public static class Extension { #region [编码/解码统一转换] /// ///...return Microsoft.JScript.GlobalObject.unescape(str); } /// /// js...JSCodingEntity(o, isEscape); } } /// /// js...} } } } /// /// js...JSCodingEntity(t, isEscape); } } /// /// js
我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？ 这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...将脚本保存为 curl-test.sh 文件，在一个窗口使用 tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试...，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
编码请求主体 HTTP的POST请求包括一个请求主体，将会包含客户端传递给服务器的数据， 表单编码的请求 HTML表单，当用户提交表单时，表单中的数据将会编码到字符串中，一并伴随着请求发送。...默认情况下HTML表单通过POST方法发送给服务器，而编码后的表单数据为请求主体。 规则：使用URL编码，使用等号把编码后的名字和值分开，并使用&符号将名/值对分开。...多用途internet邮件扩展类型,对大小写不敏感，传统写法小写 一个栗子 用于HTTP请求的编码对象 /* * 编码对象的属性 * 如果它们是来自HTML表单的名/值对，使用application...data) return ''; // 如果传入为空，直接返回字符串 var pairs = []; // 保存名/值对 for(var name in data) { // 进行遍历 if (...formdata.append(name, value); // 添加键值对作为子节点 } // 由于使用FormData将会自动设置头部信息 // 将键值对作为主体进行发送 request.send
validator.js是一个对字符串进行数据验证和过滤的工具库，同时支持Node端和浏览器端，github地址是https://github.com/chriso/validator.js 主要API...escape(input) 对 & ' " /进行HTML转义，与之相反的方法是unescape ltrim(input [, chars]) 对字符进行左缩进，与之对应的右缩进为rtrim
) print(response) encoding = chardet.detect(response)['encoding'] print('正在对服务器返回body进行解码...') if encoding == 'GB2312': body = response.decode('gbk') # decode函数对获取的字节数据进行解码...body = response.decode('unicode_escape') print(body) else: print('解码失败，未知编码
第一步：根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...fw.write(">%s\n%s\n"%(a,b)) 使用方法 python extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步：使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与...swissprot数据库比对，获得TBtools做GO注释需要的.xml格式文件 参考文献：DIAMOND: 超快的蛋白序列比对软件 下载swissprot数据 wget ftp://ftp.uniprot.org...diamond blastx --db uniprot_sprot -q output.fasta -o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步：使用TBtools进行...image.png 对结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序，比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序
假设有字符串“朱元璋”，截取限定的长度为7字节 截取编码为utf-8 结果为“朱” 截取编码为gb2312时 结果为“朱” 字符串为“hello朱元璋”，截取限定的长度为13字节 截取编码为...utf-8 结果为“hello朱元” 这里的问题就是gbk编码占位2个字节，而utf-8占位3个字节，完整的示例代码： 1: 2: <!
这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测，从而导致并行性和多重共线性的问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，而独热编码创建了一个完全不同的环境。...诚然，如果只有3个或者甚至4个类别，独热编码可能不是一个糟糕的选择，但是它可能值得探索其他选择，这取决于数据集的相对大小。 目标编码是表示分类列的一种非常有效的方法，它只占用一个特征空间。...也称为均值编码，将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示，这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是，这种编码方法对y变量非常敏感，这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代，模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如，将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...这将消除异常值的影响，并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型对每个编码类不仅给予相同的值，而且给予一个范围，因此它学会了更好地泛化。
最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的 encoder 对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo，第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...loss 函数我们使用了交叉熵进行计算，优化函数学习率为 0.001。 构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。...由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?...接着，由于 MNIST 数据的每个像素数据都被处理成了 0-1 之间的数，所以我们通过 numpy.clip 对加入噪声的图片进行 clip 操作，保证每个像素数据还是在 0-1 之间。
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集，同时使用我们上次锦囊分享的知识，对数据进行预处理操作，见下： # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...pandas import Series,DataFrame import re # 导入泰坦尼的数据集 data_train = pd.read_csv("....那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title
这套解决方案由对应各种语言的 SDK 和一套庞大的数据后台服务组成。应用需要通过与之绑定的 token 接入 Sentry SDK 完成数据上报的配置。...异常数据上报到数据服务之后，会通过过滤、关键信息提取、归纳展示在数据后台的 Web 界面中。...通过异常详情分析、异常操作追踪，避免对客户端应用异常两眼一抹黑的状态，更高效的解决问题。...为了保证线上业务稳定运行，我们会在服务器端对业务的运行状态进行各种监控。现有的服务器端监控系统相对已经很成熟，而页面加载和页面运行时的状态监控一直比较欠缺。...msg: String }, methods:{ hello(){ console.log(window.a.b) } } } main.js
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...loss函数我们使用了交叉熵进行计算，优化函数学习率为0.001。 构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。...由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。...接着，由于MNIST数据的每个像素数据都被处理成了0-1之间的数，所以我们通过numpy.clip对加入噪声的图片进行clip操作，保证每个像素数据还是在0-1之间。
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...loss函数我们使用了交叉熵进行计算，优化函数学习率为0.001。 构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。...由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?...接着，由于MNIST数据的每个像素数据都被处理成了0-1之间的数，所以我们通过numpy.clip对加入噪声的图片进行clip操作，保证每个像素数据还是在0-1之间。
package com.shi.tool; import java.io.UnsupportedEncodingException; //工具类 对字符串进行编码 public class NewString...UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } return newstr; } } #有时候需要对json字符串进行...url编码， 在controller中不要对齐解码 var ids = JSON.stringify(shopIds)+""; window.kk = Feng.ctxPath+"/shopInfo
配置 可以对 Sea.js 进行配置，让模块编写、开发调试更方便。 ---- seajs.config seajs.config(options) 用来进行配置的方法。.../', // 文件编码 charset: 'utf-8' }); 支持以下配置选项： alias Object 当模块标识很长时，可以使用 alias 来简化。...map Array 该配置可对模块路径进行映射修改，可用于路径转换、在线调试等。...if (url.indexOf('http://example.com/js/xxx') === 0) { return 'gbk'; } // 其他文件用 utf-8 编码...：config 会自动合并不存在的项，对存在的项则进行覆盖。
, boolean 直接赋值 object , array 遍历后赋值 方法中用到的apply方法 apply方法： 语法：apply([thisObj[,argArray]]) 定义：应用某一对象的一个方法...自己写了两个克隆的函数: cloneOwn：克隆自定义对象的自有属性，不包括继承的属性，属性可以是基本数据类型和数组，自定义的对象，可以制定要克隆的属性名称列表。...== 'object') return obj; //第二个参数是属性名称列表，就采用该列表进行刷选 //否则就克隆所有属性 var attrs = arguments[1];...} } } return obj; }; // 定义在Object.prototype上的clone()函数是整个方法的核心，对于任意一个非js...同时支持Web前端和node.js使用。2. 直接对预定义对象的方法进行扩展*/ ?
不管是在服务端还是客户端获取数据都可以使用axios。在实际的开发过程中，每次请求中往往要携带一些自定义的参数或进行一些统一的处理，所以对axios进行封装是必不可少的。...内容大概如下： plugins/request.js function reqFun(method, urlName, params) { ... ... return new Promise((resolve...将内容注入Vue实例的方式与在Vue应用程序中进行注入类似。系统会自动将$添加到方法名的前面。...plugins/request.js export default ({ app }, inject) => { inject('request', request) } nuxt.config.js...: plugins: [ '@/plugins/request.js' ], 在context中使用： asyncData(context) { context.app.
说明 该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码，也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码： - _ . ! ~ * ' ( ) 。...该方法的目的是对 URI 进行完整的编码，因此对以下在 URI 中具有特殊含义的 ASCII 标点符号，encodeURI() 函数是不会进行转义的：;/?...说明 该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码，也不会对下面这些 ASCII 标点符号进行编码： - _ . ! ~ * ' ( ) 。其他所有的字符都会被转义序列替换。...提示和注释 提示：可以使用 unescape() 对 escape() 编码的字符串进行解码。...说明 该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码，也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码： - _ . ! ~ * ' ( ) 。 其他字符（比如 ：;/?
之前发了增广数据或者间比法的分析方法，R语言还是有点门槛，有朋友问能不能用Excel或者SPSS操作？我试了一下，Excel肯定是不可以的，SPSS我没有找到Mixed Model的界面。...矫正值 校正值即是对原来的观测值去掉区组效应后的值，这个值更接近于品种的真实值，可以根据它来进行排序，进行品种筛选。 ?...更好的解决方法：GenStat 我们可以看出，我们最关心的其实是矫正产量，以及LSD，上面的算法非常繁琐，下面我来演示如果这个数据用Genstat进行分析： 导入数据 ? 选择模型：混合线性模型 ?...LSD 因为采用的是混合线性模型，它假定数据两两之间都有一个LSD，因此都输出来了，我们可以对结果进行简化。...结论 文中给出的是如何手动计算的方法，我们给出了可以替代的方法，用GenStat软件，能给出准确的、更多的结果，如果数据量大，有缺失值，用GenStat软件无疑是一个很好的选择。
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