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Js如何创建一个自定义对象

前言 JS中分两种数据类型,一种是基本数据类型,另外就是复杂数据类型,在描述一个事物对象,当比较复杂时,一般可以用数组和对象来存储 在Js中的对象,指的是一系列互相嵌套的键值对,在做web开发时,大多数控件都是以对象或数组的形式来提供给开发人员使用...那如何创建一个对象呢,如何给对象添加属性和方法?...在Js当中有一些方法,如下所示 01 方法1-使用文本字面量形式 这种方法创建对象是比较直接,常见的一种方式,就是使用大括号的方式,可以看做是js对象的本本标识,也就是说,可以通过输出字符串的形式来了解对象有哪些键值对...,它也是JSON形式,用于js的数据存储和传递,给对象添加属性和添加方法 如下代码所示 // 用大括号创建对象的方法,这种方法最常见,使用最频繁 var obj1 = {}; // 使用大括号创建一个内容为空的对象...; 当值为函数时,那么对象下面绑定的就是方法,使用函数的作用厉害之处,除了可以复用代码,另一个就是可以接收传递参数 02 方法2-使用构造器函数创建对象 创建构造器函数创建对象也是一种创建对象的方法

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轻松学Pytorch-实现自定义对象检测

上一篇文章使用了torchvision中提供的预训练对象检测网络Faster-RCNN实现了常见的对象检测,基于COCO数据集,支持90个类型对象检测,非常的实用。...本文将介绍如何使用自定义数据集,使用Faster-RCNN预训练模型实现迁移学习,完成自定义对象检测。...~vgg/data/pets/data/images.tar.gz http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/annotations.tar.gz 对象检测模型的输入是...image_id:数据集中图像索引id值, area:标注框的面积,COCO评估的时候会用到 iscrowd:当iscrowd=true不会参与模型评估计算 从标注xml文件中读取相关信息,完成解析,自定义一个宠物数据集的代码如下...pretrained_backbone=True) device = torch.device('cuda:0') model.to(device) 其中pretrained=False表示训练使用,num_classes 表示对象检测数据集的对象类别

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JS面向对象

JS面向对象 理解对象 数据(数据描述符)属性 数据属性有4个描述内部属性的特性 [[Configurable]] 表示能否通过delete删除此属性,能否修改属性的特性,或能否修改把属性修改为访问器属性...,如果直接使用字面量定义对象,默认值为true [[Enumerable]] 表示该属性是否可枚举,即是否通过for-in循环或Object.keys()返回属性,如果直接使用字面量定义对象,默认值为true...默认为 undefined 创建/修改/获取属性的方法 Object.defineProperty() 功能:方法会直接在一个对象定义一个新属性,或者修改一个对象的现有属性, 并返回这个对象。...prop: 目标对象需要定义或修改的属性的名称 descriptor: 将被定义或修改的属性的描述符 var obj = new Object(); Object.defineProperty(obj...语法: Object.defineProperties(obj, props) obj: 将要被添加属性或修改属性的对象 props: 该对象的一个或多个键值对定义了将要为对象添加或修改的属性的具体配置

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js对象

课程目标: 1.掌握面向对象的基本操作. 2.掌握构造函数的优化策略. 3.创建对象的方式. 1.创建对象的三种方式: <!....方法名=function() { //输出内容 } let 对象名=new Object(); 对象名.属性; 对象名.方法名(); //第二种方式: let 对象名={}; 对象名.属性名=属性;...对象名.方法名=function() { 输出内容 } //第三种方式: let 对象名={ 属性名:属性值, 方法名:function() { 输出内容 } }; 总结: 记住,对象有属性&&方法才能叫做对象...方法是对象调用的 效果: ? 工厂函数 <!...1.调用对象是一样的,比如我爱你。他也爱你.是不是爱的是一个人啊。 2.调用构造函数是不一样的,为什么,因为他是类中的。类是一个整体不是个体啊. 效果: ? <!

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构建对象检测模型

因此,目标检测是一个在图像中定位目标实例的计算机视觉问题。 好消息是,对象检测应用程序比以往任何时候都更容易开发。目前的方法侧重于端到端的管道,这大大提高了性能,也有助于开发实时用例。...TensorFlow对象检测API 一种通用的目标检测框架 通常,我们在构建对象检测框架时遵循三个步骤: 首先,使用深度学习模型或算法在图像中生成一组的边界框(即对象定位) ?...它们将根据视觉特征进行评估,并确定框中是否存在以及存在哪些对象 ? 在最后的后处理步骤中,重叠的框合并为一个边界框(即非最大抑制) ? 就这样,你已经准备好了你的第一个目标检测框架!...TensorFlow对象检测API TensorFlow对象检测API是一个框架,用于创建一个深度学习网络来解决对象检测问题。 在他们的框架中已经有了预训练的模型,他们称之为Model Zoo。...加载对象检测模型: model_name = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' detection_model = load_model(model_name)

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