在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后，发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程，所以我写了此文补充下
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数，称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制，此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中，我们最常用的是十进位计数制，即按照逢十进一的原则进行计数的。
现将wasm二进制转为base64，方便代码引入；使用时再将其转为buffer数组。
在 JS 这门语言的标准里，描述了一组可以用来操作数据值的操作符，其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等，为什么叫操作符，因为它们都是符号构成。。。
看到标题有点懵逼，哈哈，实际上是后端将文件处理成二进制流，返回到前端，前端处理这个二进制字符串，输出文件或下载
一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题，做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题，今天我们就研究透他，关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
这两天一直没有更新任何的文章，是因为我一直在想这个加密算法应该怎么写，这几天想了很多，终于写了一个自己觉得还比较完备的加密算法，我们没有写之前首先要明白，做一个加密的算法是一件逻辑性要相对强一点，也就是说考虑的要全面一点，这样才可以保证的是加密之后的密码不那么容易的被破解掉。
在我编写 js 代码中，关于处理二进制数据了解甚少，好像都是用数组表示，但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket，发送二进制数据（字节）时，还有一些算法的翻译，数据的转化，协议的复现，都需要不断的从网络上查阅，并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解，以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
最近回顾javascript的一些基础知识点时，引起的思考确实颠覆了我之前的一些认知。我清楚地记得曾多次在网上看到一些奇奇怪怪的表达式，它们的运算结果着实让人懵逼。就比如我在js数据类型很简单，却也不简单这一篇笔记中提到的[] == ![]这样一个表达式，它的运算结果是true。如果你不细致地去研究它背后的运算逻辑，你只会惊呼”这是什么鬼“？相反，当你静下心来看清楚它的运算逻辑后，你会感叹“妙哉妙哉”！没错，本文的主角就是这些容易让人小觑的运算符。
原文链接 你是不是和我一样，对Node.js中的Buffer, Stream, 和 二进制数据一直都是很模糊的印象? 或者有的时候觉得，哎，我会用就行了，这些原理、底层的东西，应该交给Node.js的
日常开发中，我们使用到的Js定义的每一个值都属于某一种数据类型，常见的js数据类型有String（字符串）、Number（数字）、Boolean（布尔）、Object、Undefined、Null、Symbol等等，其中Symbol是ES6引入的新的数据类型，表示独一无二的数值。因为 JS 本身是一门弱类型语言，以至于类型转换发生的频繁很高，本文旨在帮助大家梳理各种类型之间的相互转换，在每一小节讲解转换前，还会跟大家介绍这些“老朋友”
将两个十进制数转为二进制，将此两个二进制转换为列竖式，运算时两个位数任意一个是0则此位是0，有1个1则是1。然后将结果转为十进制。
题目要求将一个非负整数二进制的反码表示转为十进制数，比如，5的二进制位101，那么其反码形式为010，以该反码为二进制所对应的十进制整数为2，所以输入整数5，应该得到整数2。
今天填补之前埋下的坑，首先介绍进制之间的转换，其次讨论一下 & ^ | 的计算 概念(摘抄自维基百科) 进制 进位制是一种记数方式，亦称进位计数法或位值计数法。利用这种记数法，可以使用有限种数字符号来表示所有的数值。一种进位制中可以使用的数字符号的数目称为这种进位制的基数或底数。若一个进位制的基数为n，即可称之为n进位制，简称n进制。现在最常用的进位制是十进制，这种进位制通常使用10个阿拉伯数字（即0-9）进行记数。 二进制 二进制（binary）在数学和数字电路中指以2为基数的记数系统，以2为基数代表系统
ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀0b（或0B）和0o（或0O）表示。
栈作为一种数据结构，它可以应用在很多地方，当你需要经常获取刚存放进去的数据时，那么栈这种数据结构将是你的首选。 栈的实现方式一般有两种：数组实现和对象实现，这两种实现方式最终实现的功能都是一样的，但是在性能上却有着很大的差别。 本文将详细讲解这两种实现方式的差异并用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
作为一个屌丝程序员，没有丰富的经验，只是一味地敲着代码，但终究有一天，我也会成为一个技术大牛，今天学了点进制相互转换的几个函数 常见的进制： 二进制 binary -----> bin 八进制 octal -----> oct 十进制 decimal -----> dec 十六进制 hexadecimal -----> hex php提供了几常见进制之间转换的函数 二进制转为其他进制 binoct();//转为八进制
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量).）。
了解进制之间是如何进行转换的 二进制 二进制是逢二进一 第一行和第二行相加 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 二进制转为十进制 我们把右边当作低位,左边是高位. 举个例子: 3 2 1 0 位数 1 0 1 0 二进制数 2^3^ 0 2^1^ 0 = 10 点拨: 可以看到3210是固定组,往左越来越大,我们从右往左看,二进制数只有0和1,当数字为0时代表没有则为0,如果数字是1,我们就要考虑当前位置对于的位数是多少,例如: 从右往左的第二个数字就是1,而当前位数是1,所以就
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造，为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构，保证每一个对象都是不可变的，任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象，且通过结构共享等方式大幅提高性能。
本文将详细的介绍前端 Base64 编码知识，探索起源，让大家对开发经常用到的 Base64 有个更全面深入的认知。
之前已经详细的讨论了十进制整数以及小数和二进制之间的互转，详细的可以参考 理解进制转换的原理。
文件分为两类：二进制文件和文本文件。所有数据在计算机中均以二进制形式存在，这里所说的二进制和文本是以程序解释文件数据的方式来区分的。
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式存储的。位运算(Bitwise operation)就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作，因此其执行效率非常高。
后端Java实现的接口如下，返回一个json格式的大整数 123456789123456789：
说起位运算符，各位一定是知道和二进制有关。但是我觉得，还是有大部分朋友对于位运算符还是比较陌生的，因为在实际的需求开发中这玩意几乎都没怎么用过，所以也就没有去过多的了解这东西。
1001.11(二进制B) = 11.6(八进制Q)= 9.75(十进制D) = 9.C(十六进制H)
今天的主角是数制：指用一组固定的符号和统一的规则来表示数值的方法。我们日常生活中使用的数字称之为十进制；
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
进制转换： 进制转换是人们利用符号来计数的方法。 进制转换由一组数码符号和两个基本因素“基数”与“位权”构成。 基数是指，进位计数制中所采用的数码（数制中用来表示“量”的符号）的个数。 位权是指，进位制中每一固定位置对应的单位值。 简单转换理念： 把二进制三位一组分开就是八进制, 四位一组就是十六进制 二进制与十进制： （1）二进制转十进制：“按权展开求和” （1011）2=1x2**3 + 0x2**2 + 1x2**1 + 1x2**0=(11)10 规律：个位上的数字的次数是0，十位上的数字的次
1.不同进制之间无法进行大小比较，必须转为同一个进制才能比，一般比较的时候都转为十进制。
base64是用规定的64种字符来表示任意二进制数据的一种编码格式，而且这64种字符均是可见字符，而之所以要是可见的是因为在不同设备上处理不可见字符时可能发生错误。通常，电子邮件数据、公钥证书会经常使用。
今天，紧接着上期的进制的主题，我们一起来看看进制间的转换问题？这要都分不清楚，咋好意思说我们是做程序的呐~
(1011)2=1×2**3 + 0x2**2 + 1×2**1 + 1×2**0=(11)10
公司后端使用的是go语言，想尝试用pb和前端进行交互，于是便有了这一次尝试，共计花了一星期时间，网上能查到的文档几乎都看了一遍，但大多都是教在node环境下如何使用，普通的js环境下很多讲述的并不清楚，于是把自己的采坑之路总结一下，希望能让给大家提供一些参考。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
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# 十进制 n1 = 1234 print(n1) 1234 # 二进制 n2 = 0b11101 print(n2) 29 # 八进制 n3 = 0o123 print(n3) 83 # 十六进制 n4 = 0xF15 print(n4) 3861 # 进制之间的转换 # 十进制转换为二进制 print(type(bin(120))) <class 'str'> # 二进制转为十进制 print(int('10110', 2)) print(int('0b10110', 2)) 22 22 # 十六进制转
本文目录 一、十进制 二、二进制 三、八进制 四、十六进制 五、进制总结 六、变量与进制
本工具类提供三个方法： 1.文件转为二进制数组 2.文件转为二进制字符串 3.二进制字符串还原为文件 可当做工具类直接使用。 package com.yscredit.sz.util; import org.springframework.util.FileCopyUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.Inpu
‘{0:x}’.format(20) 转换成十六进制
换言之，但凡包裹在英文格式下的 单引号、双引号或三引号 里的内容，不论引号里边是英文、中文、甚至是数字、符号、火星文等，她都叫做字符串。
已经很久没有写技术文章了，脑袋瓜有点生锈，写的不好别见怪，今天就是想带点干货给大家分享一下。文章的内容有一点点难度，不过基本都是计算机组成原理的知识，算是温故而知新吧！
6.进制之间的转换(重要) 二进制：满二进一 范围：0、1符号:0b例如：0b10...【注意】计算机只能识别二进制数据 八进制：满八进一 范围：0~7符号:0o例如：0o66 十进制：满十进一 范围：0~9 十六进制：满十六进一范围：0~9 A B C D E F符号：0x例如：0x3D 二进制和十进制之间的转换： 二 -> 十：使用乘法 每一个二进制位的值乘以2的位数-1次幂，将转换得到的十进制数据累加起来，得到最终的十进制结果 十 -> 二：使用短除法 将十进制数据每次都短除2，记录余数，直到短除到商为0结束，将余数倒叙组合(拼接)起来，得到二进制结果 计算机中重要的进制转换问题详解 以上的方法是原始的操作，我们也可以使用简便算法，详细过程参看老郭图解... 计算机中重要的进制转换问题详解 二进制和八进制之间的转换： 二 -> 八： 从最低位开始每3位为一组进行拆分，如果不足3位最高位补0， 将每组中的2进制位数据分别转为十进制数据，每组将自己转换完的十进制数据进行相加， 最后将每组的十进制数据进行拼接得到八进制数据 八 -> 二： 将八进制数据按每位进行拆分，得到每位中各自所表示的二进制数据， 然后将二进制数据进行拼接，得到最终的二进制数据 计算机中重要的进制转换问题详解 二进制和十六进制之间的转换： 二 -> 十六: 从最低位开始每4位为一组进行拆分，如果不足4位最高位补0， 将每组中的2进制位数据分别转为十进制数据，每组将自己转换完的十进制数据进行相加， 最后将每组的十进制数据进行拼接得到十六进制数据 十六 -> 二 将十六进制数据按每位进行拆分，得到每位中各自所表示的二进制数据， 然后将二进制数据进行拼接，得到最终的二进制数据
两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。
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