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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(29):轻松做出筛选控件

10的地区,以及各个品种的销量信息 由于需求需要汇总,Excel 中使用透视表是最好的方式: 过程不多说,这里值得注意的是,我们能通过最上方选择不同的年份,下方数据表能马上显示此年份总销量 top 10...& jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 直到看到如下信息: Enabling notebook extension jupyter-js-widgets...本文需要导入的库是这些: 首先使用 pandas 得到透视表的结果,这非常简单: 行3,4:为了突出可以变化的东西,这里定义2个变量 通过修改2个变量,我们能得到对应的结果数据 但是这远远不够,想看不同年份或不同...因此界面上就没有这个变量的选项 year=[2015,2016,2017,2018] ,年份有4种选择,此时界面上看到一个 year 的下拉框供用户点选 topn=range(1,11) ,topn 有...10种选择,界面同样可以看到下拉框 现在,我们只需要简单从下拉框选择条件值,下方的结果会马上刷新,这与 Excel 中的透视表一模一样 不过,大家都知道 Excel 中还能根据透视表制作透视图,这里我们同样可以制作出动态变化的图表

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下拉框的讲解

拿个例子来说,一个学生信息表中,你可能想查询指定的学院或者指定的班级或者又是指定的某个人,这里可能用到一个下拉框数据的绑定。 ? 这个下拉框是怎么理解的?...比如说这个学院,学院可以有很多个,所以这个学院就可以放在下拉框中供使用者来进行一个筛选的条件。 首先你想弄到这个学院下拉框数据的绑定,就肯定得把这个学院的信息查询出来先, ?...查询完数据后当然需要在视图上绑定数据才行,这里需要用到一个已经写好js插件,这个插件里封装好了绑定下拉框数据的方法,如下图 ?...在这些步骤做完后这个学院下拉框数据就绑定好了。 这个年级的下拉框数据绑定就有点不同于这个学院下拉框数据的绑定,为什么这么说?因为是有了学院才能有年级,这两个的关系要搞清楚。...将这个年级的数据查询出来后,就在视图上写学院下拉框数据绑定,触发年级下拉框数据的绑定 首先需要获取到当前选中学院的ID,这样这个通过学院ID查询年级信息的方法才能查询出来。

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