转载自 https://www.cnblogs.com/dongguacai/p/6021859.html JAVA并行框架：Fork/Join 一、背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目，但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源...Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 ?...工作窃取算法的优点： 利用了线程进行并行计算，减少了线程间的竞争。 工作窃取算法的缺点： 1、如果双端队列中只有一个任务时，线程间会存在竞争。 ...三、框架设计 Fork/Join中两个重要的类： 1、ForkJoinTask：使用该框架，需要创建一个ForkJoin任务，它提供在任务中执行fork和join操作的机制。
tapable主要是同步和异步，异步分为并行和串行，今天主要是学习一下异步的并行和串行，才能更好理解tapable。...现在实现异步的有很多，比如promise、generator、async await，用这些去实现异步的并行和串行非常简便，promise的all方法就是异步的并行。...异步并行： 我觉得应该不需要解释，就是几个异步同时执行，最后一个执行完毕调用一下回调方法，简单实现： class AsyncParallel{ constructor() { this.cbList
LaunchParallelWorkers(pcxt) 拉起bgworker worker走ParallelWorkerMain函数启动干活 注意ParallelWorkerMain是框架提供的子进程入口函数...基于上述，序列化是并行化最大的工作量，PG已经实现大部分结构体的序列化，大部分可以借鉴。...子进程启动后，全程处于TBLOCK_PARALLEL_INPROGRESS状态，在现有的实现下，这是一种只读状态，如果需要做读写，需要自己DIY放开事务系统的限制（给子进程起好普通事务用于读写，记得最后让并行框架正常提交
概述 在对接第三方接口时，有些接口可能会比较耗时，为了提高接口调用的效率，可以考虑使用异步请求。通过异步请求，可以在发起接口调用后立即返回结果，而不需要等待接口返回。 正常请求 <?...PHP_EOL; 调用输出，可以看出循环请求100次，总耗时：37.23秒 [x] [系统调用耗时时间] 37.230930089951 并发请求 “Guzzle是一个PHP的HTTP客户端，用来轻而易举地发送请求...接口简单：构建查询语句、POST请求、分流上传下载大文件、使用HTTP cookies、上传JSON数据等等。 发送同步或异步的请求均使用相同的接口。...使用PSR-7接口来请求、响应、分流，允许你使用其他兼容的PSR-7类库与Guzzle共同开发。...“这里可以使用Promise和异步请求来同时发送多个请求。 安装 compsoer require guzzlehttp/guzzle 伪代码 <?
我们为什么会需要一个带任务顺序编排的并行框架 1 复杂的微服务系统间调用 经常会有这样的调用场景：app（或web前端）调用后台的一个接口，该接口接到该请求后，需要调用其他多个微服务来获取数据，最终汇总一个最终结果返回给用户...譬如用户请求“我的订单”，后台在收到请求后，就需要去调用用户详情rpc、商品详情rpc、库存rpc、优惠券rpc等等很多个服务。...有些服务是可以并行去请求的，但有些服务是依赖于某个服务的返回值的（如查库存、优惠券，就依赖于商品详情回复到达后才能去请求）。...如何将整个流程进行编排并让其按照设定顺序执行，并能合理处理异常情况，是一个并行框架所要有的功能。 3 爬虫流程 同工作流编排类似。...所以一个并行框架拥有的功能简单来说，至少应具备下图的这种顺序编排能力。 ? 这在多线程领域，要完成任意顺序编排的多个任务组合，还是有点难度的。
首先想到的是,把promise存到数组,然后用Promise.all()把数据搞定
在Java中实现并行请求通常涉及到多线程或者并发工具类的使用。...以下是两种常见的并行请求模板：一种使用 ExecutorService 来管理线程池，另一种使用 Java 8 引入的 CompletableFuture。...使用 ExecutorService 实现并行请求 以下是一个使用 ExecutorService 创建固定大小线程池，并发执行多个任务的模板： import java.util.concurrent.ExecutorService...executorService.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中断状态 } } } 使用 CompletableFuture 实现并行请求...对于 I/O 密集型任务（如HTTP请求），可以考虑使用比CPU核心数更多的线程；对于计算密集型任务，则通常设置线程数与CPU核心数相同。 这些并行请求模板可以根据您的具体需求进行调整和优化。
现在现总结下并行加载多个js的方法： 1，对于动态createElement('script')的方式，对所有浏览器都是异步并行加载的。...这里所说的并行不仅仅指的是 js并行加载，也包括js和其他资源比如图片，iframe的加载。...2，可以通过document.write('')的方式来并行加载（IE，现代浏览器）和顺序执行。 3，通过xhr加载js。...，并行无序加载js和其他资源，需要进行顺序控制；而且受同源限制， //无法使用cdn或外部引用js asyncHelper..../a.js','./b.js'],function(){console.log('success')})
Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。...7.0 中的 Fork/Join 框架 8.0 中的 Lambda parallelStream是什么 parallelStream其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool...首先我们的集合元素engines 由ParallelStreams并行的去进行map操作(ParallelStreams使用JVM默认的forkJoin框架的线程池由当前线程去执行并行操作)....然而,这里需要注意的一地方是我们在调用第三方的api请求是一个响应略慢而且会阻塞操作的一个过程。所以在某时刻所有线程都会调用 get() 方法并且在那里等待结果返回....然而，我们很多人是在处理web应用、各种不同的框架以及重量级应用服务。一个服务器是怎样被设计成一个可以支持多种独立应用的主机的？
3、Express框架请求处理 3.1 构建模块化路由 const express = require('express') // 创建路由对象 const home = express.Router...(); // 将路由和请求路径进行匹配 app.use('/home', home); // 在home路由下继续创建路由 home.get('/index', () => {.../route/home.js'); const admin = require('..../route/admin.js'); app.use('/home', home); app.use('/admin', admin); 3.2 GET参数的获取 Express框架中使用req.query...即可获取GET参数，框架内部会将GET参数转换为对象并返回。
本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。...DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分，Mariana技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练，提供公用算法简化实验过程。...Mariana技术团队考虑到上述问题，在Mariana的DNN多GPU并行训练框架中，选择了数据并行的技术路线，完成了升级版的单机多GPU数据并行版本。...因此，如何充分利用计算资源实施数据并行以加速训练是框架设计首要解决的问题。...多GPU数据并行框架训练的模型正在由这些产品使用。
{ //code for IE5 and IE6 xmlHttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } //判断是否支持请求...if(xmlHttp == null){ alert("浏览器不支持xmlHttp"); return; } //请求方式， 转换为大写 var httpMethod...); //数据类型 var httpDataType = obj.dataType||'json'; //url var httpUrl = obj.url || ''; //异步请求...var async = true; //post请求时参数处理 if(httpMethod=="POST"){ //请求体中的参数 post请求参数格式为：param1=test...successfun(xmlHttp.responseText); }else{ //请求失败的回调函数 errFun; } } }
aspnetcore 3.1.1 fiddler restsharp 106.10.1 说明： 要测试restsharp的功能，首先需要了解http传参和下载上传文件的原理，请参考： c#：从http请求报文看...http协议中参数传递的几种方式 c#使用Http上传下载文件 .net core/.net 5/.net 6 及以上框架，建议直接使用 HttpClient，参照：《c#：HttpClient使用详解...Parameter-based Authenticators等授权验证等 9、支持异步操作 10、极易上手并应用到任何项目中 以上是RestSharp的主要特点，通用它你可以很容易地用程序来处理一系列的网络请求...id { get; set; } } } 三、开始测试restsharp发送各种类型http请求和下载文件 3.1 首先nuget包引入restsharp 3.2 直接看测试代码 using RestSharp
Fork/Join框架简介 从JDK1.7开始，Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。...这个代码是单线程的,运行效果如下: val fib = Fibonacci(40) val v = fib.compute() println("v=$v") 运行时间是:4099ms 我们采用ForkJoin框架并发计算的代码是
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <div id="div1" sty...
目录 DRF框架请求与响应 DRF 之Request request常用方法 配置请求数据格式 配置处理顺序 局部配置 全局配置 DRf 之 Response Reponse常用参数 局部配置 全局配置...DRF框架请求与响应 DRF 之Request Request是包装后的request，前面源码分析过了 不会DRF？...前面的文章介绍到，新包装的Request对象和原来django的request对象没有什么区别，使用方法一样，只是多了request.data，当然区别也不止这一点，我们看一下目录 request常用方法 配置请求数据格式...默认的情况下，三种数据格式（urlencoded，formdata，json）都可以解析 比如当请求(post)过来要新增一条数据，那么我们可以针对该请求的数据格式做要求，比如只能提交json格式，或者允许
，并行逻辑基本都在ExecGather函数中实现的： 并行框架API的使用位置，核心流程：在第三步到第四步之间，即启动并行work，从并行结果中取到tuple并返回。...启动并行操作的后端（以下简称为启动后端）首先创建一个动态共享内存段，该段将在并行操作的生命周期内持续存在。...启动的后端必须始终准备好应对比它最初请求的并行工作者少的情况，因此为这种情况提供支持并不会增加额外的负担。...在没有并行性的情况下，编写的C代码可能可以正常工作，但在使用并行性时可能会失败。没有并行基础设施可以完全消除这个问题，因为任何全局变量都存在风险。...在成功进行并行操作的情况下，主导并行事务不发送任何信号，但必须等待工作者自行完成并退出。
本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。...Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架是Mariana的一部分，Mariana技术团队实现了模型并行和数据并行技术加速Deep CNNs训练，证实模型拆分对减少单GPU上显存占用有效，并且在加速比指标上得到显著收益...框架设计目标 多GPU模型并行+数据并行期望达到下述目标：充分利用Deep CNNs模型的可并行特点，结合SGD（Stochastic Gradient Descent，随机梯度下降）训练的数据并行特性...因此，如何划分计算资源，通过模型并行和数据并行两个数据/计算组织层次上来加速训练是框架设计首要解决的问题。...框架中实现了三阶段并行流水线掩盖I/O、CPU处理时间；设计并实现了模型并行引擎，提升了模型并行计算执行效率；通过Transfer Layer解决了数据存储访问效率问题。
OneFlow是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。...1、背景 在之前，“计算机视觉研究院”已经详细分享了OneFlow深度学习框架基础结构以及分析了分布式子训练的特点，今天我们就简单说说OneFlow的并行特色。 ? ?...、重组，使用 list 传递和接收数据； 而 consistent 视角下提供了逻辑上的统一看待，数据的切分和重组交给了OneFlow 框架完成。...目前，其它的主流框架对于混合并行或者不支持，或者需要深度定制，而OneFlow 中可以通过简单的设置，配置混合并行的分布式训练，还可以用自由度超高的“网络接力”的并行模式，深度优化分布式系统。...可以看到，我们通过极少量的修改，就能将单机训练程序改为分布式、混合并行的程序，这是 OneFlow 区别于其它框架的一大特色。
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