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Js排序算法_js 排序算法

一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样,长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法(附有更好理解的GIF动态图) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序排序 计数排序排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

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常用排序算法

冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种极其简单的排序算法,也是我所学的第一个排序算法。...这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。   冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置。...由于它的简洁,冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。...选择排序(Selection Sort)   选择排序也是一种简单直观的排序算法。...插入排序在工业级库中也有着广泛的应用,在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中,都将插入排序作为快速排序的补充,用于少量元素的排序(通常为8个或以下)。

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JS排序算法

https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...当然,如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌,那估计这辈子你对插入排序算法都不会产生任何兴趣了。。。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。...更新: 《算法 第四版》里对于快速排序的优缺点进行了更加明确的解释: 快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小,这意味着它无论是在理论上还是在实际中都要更快。

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java的几种排序算法(常用排序算法)

常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6. 归并排序 8....层层细分 接下来,我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程: public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法,实现原理比较直观易懂: 首先在未排序数列中找到最小元素,然后将其与数列的首部元素进行交换,然后,在剩余未排序元素中继续找出最小元素,将其与已排序数列的末尾位置元素交换...其他排序 比如Arrays工具类提供的排序方法。...,结果如下: 得到综合结果是: 速度: 快速排序>>归并排序>>>>>插入排序>>选择排序>>冒泡排序 并且可以看到,选择排序,冒泡排序在数据量越来越大的情况下,耗时已经呈指数型上涨,而不是倍数上涨

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JavaScript常用排序算法

冒泡算法 原理:从第一个元素开始,往后比较,遇到自己小的元素就交换位置 ?...代码实现: // 冒泡算法 function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) {...特点: 插入排序把要排序的数组分成两部分: 第一部分包含了这个数组的所有元素,但将第一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置)。 第二部分就是包含了这一个元素(即待插入元素)。...在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分 比冒泡排序快一点 代码实现: // 插入排序 function insertSort(arr) { // 从第二个元素开始,因为要留一个坑...和归并排序不同的是,归并排序是先分为两组再继续排,而快速排序是边分边排 代码实现: // 大致分三步: // 1、找基准(一般以中间项为基准) // 2、遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在

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常用排序算法

常用排序算法 拿li=[1,3,45,6,78,9,4]来举例 一.冒泡排序 空间复杂度O(n的2次方) 原理:例如你把一组数据从头开始依次遍历过去把最大的或者最小的放在末尾,除了最后一个每个依次进行遍历...li[j+1], li[j] flag = False if flag: return bubble_sort(li) 二.选择排序...空间复杂度O(n的2次方) 速度比冒泡快一点 原理:例如你把一篮子苹果让你从大到小进行排序,你就算先拿出一个,再拿出第二个和第一个比按大小摆放左还是右,再拿第三个和之前已经拍好顺序的队列进行对比放置合适位置...插入排序 空间复杂度O(n的2次方) 速度比选择快一点 原理:例如打牌手牌先抽出,再所有排进行排序,依次抽出依次进行排序替换 def insert_sort(li): for i in range...> tmp: li[j+1] = li[j] j = j - 1 li[j+1] = tmp insert_sort(li) 四.快速排序

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常用排序算法总结

我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。...另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 这里我们来探讨一下常用的比较排序算法,非比较排序算法将在下一篇文章中介绍。...对于不稳定的排序算法,只要举出一个实例,即可说明它的不稳定性;而对于稳定的排序算法,必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。...需要注意的是,排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的,不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法,而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。...例如,对于冒泡排序,原本是稳定的排序算法,如果将记录交换的条件改成A[i] >= A[i + 1],则两个相等的记录就会交换位置,从而变成不稳定的排序算法。 其次,说一下排序算法稳定性的好处。

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基础算法| 常用排序算法小结

日常吹水 说到这个算法, 可能瞬间大家就觉得那些灰机昏膏素什么的比这个生动活泼多了。 那么,正走在算法之路上的你, 是否还在苦苦寻求修仙之路? 是否被各种排序算法欺负得苦不堪言?...* 内容提要: *排序常用术语介绍 *冒泡排序 *选择排序 *插入排序 *希尔排序 *归并排序 *快速 排序 排序基础知识 ⚫排序的定义 将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序...好了看完上面一堆头(dan)疼的术语介绍, 接下来将为大家介绍几种常用的内部排序算法, 开始我们的表演。 1 冒泡排序(Bubble Sort) ⚫常规冒泡排序 冒泡排序算是比较好理解的了。...归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。...快速排序是不稳定的排序算法。 OK自此,常用排序算法已经介绍完毕,今天的表演到此结束,谢谢大家。

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JS算法之常规排序算法

而今天我们就来利用一篇文章的时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到的,也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...(郭德纲语言包) 针对居中我们有一个「打油诗」 排序算法种类多,常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot),Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²),主元藏于内层循环arr...希尔排序」,也称「递减增量排序算法」,是插入排序的一种更高效的改进版本。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。...排序算法种类多,常规算法要记牢 「交换排序」找「主元」(pivot),Bubble/Quick齐上阵 Bubble双层循环O(n²),主元藏于内层循环arr[j] Quick「分治递归」 O(nlogn

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常用链表排序算法_单链表的排序算法

(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中, 选出键值(就是用它排序的字段...(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 (就是用它排序的字段...在排序中,实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚,要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即:每当两相邻的节点比较后发现它们的排序排序要求相反时, 就将它们互换。...>[1]—->[2]—->[3]…—->[n]—->[NULL](排序后链表) head 1->next 2->next 3->next n->next 图14:有N个节点的链表冒泡排序

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DotNet常用排序算法总结

数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的,现在介绍一下几种算法,在项目中较为常用算法有:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等7中算法。  ...现在介绍选择排序算法,希尔排序算法,快速排序算法。    ...(3).快速排序算法:通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。    ...以上是对算法定义的简单说明,接下来看看算法的具体实现:      1.排序算法类型的接口: /// /// 排序算法类型的接口 /// ...{ /// /// 创建排序算法实现。

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常用排序算法代码兑现

01 — 回顾 五天过去了,8个主要排序算法的思想和原理图解都已经推送完了,在这些推送中,我们详细分析讨论了 各种排序算法的时间、空间复杂度; 算法的稳定性; 算法的优化改进 算法的应用场景 如果您想了解或者进一步熟悉下这些算法原理...,请参考之前五天的推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解 不基于比较的基数排序原理图解 02 — 兑现代码...当我们详细研究了这些常用排序算法的基本实现原理之后,是时候写出这些排序算法的源代码了,也许这些代码在网上有更高效的实现,不过下面写的这些都是和之前说的算法原理和图都解密切相关,一 一对应的,主要是方便大家的理解...i:j; } 07 — 直接插入排序 插入排序算法,需要注意在移动排序区的元素时,会覆盖未排序区的第一个元素,所以需要先用另一个变量标记出来。...: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解 不基于比较的基数排序原理图解

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常用排序算法总结(1)

另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 这里我们来探讨一下常用的比较排序算法,非比较排序算法将在下一篇文章中介绍。...下表给出了常见比较排序算法的性能: ? 有一点我们很容易忽略的是排序算法的稳定性(腾讯校招2016笔试题曾考过)。...对于不稳定的排序算法,只要举出一个实例,即可说明它的不稳定性;而对于稳定的排序算法,必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。...需要注意的是,排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的,不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法,而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。...例如,对于冒泡排序,原本是稳定的排序算法,如果将记录交换的条件改成A[i] >= A[i + 1],则两个相等的记录就会交换位置,从而变成不稳定的排序算法。 其次,说一下排序算法稳定性的好处。

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常用排序算法总结(2)

来源:SteveWang http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5332117.html 上一篇总结了常用的比较排序算法,主要有冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序...这篇文章中我们来探讨一下常用的非比较排序算法:计数排序,基数排序,桶排序。在一定条件下,它们的时间复杂度可以达到O(n)。 这里我们用到的唯一数据结构就是数组,当然我们也可以利用链表来实现下述算法。...例如:对0到99之间的数字进行排序,计数排序是最好的算法,然而计数排序并不适合按字母顺序排序人名,将计数排序用在基数排序算法中,能够更有效的排序数据范围很大的数组。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序并不是只能用于整数排序。 桶排序(Bucket Sort) 桶排序也叫箱排序。...工作的原理是将数组元素映射到有限数量个桶里,利用计数排序可以定位桶的边界,每个桶再各自进行桶内排序(使用其它排序算法或以递归方式继续使用桶排序)。

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python 常用排序算法

1.插入排序:插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序;首先将第一个作为已经排好序的,然后每次从后的取出插入到前面并排序...:它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...:第1趟,在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r1交换;第2趟,在待排序记录r2 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r2交换;以此类推,第i趟在待排序记录r[i] ~ r[n]中选出最小的记录.../2) if len(data_source)>=1: if data_source[mid]>find_n: #中位数大于要查找的数,则要查找的数在左半部分,继续调用二分算法进行查找

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JS家的排序算法

由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chrome自带的断点调试功能,我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐,sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现: 完整测试代码  快速排序 快速排序也许是最常用排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。

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