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使用pandas-profiling对时间序列进行EDA

但是在现实世界的应用中,我们日常生活中最长接触到的是时间序列数据:日常行动轨迹数据,电力和水资源消耗数据,它们都有一个共同点——对时间的依赖性。...其中一些问题可以通过将所有测量值和位置与时间进行比较的热图回答,如下面的代码片段和图像所示: from pandas_profiling.visualisation.plot import timeseries_heatmap...在生成报告时可以通过传递参数 tsmode=true 来启用对时间序列的支持,并且该库将自动识别具有自相关性的特征(稍后会详细介绍)。...但这并不意味着已经完成了探索性数据分析——我们的目标是使用这些见解作为起点,进行进一步深入的数据分析和进一步的数据准备步骤。

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在Apache Kudu上对时间序列工作负载进行基准测试

时间序列作为对快速数据的快速分析 自2015年开放源代码发布Apache Kudu以来,它自称是用于对快速数据进行快速分析的存储。...每个查询都将提交到时间序列守护程序,进行解析和计划,然后转换为一个或多个对存储在基础Kudu群集中的表的“扫描”调用。然后将所有基础数据从Kudu传输回TSDB流程,以进行聚合和处理。...或Python Pandas)进行分析。...Apache Kudu即将进行的改进 在准备此博客文章时,已确定并改进了Apache Kudu本身。...每个条形图表示使用8个客户端线程进行测试时QPS的改进,已针对Kudu 1.11.1的性能进行了标准化。 我们希望在接下来的几个月中开始将BP128和列式编码改进并入Apache Kudu。

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如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作?

在时间序列数据处理中,有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。...我们希望将这些数据按照每 x 秒为一个时间窗口进行分组,统计每个时间窗口内的数据。解决方案下面是一种基于 Java 的解决方案,可以实现对时间序列数据的每 x 秒进行分组。...最后,在你的主程序中,你可以调用上述方法来对时间序列数据进行分组:List dataPoints = loadDataPoints(); // 载入时间序列数据int interval...Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组。...通过这种方式,你可以方便地对时间序列数据进行统计和分析。当然,本文只是提供了一种实现分组操作的思路,具体的实现方式可能因情况而异。在实际应用中,你可能需要根据自己的需求进行适当的修改和优化。

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用WebViewJavascriptBridge进行JS和app进行交互

场景描述 做项目的时候有一个业务是需要前端web给安卓发送指令,进行拍照个读取身份证的操作,这个时候是需要用户进入页面的时候直接进行的操作,那么这个时候我需要做的是告诉安卓什么时候调取什么样子的硬件,那么我们难题就是...js和安卓怎么进行通信,有这样的需求也是很少见的,但是既然存在这样的需求还是需要进行解决的,那么我参考的是这个地址的方案: JsBridge vue调用的问题 这个直接原生js写是没有问题的,但是vue...里面 第二步:在main.js里面引入 import Bridge from '..../config/bridge.js' Vue.prototype....//notation: js file can only use this kind of comments //since comments will cause error when use

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利用js文件进行渗透

(2) 查看重要js文件 查看重要文件,一是寻找配置文件,二是查看app.xxx.js文件。 ? ? (3) 查看js配置文件 通过页面源码可以看到是否存在有js配置文件,如图所示: ?...(6) 查找接口技巧 这里提供一个简单的方式,直接在浏览器中Ctrl + F进行下列关键字搜索,对于命中的会有颜色标出。也可以使用python进行页面解析一次性提取等。...(2) 构造请求 同样通过获取的接口进行对应构造。 ? 没什么用,本来就是公开的接口,换一个。 ? 发现敏感信息,如图: ? 还有这种接口。 ? 对应构造请求,如图: ?...通过获取的密钥进行构造,通过get传参,然后python批量请求就可以将你手中的明文字典加密成对应的密文了。 ?...其他: 当文件上传是通过js前端校验的,那么通过bp抓包或者禁用js即可绕过其限制; 当验证码是通过前端校验的,那么通过bp截断即可绕过进行暴力破解; 更多案例请参考以下文章: https://www.secpulse.com

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