首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    京东DNN Lab:基于大数据、商品相似度模型和SVM分类的用户群筛选

    摘要:为了筛选出最有可能转化的用户,京东DNN实验室结合大数据进行了相关研究。本文以新品手机为例,使用商品相似度和基于分类的手段进行用户群筛选,详解了基于余弦相似度的相似度模型构建和基于SVM的分类预测方法。 当电商网站发布一款新产品的时候,怎样找到一群最有可能购买该新品的用户进行营销是一种提高产品销量的重要手段。当然全网营销手段肯定能覆盖所有用户,但这样做一方面浪费资源,增加营销成本;另一方面用户收到过多不感兴趣的信息,会让用户反感,降低用户的体验度。 电商数字化营销成为了营销过程中必不可少的手段。为了筛

    02

    京东DNN Lab新品用户营销的两种技术方案

    当电商网站发布一款新产品的时候,怎样找到一群最有可能购买该新品的用户进行营销是一种提高产品销量的重要手段。当然全网营销手段肯定能覆盖所有用户,但这样做一方面浪费资源,增加营销成本;另一方面用户收到过多不感兴趣的信息,会让用户反感,降低用户的体验度。 电商数字化营销成为了营销过程中必不可少的手段。为了筛选出最有可能转化的用户,京东DNN实验室结合大数据进行了相关研究。本文以新品手机为例,使用商品相似度和基于分类的手段进行用户群筛选。 余弦相似度的筛选方式 在实际应用中,我们为了找出相似的文章或者相似新闻,需要

    08

    POWER BI系统使用之钻取实现

    向上钻取是获取上一层级的数据情况。例如:当前显示的是某品牌在广东省各门店的销售情况,向上钻取就是显示该品牌全国范围内门店的销售情况。 向下钻取就相反啦,即获取下一层级的数据情况。例如:我们知道商品有分类,生活用品,学习用品,烟酒饮料类等等,商品都有自己属于的一个品类,而品类中包含了许多商品,若当前显示的是某超市各个品类的销售额,我们要想知道品类中具体商品的销售额,获取数据的这过程就叫向下钻取。 今天以向下钻取为例——获取 2010年广州门店“杯具”品类具体商品的收入,步骤如下: 1. 登录 1° 一张大家快看吐的登录界面图~

    02
    领券