颜色识别

颜色是物体表面的固有特征,在目标识别和图像分割中有着无法替代的作用。 机器视觉利用光电成像系统和图像处理模块对物体进行尺寸、形状、颜色等的识别。...图像处理中最适合显示系统的颜色空间是RGB颜色空间,但其R、G、B3个分量高度相关,阈值选择困难。 本项目选择静态图像识别和动态实时检测两种模式,检测图像中RGB颜色。...原理是通过计算机对获取的图像经过颜色变换与设定的阈值纪念性比较,对平滑处理的前馈图像进行分割识别,从而检测出画面中不同RGB颜色的目标区域/物体。...静态检测可以识别示例图像中的RGB颜色,也可以通过相机拍摄识别拍摄采集到的画面当中的RGB颜色。...项目资源下载请参见:MATLAB实现物体颜色识别【图像处理实战】 拓展学习: LabVIEW色彩匹配实现颜色识别、颜色检验(基础篇—13)

55460

Redis中的跳跃表,实现有序集合

Redis的跳跃表中每个节点的前进指针(pointer)Redis跳跃表的每个节点都有一个前进指针,用于在跳跃表中快速定位下一个节点。前进指针有两种类型,分别是level和span。...通过使用这两个指针,Redis可以通过特定层数上的步数确定向前移动的位置,并通过跨度计算出下一个节点的位置,实现快速地访问、插入和删除节点的功能。...这种设计可以大大提高查找效率,使得Redis跳跃表成为一种高效的数据结构。确定节点在每个层级上的跳跃层数(level)需要根据以下算法:初始化最大层数为1,并将每个层级的跳跃概率设为0.5。...如果r小于跳跃概率,将最大层数加1,并将跳跃概率设为0.5。重复步骤2和3,直到r大于等于跳跃概率。返回最大层数作为节点在每个层级上的跳跃层数。...具体示例:假设最大层数为16,每个层级的跳跃概率为0.5,则节点在每个层级上的跳跃层数可以示例如下:层级跳跃概率跳跃层数1 0.5 2 2 0.5 3

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