# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch2 >>> from numpy import * 多维数组 # 创建多维数组 >>> m = array([arange(2)...uint8 B, u1 int16 h, i2 uint16 H, u2 int32 i, i4 uint32 I, u4 int64 q, i8 uint64 Q, u8 float16 f2, e...float32 f4, f float64 f8, d complex64 F4, F complex128 F8, D str S（可以在S后面添加数字，表示字符串长度，比如S3表示长度为三的字符串，...我们只能得到它的视图 >>> b.ndim 1 >>> b.T array([0, 1, 2, 3, 4]) # NumPy 中的复数用 j 表示 >>> b = array([1.j + 1, 2....reshape(2,2) >>> b array([[0, 1], [2, 3]]) >>> f = b.flat >>> f <numpy.flatiter object at 0x103013e00
带框拖拽 目录 代码实例 代码解析 下载源码链接 代码实例 带框拖拽 .div1{ width:400px...// 在oDiv1的节点下，添加新的子节点 oDiv1.appendChild(oBox) // 事件捕获 if(oBox.setCapture){...function mouseUp(){ // 将移动的函数和弹起的函数清空 this.onmousemove=null this.onmouseup...，需要从函数中传入，而IE等浏览器则可以直接使用event或者window.event得到事件本身 下载源码链接 星辉的Github
程序开发中，编程人员经常要面对的是如何编写代码来响应错误事件的发生，即例外处理（exception handlers）。如果例外处理代码设计得周全，那么最终呈现给用户的就将是一个友好的界面。...否则，就会让访问者对莫名的现象感到真正的“意外”。 ...二、例外处理技术的优点 通过运用例外处理技术，我们可以实现用结构化的方式来响应错误事件的发生，让例外处理代码与正常脚本代码科学分离，最终使我们能够集中精力编写完成主要功能的核心程序。 ...无论是发生错误时catch块中的语句执行完毕，或者没有发生错误try块中的语句执行完毕，最后将执行finally块中的语句。 ...五、例外的表现形式：Error对象 在JavaScript，例外是作为Error对象出现的。Error对象有两个属性：name属性表示例外的类型，message属性表示例外的含义。
序言：一个网页或网站的组成就前端呈现来说，也是有其结构、章法可循的。涉及到的技术或元素主要有：HTML、DOM、JavaScript、CSS等。...2.表示层：网页的表示层由CSS负责创建，CSS主要用于解决网页中的元素如何显示的问题，比如字体、颜色、位置。...3.行为层：网页的行为层主要有今天提到的JavaScript和DOM负责，用于解决网页元素对事件的反应。 ...elem.style.top); if(xpos == 200 && ypos == 200){ return false;//书中是return true，但是会出现位置达到200时还会弹出js...（防止因为在JS使用了页面元素，但是页面又没有完成加载，无法找到相应元素的情况）；positionMessage（）函数设定了一个初始位置；moveMessage（）函数用于监控元素的位置并不断更新其位置
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1.7976931348623157e+308，这个神秘数字是 JavaScript 能够表示的最大数字。今天我们从这个神秘数字出发，从 IEEE 754 标准推导这些神秘数字是如何计算的。...今天出现的神秘数字有 1.7976931348623157e+308、5e-324、9007199254740991、2.220446049250313e-16 和 0.30000000000000004...综上，64 位规约化浮点数的公式是这样的： -1^{sign} \times (1.F)_{2} \times 2^{E-1023} 目前已知的条件就可以求出咱们的神秘数字了，想要最大值，指数部分取最大值...NaN Number.MIN_VALUE 和非规约数 我们来看一个相对正常的数字 5e-324，这是 Number.MIN_VALUE 的值： 按照上文规约化浮点数的公式， -1^{sign}...5e-324 的，因为 IEEE 754 还定义了一种特殊的类型，非规约数（denormalized number），这类数字指数部分全为 0，尾数部分不全为 0。
第一种方法 在插入菜单栏选择编号 输入需要插入的数字，并选择编号类型 即可成功创建一个圆圈数字编号 第二种方法 在输入原本的数字后，选中数字，点击开始菜单栏中的字 选择所需的符号点击确定...即可成功添加带圈文字，但此种方法所创建的符号视觉上并不是很好看，所以要根据个人具体所需来进行方法的选择
2015-04-17 10:42:04 在一些商品展示和微信开发中经常会用到图片的展示和页面的滑动效果，前面我介绍了一种手机端上下滑动效果，今天我来给大家介绍一种手机端左右滑动并且底部有圆点，实心的圆点随着图片的变化而移动...html> 落帆亭实现的图片左右滑动底部带圆点...li class="on"> var slider = Swipe(document.getElementById('slider'), { auto...的文件，本站提供下载链接，需要的朋友可以下载。
两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
# 来源：NumPy Beginner's Guide 2e ch4 交易相关偶对 import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot from..., unpack=True) # 计算 BHP 的简单收益 bhp_returns = np.diff(bhp) / bhp[ : -1] # 读入 VALE 的收盘价 vale = np.loadtxt...- vale, int(sys.argv[1])) print "Polynomial fit", poly # 假设最高项次数为 3： # Polynomial fit [ 1.11655581e-...03 -5.28581762e-02 5.80684638e-01 5.79791202e+01] # polyval 使用拟合结果来预测新的值 # p[0] * x**n + p[1] *...poly_sub = np.polysub(poly_bhp, poly_vale) # 差值为 0 的点就是多项式的交点 xpoints = np.roots(poly_sub) print "Intersection
科学计数法使用e标识数值，将科学计算学转化为数字的思路：按e右边的数字移动小数点位数。e右边的数字如果是负数，则向左移动小数点。...1e3 = 1000 那么在shell中，如何转化科学计数法为数字呢，方法如下：这里以"1.7615562e+06" (或者1.7615562e6)为示例： [root@kevin ~]# echo...2）e后面的数字若是负数，则小数点后面要保留6位，多的话，此时按照四舍五入，保留6位。...《扩展3》 7）shell中的数字计算说明 1）bc方法 bc是比较常用的linux计算工具了，而且支持浮点运算： [root@kevin ~]# a=`echo 1+1 | bc` [root...`echo "scale=2;5.0/6.0" | bc` [root@kevin ~]# echo $e .83 2）expr方法 不支持浮点数计算,这是个坑，而且要注意数字与运算符中的空格。
有项目需求需要绘制多个圆圈，并且使用连续的数字对其排列起来，也就是好多排的圆圈。 首先看一下效果图： 一排设置为8个，一共有53个的： ? 一排设值为5个的，一共有153个： ?...可以根据总的个数和每排个数自动调节圆圈的大小，并且根据传入的监听事件作出不同的点击效果。 思路很简单，首先需要画一个圆出来： <?...可以根据屏幕的总宽度和每排需要放置的圆个数，计算出每一个圆的合适大小，然后设置每个圆之间的margin为这个圆的十分之一，所以这个圆的最后大小应该为平均值的十分之八。...;//计算出每排的每个圆圈的平均宽度 int margin = (int) (width*0.1);//设置边距为0.1 width = (int) (width * 0.8);//去掉左右边距剩下的宽度...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
最近有研究人员发现，GPT-3+DALL-E 2模型如果结合在一起，就能自动生成海量的带标签数据，可以用来扩增和平衡数据集、抵御对抗攻击等。 巧妇难为无米之炊，没有数据何以训模型？...报告认为2022年合成数据的研究将取得突破性进展，现在看来，DALL-E 2或许是开出的第一枪。...想象一下图像分类模型的工作流程：神经网络将像素颜色转化为代表其特征的一组数字，也称为输入的embedding。然后这些特征被映射到输出层，其中包含模型要检测的每一类图像的概率值。...如果用DALL-E 2该怎么解决斑点狗数据量不足的问题？ 1、正常使用（Vanilla use），将类的名称作为文本提示的一部分反馈给DALL-E，并将生成的图像添加到该类的标签中。...GPT-3助阵 DALL-E的输入是期望生成图像的文本提示。
js中数字转换进制是非常常见的需求，今天俺将以10进制转换成16进制为例，给大家介绍一下。...第一步： 使用如下命令将数字转换为十六进制字符： hexString = yourNumber.toString(16); 第二步： 使用如下方法将字符转换为数字： yourNumber = parseInt
这个数字：9.9999999E+307，我们经常会在公式中用得上它。这是一个神奇的数字，在查找数值时能够发挥很大的作用。本文介绍的就是这个数字的使用技巧。...9.9999999E+307是Excel能够识别的最大数字，它通常与LOOKUP函数或MATCH函数结合使用，以查找列/行中的最后一个数字条目，或分别查找行/列中数值的最后一行行号/列号。...在本示例中，LOOKUP函数查找最后一个小于或等于查找值9.9999999E+307的条目，类似的规则或MATCH函数返回行号。...因此，要查找列中的最后一个数字条目，可以使用： =LOOKUP(9.9999999E+307,A:A) 或者从行中返回最后一个数字条目： =LOOKUP(9.9999999E+307,1:1) 类似地，...要获取数字条目的最后一行，使用公式： =MATCH(9.99999E+307,A:A) 或者，对于行，使用公式： =MATCH(9.99999E+307,1:1) 有兴趣的朋友，可以仔细研究，在需要时可以将此技术进行灵活运用
# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch9 绘制多项式函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #...# 导函数绘制为绿色的虚线 plt.plot(x, y, 'ro', x, y1, 'g--') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() # 可以看到这里导函数的零点是原函数的驻点...） # xytext：文本位置（箭头起始的点） # xycoords：xy 的坐标类型 # textcoords：xytext 的坐标类型 # arrowprops：箭头样式...热力图 # 绘制 z = x ** 2 + y ** 2 的热力图 # 热力图的横轴是 x，纵轴是 y，颜色是 z import matplotlib.pyplot as plt import numpy...return circles, triangles # 动画需要一个数据序列（可迭代对象） # 这是一个长度无限的生成器，每次迭代都返回 2xN 的随机值数组 def generate():
# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch6 矩阵的逆 import numpy as np A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8") print...0.04444444] [ 0.05555556 -0.05555556]] ''' print "Check", A * pseudoinv ''' Check [[ 1.00000000e+...00 0.00000000e+00] [ 8.32667268e-17 1.00000000e+00]] ''' 计算矩阵行列式 import numpy as np A = np.mat...# 超几何分布描述了，袋子里有两类球，从袋子里取出几个球，取到 k 个一类球的概率。...# 参数分别为：普通球的个数，倒霉球的个数，取出的个数 # 随机数模拟了取出的球中普通球的个数 outcomes = np.random.hypergeometric(25, 1, 3, size=len
基本概述 今天给大家介绍的一款芯片是OVP，相比于传统的OVP芯片来说，这款芯片新增了数字信号控制，可以进行10Mbps的一个通信，通过外部的GPIO口进行控制，达到输入与输出信号的产生。...YHM2009这款OVP芯片具有较低的导通电阻（23mΩ），输入电压超过过电压阈值将导致内部MOSFET关闭，防止过多电压损坏下游设备。...典型应用电路 过电压保护阈值可以是5.8V、11V、16V和23V，可通过OVLO/VDD引脚的单个外部电阻器进行配置。...此外，YHM2009内部开关在VIN=0时支持10Mbps数字信号通信，并由OVLO/VDD引脚供电。...内部结构框图 引脚定义 封装形式 YHM2009可以引用于智能手机，笔记本电脑以及需要电源保护的场合，这是一款智能电源管理芯片，并且采用晶圆级封装，尺寸可以达到更小，适用于对于尺寸要求高的场合，例如智能穿戴设备
# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch2 >>> from numpy import * 多维数组 # 创建多维数组 >>> m = array([arange(2), arange...uint8 B, u1 int16 h, i2 uint16 H, u2 int32 i, i4 uint32 I, u4 int64 q, i8 uint64 Q, u8 float16 f2, e...float32 f4, f float64 f8, d complex64 F4, F complex128 F8, D str S（可以在S后面添加数字，表示字符串长度，比如S3表示长度为三的字符串，...我们只能得到它的视图 >>> b.ndim 1 >>> b.T array([0, 1, 2, 3, 4]) # NumPy 中的复数用 j 表示 >>> b = array([1.j + 1, 2....reshape(2,2) >>> b array([[0, 1], [2, 3]]) >>> f = b.flat >>> f <numpy.flatiter object at 0x103013e00
# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch7 字典排序 import numpy as np import datetime # 日期转成字符串 def datestr2num...(s): return datetime.datetime.strptime(s, "%d-%m-%Y").toordinal() # 读取 AAPL 的日期和收盘价 # 并转换日期格式 dates...a 是有序数组 # 第二个参数 v 是插入值的数组 # 返回插入值在有序数组中的位置 indices = np.searchsorted(a, [-2, 7]) print "Indices", indices...和pmt是负的，求完之后取相反数即可。...(0,0) 到 (n/2,1) 再到 (n,0) 的线段 # bartlett 函数返回布林窗口函数值的数组，x 范围从 0 到 n window = np.bartlett(42) plot(window
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