首先我们创建一个含有十万个数字的数组： let array = []; for (let i = 0; i < 100000; i++) { array.push(i) } ---- 接下来我们一起分析各个算法的性能...因此，像很多算法介绍中，都使用了原地（in-place）分区的版本去实现快速排序，我们先介绍什么是原地分区算法。...原地(in-place)分区算法描述 从数列中挑选一个元素，称为“基准”（pivot），数组第一个元素的位置作为索引。...原地分区算法实现 //交换数组元素位置 function swap(array, i, j) { let temp = array[i]; array[i] = array[j]; array...再次基础上我们还是可以进一步的优化分区算法，我们发现 <=pivot可以改为<pivot,这样可以减少一次交换。
排序算法 1、冒泡排序 function bubbleSort(arr){ var i = 0, j = 0; for(i=1; i<arr.length; i++){ for...{ if(arr[i] < min) min = arr[i]; if(arr[i] > max) max = arr[i]; } return max - min; } 其他常见算法
不管是在实际项目中还是在面试的时候我们大都会碰到算法问题，比如排序啊，比较大小啊之类的这些最基本的算法。我总结了一些，以后在碰到在慢慢补充。...1.排序问题 1.1冒泡排序 冒泡排序算法就是依次比较大小，小的的大的进行位置上的交换。...1] + fibarr[i - 2]) } i++; } return fibarr; } 6.二分查找 二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法
源码如下： js算法题目练习 <!...10--500之间的所有素数有：\n"; // 定义一个是否到了5的标志，用于后面控制是否一行有5个数字 var areFive = 0; // 10到500循环，一次利用下面的算法进行判断
2、垃圾回收的常见算法 自动化的管理内存资源，垃圾回收机制必须要有一套算法来进行计算，哪些是有效的对 象，哪些是无效的对象，对于无效的对象就要进行回收处理。...常见的垃圾回收算法有：引用计数法、标记清除法、标记压缩法、复制算法、分代算法 等。 2.1、引用计数法 引用计数是历史最悠久的一种算法，最早George E....2.3、标记压缩算法 标记压缩算法是在标记清除算法的基础之上，做了优化改进的算法。...2.3.2、优缺点 优缺点同标记清除算法，解决了标记清除算法的碎片化的问题，同时，标记压缩算法多了一步，对象移动内存位置的步骤，其效率也有有一定的影响。...分代算法其实就是这样的，根据回收对象的特点进行选择，在jvm中，年轻代适合使用复制算法，老年代适合使用标记清除或标记压缩算法。
算法是程序的灵魂，一个优秀的前端工程师对算法也是要有所了解的。 排序算法 1....min = arr[i]; if(arr[i]>max) max = arr[i]; } return max - min; } 其他常见算法...二分查找 二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难 3.1 非递归实现 function binary_search
js除了基础知识以外，算法也是挺重要的。因此特意整理了一些常见的算法题，希望大家有帮助。...().toUpperCase() + arr[i].substring(); } console.log(arr.join('')); // getElementById 12.加油站问题-贪心算法...设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。并证明算法能产生一个最优解。
在 Vue.js 项目中，性能优化是确保应用程序快速响应、用户体验良好的关键。合理使用 Vue.js 的 API，不仅可以避免性能陷阱，还能大幅提升应用的效率。...本文将从几个常见的 Vue.js API 出发，结合实际场景，深入探讨如何通过正确使用这些 API 来进行性能优化。...优化点v-if 和v-show 的场景区分v-if 和 v-show这个指令用的非常多， 都用于控制元素的显示与隐藏，但它们的使用场景有些不同，理解它们的区别是优化 Vue.js 应用性能的关键。...key** 的作用**：key 是 Vue.js 识别节点的唯一标识，它用于追踪节点的变化，从而优化节点的复用。如果没有 key，Vue.js 在更新 DOM 时需要进行更多的对比操作，导致性能下降。...总结通过正确使用 Vue.js 的 API，不仅可以提高应用的性能，还能优化开发效率。
常见的几种js算法 (一)快速排序算法 1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。...return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); //链接左数组、基准数构成的数组、右数组 }; (二)希尔排序，也称递减增量排序算法...&& arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr; } (三)选择排序算法...1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。
今天我们来聊聊算法当中非常常见的一种优化思路，以空间换时间。 这里的空间指的是空间复杂度，时间指的是时间复杂度。空间换时间即是指牺牲一定的空间复杂度来换取更低的时间复杂度，来保证程序的运行效率。...其实这句话也道出了算法的本质，算法不是万能的，也不是没有代价的。我们当然想什么也不牺牲就得到更高的性能，但是在很多问题当中这是办不到的。很多时候，更大的存储空间就是更高性能的代价。...举个栗子 如果我问你，最优的排序算法的复杂度是多少？...这种排序的算法叫做桶排序，它的复杂度完全取决于要排序的元素的数据范围。我们利用了数组下标的有序性来进行排序，这本质上就是一种空间换时间的思路。...还有，给算法加缓存这事并不只发生在搜索算法当中，像是动态规划或者是一些其他查询的算法都可以使用。算法和数据结构之间的互相结合、发散是非常灵活的，大家千万不要拘泥于一种用法。
二、自动垃圾回收算法 随着时间的演进，垃圾回收算法也在不断地完善，说是完善其实不算准确，应该说是根据不同的需求而有了不同的取舍，从而产生了不同的算法。...从上面的描述来看，标记-清除算法可以说是非常简单的，现在的各类垃圾回收算法也都是它的思想的延续。...上面三大算法的出现，基本奠定了垃圾回收的根本性内容，后续出现的垃圾回收算法，基本都是基于上面三个算法的取舍和组合。...2.4 标记-压缩算法 该算法于 1970 年出现，其结合了标记-清除法和复制算法的优点，主要操作如下： 从一个 GC root 集合出发，标记所有活动对象。...可以发现，该算法既避免了标记-清除法产生内存碎片的问题，又避免了复制算法导致可用内存空间减少的问题。
文章目录 一、 内存优化总结 二、 常见的内存泄漏场景 三、 内存回收算法 四、 标记-清除算法 ( mark-sweep ) 五、 复制算法 六、 标记-压缩算法 一、 内存优化总结 ---- 内存泄漏原理...Memory Analyzer ( MAT ) 内存分析工具分析内存快照 , 首先要将内存快照文件 , 转化成 MAT 工具能识别的文件 , 然后使用 MAT 工具进行分析 ; 在博客 【Android 内存优化...工具使用 ) 中转换了 MAT 格式的内存快照 , 下载 Memory Analyzer ( MAT ) 内存分析工具 , 并在该工具中加载了 MAT 格式的文件 ; 在博客 【Android 内存优化...Roots 最短链 ) 中 使用 Memory Analyzer ( MAT ) 内存分析工具 中分析内存快照 , 主要是查看 GC Roots 最短链 , 分析出在哪个类中引用了该对象 ; 二、 常见的内存泄漏场景...---- 内存泄漏的常见原因 : 集合的使用 静态成员 常量 单例模式 : 不要在单例中随便持有 Context , Activity 之类的成员 , 有极大的内存泄漏隐患 ; 没有释放或关闭的资源
前言 最近在准备秋招，做过了大大小小的公司的面试题，发现除了基础知识外，算法还是挺重要的。特意整理了一些常见的算法题，添加了自己的理解并实现。...此外，左神在牛客网上也有算法课程，听了基础班的感觉还不错，起码让我这个算法小白也能快速地理解了很多问题，知识付费的时代，这个真的是良心课程了。...就我个人而言的话，平时为了解决一个算法问题，需要花很多时间去看帖子、看讲解，但很难真正转化为自己的思想（主要问题就是没有动手练），大家可以根据自己的需求，进行算法的学习。 话不多说，下面来看题。...设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。并证明算法能产生一个最优解。...js实现切割金条问题 如果有更好的解法，感谢大佬赐教！我的解法太普通了，有时间再改进下。 ---- 算法问题先写到这，如果还有更多的面试题，也可以和我交流交流，相互学习呀！
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。
排序是很常见也很经典的问题，下面讲几种排序算法： 冒泡排序 冒泡排序是最好理解的一种算法，以升序排序为例，即最小的在前面，对数组进行一次遍历，如果相邻的两个数前面的比后面的大，则交换他们的位置，第一次遍历会将最大的数字排到最后去
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101129.html原文链接：https://javaforall.cn
和其他值永不相等 规律 字符串和对象比较，把对象转换为字符串 剩下的只要数据类型不同，都是先转换为数字类型，再比较 webkit底层运行机制 底层渲染过程 在浏览器中打开页面，浏览器引擎会渲染相关的代码（包含JS
var声明的变量即是全局变量，也相当于给GO（window）设置了一个属性，而且两者建立映射机制
为了求出岛屿的数量，我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 11，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的 11
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