所以，我们必须对用户上传的原始图片进行压缩处理。 ---- 为何图片经过 base64 编码转换后文件会变大？...这些额外的字符包括"="、"+"、"/"等，它们在原始的图片数据中是不存在的。 因此，当我们将图片进行base64编码后，会使得数据变得更大，因为它需要更多的字符来表示相同的原始数据。...因此，在需要传输大量数据的情况下，建议使用原始的二进制数据，而不是进行base64编码。...---- 解决方案 1、先读取源图片 new ImgCompress(srcFilePath); 2、进行图片压缩 resize(int w, int h, String...import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * 图片压缩
前言 说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，...文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？...压缩思路 涉及到 JS 的图片压缩，我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力，通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果，实现思路如下： 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...base64 格式 base64 编码的图片通过 Canvas 转换压缩，这里会用到的 Canvas 的 drawImage 以及 toDataURL 这两个 Api，一个调节图片的分辨率的，一个是调节图片压缩质量并且输出的...IE 兼容性问题，IE 浏览器方面，仅能支持 IE 10 以上版本进行下载。
——《海边的卡夫卡》 分享一个在mac上递归压缩某目录png和jpg图片的脚本 Github-Id-VampireAchao:Downloads achao$ brew install pngquant.../Users/achao/Documents/blog/themes/gal/source/imgs/oss/picGo/QQ图片20210715230053.jpg 972x2106 24bit N
选择一张图片 const img_original = document.getElementById('img_original'); const img_output = document.getElementById...使用Canvas压缩 function compress() { // 压缩到图片原始宽高的一半 let w = img_original.naturalWidth...ctx.drawImage(img_original, 0, 0, w, h); const base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.75);// 压缩后质量...bytes.charCodeAt(i); } blob = new Blob([ab], {type: 'image/jpeg'}); console.log('压缩后的图片大小...', blob.size); // 预览压缩后的图片 img_output.src = base64 } 3.
主要思路是：先将 data URL 数据（data） 部分提取出来，用 atob 对经过 base64 编码的字符串进行解码，再转化成 Unicode 编码，存储在Uint8Array（8位无符号整型数组...画布，最后由 Canvas 对象 API 对图片的大小和尺寸输出调整，实现压缩目的。...均未对 png 格式图片有压缩效果。...，压缩后出现“黑屏”现象 由于各大浏览器对 Canvas 最大尺寸支持不同 ?...将改进版图片压缩整理成插件，已上传 npm ，可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用，可以从 github 下载。 整理匆忙，如有问题欢迎大家指正，完～
有损与无损压缩 图像压缩有两种类型：无损和有损。正如他们的名字所暗示的那样，在无损压缩中，有可能获取原始图像的所有数据，而在有损压缩中，有些数据在转换中丢失。...第一个网络，将采集图像并生成压缩表示（ComCNN）。然后，这个网络的输出通过标准的编解码器（例如JPEG）进行处理。...这个想法是基于残差学习，你点击链接进行更深入的了解（https://arxiv.org/pdf/1708.00838v1.pdf）。 损失函数 由于有两个网络，所以使用两个损失函数函数。...值得注意的是，RecCNN在Co（）和输入图像之间的差异进行训练，而不是直接从输入图像中进行训练。 直观的定义 公式2.0将使RecCNN修改其权重，使得其输出看起来尽可能接近原始图像。...基准 作者将其方法与现有方法进行了比较，包括简单的编解码器。他们的方法比其他方法更好，同时在有能力的硬件上使用时保持高速。作者注意到尝试只使用其中一个网络性能会下降。 ?
现在网上的高清原图尺寸也有好几M甚至更大，而且现在手机像素高了拍出来的照片也特别大，所以有时候需要对用户上传图片时进行压缩处理。...图片压缩的原理：将图片重新画入到canvas画布里面，再将canvas转成图片的形式。...图片压缩js代码： function compressedImg(path, callback) { var img = new Image(); img.src = path;...canvas.toDataURL('image/jpeg', quality); // 回调函数返回base64的值 callback(base64); } } 预览图片及压缩代码...DOCTYPE html> JS图片压缩 <body
Liunx(Centos)使用 jpegoptim和optipng无损jpg和png图片压缩: yum install jpegoptim optipng find -name '*.jpg' | xargs...jpegoptim --strip-all --all-progressive -o -f --max=50% find -name '*.png' | xargs optipng 这两种直接压缩图片不会失真...** CentOS 使用ImageMagic下的convert图片压缩，减少磁盘空间:** yum install ImageMagick -y find ./ -regex '....*\(jpg\|JPG\|png\|jpeg\)' -size +200k -exec convert -resize 700x -quality 75 {} {} \; 下面的两个脚本，分别对图片进行批量格式以及压缩操作...#remove bmp file rm $img; echo "deal $_basefullname successfully"; done ** 图片压缩脚本
ViT模型的出现，证明了对CNN的依赖是不必要的，直接应用于图像补丁序列的纯Transformer架构可以在图像分类任务中表现良好。...针对于ViT-B/16而言，将输入图片(224x224)按照大小为（16x16) 的Patch进行划分，生成196个Patch。...最后将长宽进行展平，则得到Transformer需要的输入格式。...可视化模型运行结果 核心逻辑 对输入图片进行分块处理 class PatchEmbed(nn.Module): def __init__(self,img_size=224,patch_size...nn.Linear(self.num_features,self.num_classes) if num_classes>0 else nn.Identity() # 开始对所有的权重进行初始化操作
源 / 顶级程序员 文 / 图鸭科技 互联网时代，社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求，压缩算法也因此备受关注，但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样...（1） 对公式(1)进行分析，其中与输入图片有关，由网络结构来决定，而R是由量化、编码特征分布和熵编码决定。 压缩特征经过反熵编码、反量化和解码器后就能得到解码图片。...在解码图片质量不变的条件下，如果R越低则表示压缩效率越高。 编码和解码结构是自编码网络的基础，目的是对非线性变换进行学习。 量化的作用是将浮点数转换为整数或二进制，反量化作用与之相反。...一般通过率-失真优化构建的损失函数对自编码压缩网络进行训练。...从图片压缩角度来讲，基于深度学习的技术最大的优点是可以根据不同的应用进行针对性的设计和训练，可针对性的对主观或客观指标进行训练。
图片压缩算法 通过canvasAPI进行在Web端上传的时候进行图片压缩。...格式的上传图片 压缩对宽度和高度进行压缩 naturalWidth/naturalHeihgt HTML5属性获得源生图片高度宽度 创建Canvas标签赋值压缩后的宽高 隐藏使用visibility-hidden...-- 图片上传到服务端之前进行图片压缩 --> const ACCEPT = ['image.../* 1.首先拿到了base64的图片字符串 2.创建一个image对象，获得原始图片的宽度和高度 3.对原始图片的宽度和高度进行压缩达到符合条件...（第一次压缩-从尺寸压缩） 4.调用canvasAPI进行绘制新的图片 5.绘制成功之后调用canvasAPI进行绘制（canvasAPI支持压缩-二次压缩-从质量压缩）
{ //1.将UIImage转为CGImage CGImageRef ref = [UIImage imageNamed:picName].CGImage; //判断图片是否获取成功...ref) { NSLog(@"Failed to load image %@", picName); return NO; } //2.读取图片大小...初始化接收图片数据的变量 GLubyte * spriteData = (GLubyte *) calloc(width * height * 4, sizeof(GLubyte));...CGContextDrawImage 参数1：绘图上下文 参数2：rect坐标 参数3：绘制的图片 */ CGContextDrawImage(contentRef...绘制完毕后释放CG上下文 CGContextRelease(contentRef); //以上步骤统称为图片解压缩 //7.
1 问题 如何对图片进行卷积计算？...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...，然后对图片进行拉伸，再将拉伸后的图片交给全连接层，最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处，通过对图片进行卷积计算...，设置卷积计算的通道，设置卷积核尺寸大小，设置步长，设置补充，最后进行拉伸，得到最后的图片的尺寸，让我对卷积有了进一步的了解，对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。
可能是由于png是属于无损压缩 1、截止2022-5-18最新版本为0.4.17 使用方便 size(width,height)：图片宽高比。...forceSize：压缩至指定图片尺寸（例如：横400高300） scale：指定图片的大小，值在0到1之间，1f就是原图大小，0.5就是原图的一半大小，这里的大小是指图片的长宽。...接下来可以指定不同的参数进行压缩，我这边是直接按照比例进行缩放 public ByteArrayInputStream compressImg(InputStream inputStream) { ... } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } 也可以按照具体的尺寸来进行压缩...; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } 2.2 直接指定压缩程度来进行压缩
如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远，用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。...图片缩放、格式转换是一个常见的需求，网上虽然有许多这样的工具，但是下载站的质量参差不齐，如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个，安全有保障。 主要用到了PIL对图像进行处理。...else: self.make(file) n += 1 self.status.set('成功转换 %d 张图片...): self.root.minsize(280, 270) self.root.maxsize(280, 250) self.root.title('图片转换
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; /** * 图片压缩...// 构造Image对象 width = img.getWidth(null); height = img.getHeight(null); } /** * 按照宽度还是高度进行压缩...().drawImage(img, 0, 0, w, h, null); //---------压缩图片如图1...img.getScaledInstance(w, h, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null); //-------压缩后图片如图...compress.compressFix(150, 150);//等比例以宽度或高度为基准进行压缩 System.out.println("图片压缩结束：" + new Date().toLocaleString
在很多时候我们都会使用到PNG格式图片，而PNG图片由于其是一种无损的图片格式，它的文件会比较大，为了节约流量、提高加载速度，我们需要对欲上传的图片进行压缩。...官方客户端库可用于Ruby，PHP，Node.js，Python，Java和.NET，还可以使用WordPress插件压缩JPEG和PNG图像。...唯一的小瑕疵在于使用的是 API，每月只能进行 500 次图片压缩。不过，就算你每天发一篇博客，这个数额也应该够用了。 ? 用了TinyPNG4Mac后真是比较香，有需要的可以试试。...我想大家都是用的windows系统，那么爱游肯定会介绍一个windows下用的图片压缩软件，同样的是利用TinyPNG的API进行压缩，但是这个就比较强大了，可以添加7个密匙使用，也就是说每个月有3500...TinyClient是一个超强压缩图片的小工具，压缩率可以达到50％以上，压缩质量接近无损。是一个基于Electron和Tinypng的图片压缩客户端工具。
ViT模型的出现，证明了对CNN的依赖是不必要的，直接应用于图像补丁序列的纯Transformer架构可以在图像分类任务中表现良好。...针对于ViT-B/16而言，将输入图片(224x224)按照大小为（16x16) 的Patch进行划分，生成196个Patch。...最后将长宽进行展平，则得到Transformer需要的输入格式。...模型的公式如下，其中E表示token的个数 演示效果 可视化输入图片的形式 可视化模型运行结果 核心逻辑 对输入图片进行分块处理 class PatchEmbed(nn.Module):...nn.Linear(self.num_features,self.num_classes) if num_classes>0 else nn.Identity() # 开始对所有的权重进行初始化操作
Hexo瞎折腾系列(5) - 使用hexo-neat插件压缩页面静态资源 hexo next主题深度优化(六)，使用hexo-neat插件压缩页面，大幅度提升页面性能和响应速度 以下内容基本为对第二条教程贴的搬运...- '**/*.min.css' # 压缩js neat_js: enable: true mangle: true output: compress: exclude: -...需要在配置项的相应位置添加 # 压缩js neat_js: enable: true mangle: true output: compress: exclude: -...'**/*.min.js' - '**/jquery.fancybox.pack.js' - '**/index.js' - '**/love.js' gitalk.js文件报错...接着在压缩js的配置项 - '**/comments.gitalk.js' 总之就是那里报错添哪里。
默认情况下，MERGE_ON_READ表的压缩是启用的。 触发器策略是在完成五次提交后执行压缩。...因为压缩会消耗大量内存，并且与写操作处于相同的管道中，所以当数据量很大(> 100000 /秒)时，很容易干扰写操作。 此时，使用离线压缩能够更稳定地执行压缩任务。...压缩任务的执行包括两个部分:计划压缩计划和执行压缩计划。 建议调度压缩计划的进程由写任务周期性触发，默认情况下写参数compact.schedule.enable为启用状态。...离线压缩需要在命令行上提交Flink任务。...因此，开启该参数时，必须确保当前没有写任务向该表写入数据 --seq false LIFO 压缩任务执行的顺序。 默认情况下从最新的压缩计划执行。 LIFI:从最新的计划开始执行。
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