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如何用Python计算日期之间天数

delta = date1 - date2 # 提取天数 days_difference = delta.days print(f"日期1与日期2相 {days_difference} 天。")...计算指定日期和今天差多少天 # 给定日期字符串 date_string = '2023-10-17 01:05:16' # 将日期字符串转换为 datetime 对象 given_date = datetime.strptime...(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 获取今天日期 today = datetime.now() # 计算日期差值 time_difference = today...delta = date1 - date2 # 提取天数 days_difference = delta.days print(f"日期1与日期2相 {days_difference} 天。")...通过这三种方法,可以轻松地计算两个日期之间天数。这些方法对于日常编程任务中日期和时间处理非常有用。无论是在任务计划、数据分析还是应用程序开发中,了解如何计算日期都将是一个有用技能。

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巧妙测量服务器之间时间

昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间时间。...问题提出:既然两台服务器本地时间存在差值,如何来测量两台服务器之间时间呢? 答案是,发包测量。...A本地时间,Tb取是服务器B本地时间。...绝对时间是相同(这个假设不合理),那么: Tb = Ta1 + x = (Ta2 + Ta1)/2 可实际上,服务器A与服务器B存在一个时间,不妨设时间是“德尔塔”,那么: Tb + “德尔塔”...= Ta1 + x= (Ta2 + Ta1)/2 于是,“德尔塔” = (Ta2 + Ta1)/2– Tb 这个“德尔塔”就是服务器A与服务器B时间 为什么是“德尔塔”?

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巧妙测量服务器之间时间

昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间时间。...问题提出:既然两台服务器本地时间存在差值,如何来测量两台服务器之间时间呢? 答案是,发包测量。 ?...A本地时间,Tb取是服务器B本地时间。...绝对时间是相同(这个假设不合理),那么: Tb = Ta1 + x = (Ta2 + Ta1)/2 可实际上,服务器A与服务器B存在一个时间,不妨设时间是“德尔塔”,那么: Tb + “德尔塔”...= Ta1 + x= (Ta2 + Ta1)/2 于是,“德尔塔” = (Ta2 + Ta1)/2– Tb 这个“德尔塔”就是服务器A与服务器B时间 为什么是“德尔塔”?

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初级和高级产品经理之间不只是经验!

这是我在网上看到一个问题,觉得挺有意思。 正好唐韧老师以前也写过一篇类似主题文章,这里再与大家分享一下。 说到高级,除了个人能力,还有就是不同产品职级阶段。...高级产品经理版本: 梳理主线业务流程,围绕团长和参团者分别定义出关键用户路径,暂不考虑分支路径,形成基于主线业务流程产品闭环。 此时,运营同样提了在团长和参团者之间建立社交关系需求。...这一原则和坚持,成功将复杂性隐藏在简单结构之下,用户在一种始终熟悉感觉下体验着不断变化微信。...“点”代表是个性化问题,对应都是定制化解决方案。 “面”代表是系统化问题,对应都是全局性解决方案。 区分高级产品经理一个重要标准就是:是否具备系统化思维,去解决“面”问题。...高级与否,方法差异是其中一个因素。 写在最后 初级和高级产品经理之间一定不只是经验。 还有做正确事情场景化判断能力,还有解决“面”上问题系统化思维,还有理解人性深度洞察力。

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方差、标准、均方差、均方误差 之间区别

最近参考了一篇博客,感觉对这个概念讲得比较好,我通过博客在这里同一整理一下: 均方差是数据序列与均值关系,而均方误差是数据序列与真实值之间关系;重点在于 均值 与 真实值之间关系; 方差是 数据与...均值(数学期望)之间平方和; 标准是方差平均值开根号,算术平方根; 标准是均方差,均方差是标准; 均方误差为各数据偏离真实值距离平方和平均数,也即误差平方和平均数,计算公式形式上接近方差...,它开方叫均方根误差,均方根误差才和标准形式上接近; 保持更新,资源摘抄自网络;更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen;

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