如果大家想对javascript有系统深入的学习,可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数,称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制,此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中,我们最常用的是十进位计数制,即按照逢十进一的原则进行计数的。
向上取整, 运算称为 Ceiling,用数学符号 ⌈⌉ (上有起止,开口向下)表示,。
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
介绍 DecimalFormat 是 NumberFormat 的一个具体子类,用于格式化十进制数字。 在做数字格式化时,DecimalFormat还是比较方便的。常用于保留小数点后几位、数字间用,分割、四舍五入等场合。 关键符号 0:只要有可能就把数字拉上这个位置,不包括 0 .: 小数的分隔符的占位符 ,:分组分隔符的占位符 (只能放在整数部分) - :缺省负数前缀。 %: 乘以 100 和作为百分比显示 等~~ 描述的不好,直接看代码吧 用法 (0)截取整数部分 DecimalForm
如果变量 a , b 换 0.75 , 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。
第一种,先把小数边整数:Math.floor(15.7784514000 * 100) / 100
上面这个方法里面,float-->int转化时直接丢弃小数部分,从而取得小数中的整数,而后作差得到小数部分,但是看下面输出:
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串,可以分别使用bin() ,oct() 或hex() 函数:
其实,无论有多少小数位,2进制编码的精度都是以5结尾的,因此2进制编码并不能完全无损的表示任意小数,但是根据数学上误差的概念,只要误差小于精度的一半,就可以认为是“无损”的了。
substring() 方法返回的子串包括 start 处的字符,但不包括 stop 处的字符。
十进制整数转换成二进制采用“除2倒取余”,十进制小数转换成二进制小数采用“乘2取整”。
在前面的文章中,我们解释过:计算机的底层只能处理二进制格式的数据,也就是0和1,其他的文字、数字、字符等信息都要转换成二进制的格式。之后,又在此基础上,介绍了八进制、十六进制,以及BCD码的转换问题。
当时前台在页面上展示时是65.32,但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999,潇洒以为是我们后台的原因,我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致,故被后台拦截。 然后我去看了前台的js代码,发现展示的金额确实没问题,但是在订单提交的时候出了问题。
浮点数分为整数部分和小数部分,整数部分按整数转二进制的方法处理,小数部分按如下方法处理:
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
返回一个不大于取整的下个整数,就是返回一个小于value值的整数,5.9返回5,-1.6返回-2(小于value),返回值类型也是float
如果是两个整数相除,那么结果的小数点以后的数字会被截断,使运算结果为整数,再进行向上取整会拿不到想要的值。 所以如果希望得到运算结果能够保留小数点后面的数,就需要这两个整数至少有一个类型转换为浮点数。 比如:
十进制小数转换方法 十进制小数→→→→→二进制小数 方法:“乘2取整” 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分,整数部分既是相应的二进制数码,再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分),又得到整数和小数部分. 如此不断重复,直到小数部分为0或达到精度要求为止.第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位 如:0.25的二进制 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.25的二进制为 0.01 ( 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 0.8125的二进制 0.8125*2=1.625 取整是1 0.625*2=1.25 取整是1 0.25*2=0.5 取整是0 0.5*2=1.0 取整是1 即0.8125的二进制是0.1101(第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位) 十进制小数→→→→→八进制小数 方法:“乘8取整” 0.71875)10 =(0.56)8 0.71875*8=5.75 取整5 0.75*8=6.0 取整6 即0.56 十进制小数→→→→→十六进制小数方法:“乘16取整”例如: (0.142578125)10=(0.248)16 0.142578125*16=2.28125 取整2 0.28125*16=4.5 取整4 0.5*16=8.0 取整8 即0.248 非十进制数之间的转换 (1)二进制数与八进制数之间的转换 转换方法是:以小数点为界,分别向左右每三位二进制数合成一位八进制数,或每一位八进制数展成三位二进制数,不足三位者补0。例如: (423。45)8=(100 010 011.100 101)2 (1001001.1101)2=(001 001 001.110 100)2=(111.64)8 (2)二进制与十六进制转换 转换方法:以小数点为界,分别向左右每四位二进制合成一位十六进制数,或每一位十六进制数展成四位二进制数,不足四位者补0。例如: (ABCD。EF)16=(1010 1011 1100 1101.1110 1111)2 (101101101001011.01101)2=(0101 1011 0100 1011.0110 1000)2=(5B4B。68)16
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
最近在做结算系统,经常需要用到金额保留两位小数,刚开始我一直用的是Angular中的过滤器number |2,但是,这无法满足我的需求。问题是,当用户离开文本框时,我需要将用户输入的内容转换成保留两位小数的格式,我想了好久,没有想出来,然后我试了toFined()方法,这个方法也不可行,因为它将数据转换成了字符串,传给后台是错的。然后,我就找了其他方法。现在刚好有空,所以就把相关保留两位小数的方法总结了一下,不同的场景用不同的方法,即用即取。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 小数表示原理 你了解小数的表示原理吗? 我的十进制小数换成二进制该如何表示? 比如:0.3 的二进制表示为:0.0100110011001….
先从我们最熟悉的十进制入手吧,其他进制与十进制的转换方法都是一样的,保证能全部记住!
今天笔者整理了一份自己最近用到的一些小技巧分享给大家,虽然都是基础技术,不过在某些特殊时刻还蛮有用的,不至于加载一堆体积庞大的第三方库,今天笔者用本文归纳一下分享给大家。本篇文章主要包含以下内容:
数制:所谓数制( Number Systems ),是指多位数码中每一位的构成方法以及从低位到高位的进位规则。
对于任意十进制数转换为k进制,包括整数部分和小数部分转换。整数部分采用除k求余法,小数部分采用乘k取整法例如x=19.125,求2进制转换
哈喽,大家好!相信有很多在传统软件行业的小伙伴,日常接触JS、Java、C#这类语言多一些,很少用到Python。但是Python确实很香(例如:AI、数学、绘图等),早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说,只有系统、全面地科普一下Python基础知识,才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记,分享给大家。
换言之,但凡包裹在英文格式下的 单引号、双引号或三引号 里的内容,不论引号里边是英文、中文、甚至是数字、符号、火星文等,她都叫做字符串。
在Python3中,数学运算中的除法被分为两种,分别是“真除法”,即无论任何类型相除的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而“截断除法”,则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分,剩下最小的能整除的整数部分。 以下是两种除法的基本形式:
浮点数是我们在程序里常用的数据类型,它在内存中到底是怎么样的形式存在,是我了解之前是觉得好神奇,以此记录,作为学习笔记并分享。
1.floor — 舍去法取整 floor ($value ) 返回不大于 value 的下一个整数,将 value 的小数部分舍去取整。 echo floor(4.3);// 4 echo floor(3.999);//3 2.ceil — 进一法取整 ceil ( $value ) 返回不小于 value 的下一个整数,value 如果有小数部分则进一位。 echo ceil(4.3);//5 echo ceil(3.9999);//4 3、round — 四舍五入取整 以小数点分界 echo ro
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
============================================================================= java语言中,float类型数字在计算机中用4个字节来存储。遵循IEEE-754格式标准: 即:一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e --------------------------------------- 底数m部分:使用二进制数来表示此浮点数的实际值。 指数e部分:占用8bit(1个字节)的二进制数,可表示数值范围为0-255。 --------------------------------------- 但是指数可正可负,所以,IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。 所以,float类型的指数可从-126到128。 --------------------------------------- 底数部分实际是占用24bit(3个字节)的一个值,但是最高位始终为1,所以,最高位省去不存储,在存储中占23bit。 --------------------------------------- 科学计数法。 格式: SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM S表示浮点数正负; E表示指数加上127后的值后得二进制数据; M表示底数。 举例: 17.625在内存中的存储为: 首先要把17.625换算成二进制:10001.101 --------------------------------------- 整数部分:除以2,直到商为0,余数反转。(即:模2取余法) 17 / 2 = 8 --- 1 8 / 2 = 4 --- 0 4 / 2 = 2 --- 0 2 / 2 = 1 --- 0 1 / 2 = 0 --- 1 小数部分:乘以2,直到乘位为0,进位顺序取。(即:乘2取整法) 按如下算法进行: 1)首先给小数部分乘2,得到的数,如果小数点前为1;则计1,为0,则计0。 2)再对剩下的小数部分乘2,再计出1或0。 3)重复以上步骤,直至达到需要的精度。 0.625 x 2 = 1.3 --- 计为1 0.3 x 2 = 0.6 --- 计为0 0.6 x 2 = 1.2 --- 计为1 0.2 x 2 = 0.4 --- 计为0 ......(算到需要的精度为止)
$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外,PHP遵循IEEE 754双精度: 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位:最高位表示数据的正负,0表示正数,1表示负数。 指数位:表示数据以2为底的幂,指数采用偏移码表示 尾数:表示数据小数点后的有效数字. 再来看看小数用二进制怎么表示: 乘2取整,顺序排列,即将小数部分乘以2,然后取整数部分,剩下的小数部分继续乘以2,
C语言中有数值和数制之分,在这里就从数值和数制开始讲起。其实数值和数制这四个字就已经包含了本文的标题C语言的数据类型及变量与常量。
公司最近在做交易系统,交易系统肯定是要和钱打交道的,和钱有关,自然而然很容易想到用float存储,但是使用float存储金额做的计算是近似计算。 老板:用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
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精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小,而是因为数的精度。
功能效果 功能需求明确 横向导航条; 当鼠标在导航区域当中左右移动时,横线跟随鼠标移动。 鼠标跟随特效 结构分析 与jQuery实现方法当中使用的结构有所不同,为了更好的获取标签,所以使用如下代码结
其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况。
最近一直在做javascript方面的工作.但是本身我的javascript水平比较低,因此在学习过程中比较困难.而最近又接触到了很多的知识点.好记性不如烂笔头,因此写这篇零碎的博文,记一记我学到的一些好玩的东西.
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
// 情况二:保留小数点后两位的过滤器,尾数不四舍五入(此处存在一个问题,当源数据小数点第三位为数字9,并且第四位会导致第三位进位的情况下,得到的最终数据仍然不是截取 eg: 3.1798 截取两位会变成3.18)
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
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