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js发布订阅

发布-订阅模式,看似陌生,其实不然。工作中经常会用到,例如 Node.js EventEmitter 中的 on 和 emit 方法;Vue 中的 on 和 emit 方法。...他们都使用了发布-订阅模式,让开发变得更加高效方便。 一、 什么是发布-订阅模式 1....值对应缓存列表中的 fn 都清空 fns && (fns.length = 0); } else { // 若有 fn,遍历缓存列表,看看传入的 fn 哪个函数相同...: Javascript 发布-订阅模式 用户3订阅了: Javascript 发布-订阅模式 用户1订阅了: Javascript 发布-订阅模式 用户3订阅了: Javascript...缺点 创建订阅者本身要消耗一定的时间和内存 虽然可以弱化对象之间的联系,多个发布者和订阅者嵌套一起的时候,程序难以跟踪维护 五、 扩展(发布-订阅模式观察者模式的区别) 很多地方都说发布-订阅模式是观察者模式的别名

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广播多播

上一篇聊了UDP相关的知识点,包含UDP有什么特点、为什么需要进行IP分片、TCPUDP有何区别等。 今天来记录一下「广播和多播」。 TCP是面向连接的,所以不可能将数据报同时发给多个接收者。...此时就需要用到这个「广播和多播」 就比如TCP是点对点打电话,而UDP是用个大喇叭直接喊。 广播多播 「广播和多播仅应用于UDP」,对于需要将报文同时传往多个接收者的应用来说非常重要。...❞ 单播 TCP是一个面向连接的协议,运行两主机的内的两个进程间存在一条连接。 多个主机的共享信道网络如以太网。每个以太网帧包含源主机和目的主机的以太网地址(48bit)。...(4)指向所有子网的广播 指向所有子网的广播也需要了解目的网络的子网掩码,以便指向网络的广播地址区分开。 指向所有子网的广播地址的子网号及主机号为全1。...这种地址分配将使以太网多播地址中的 23bitIP多播组号对应起来,通过将多播组号中的低位23bit映射到以太网地址中的低位 23bit实现 ?

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基于 Redis 发布订阅 + Socket.io 实现事件消息广播功能

—— 事件广播,此外,我们还可以结合 Redis 发布/订阅功能完成广播系统的 Websocket 服务端实现。...所谓广播,其实就是基于 Websocket 协议实现的客户端服务端双全工通信,不同于传统 HTTP 协议那种被动应答式通信,服务端只有在客户端发起请求才能返回响应数据,在 Websocket 协议中,...Redis 发布的消息,再将其广播到所有之建立连接的 Websocket 客户端(基于 Socket.io 提供的 API 方法); 在 Websocket 客户端(基于 Socket.io 实现).../app.js') }}" type="text/javascript"> 由于引入了 app.js,所以会执行定义在 bootstrap.js 中的广播事件消息接收和处理代码...: 小结 至此,我们就基于 Redis 的发布/订阅功能,结合 Socket.io 实现了简单的事件广播功能。

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算法推荐 RSS 订阅

这里订阅模式对用户要求太高,用户需要自己去想好“我喜欢什么,我订什么”。 对于那部分有一些兴趣但不是太喜欢的内容到底是订是不订,这也够让用户纠结的。...所以,我认为这个订阅过程的用户体验就很不好。...把信息的选择输入掌握在自己的手中,对提高自我的信息素养也是非常有帮助的,尤其是媒体相关行业的从业者们。...目前我还在探索中,目前形成了一个自我感觉还比较理想的碎片信息获取处理的大致流程:以网站、公众号、RSS Feed等作为信息源,RSS阅读器定期访问它们,抓取更新并收集起来;自己再定期找一个固定的时间统一筛选处理这些碎片信息...不得不说,iOS 端的 Reeder 真的做的十分用心,不仅可以通过 Fever API 自建的 Tiny Tiny RSS 订阅器融合,甚至还集成了 Instapaper 和 Evernote 的API

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(一)RocketMQ订阅发布

RocketMQ的组成 Producer:生产消息(生产者) Broker:存储消息(服务器) Consumer:消费消息(消费者) RocketMQ的消息的订阅发布 订阅发布时指某个生产者向某个Topic...发送消息,消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息,进而从该topic消费数据。...实现的前提: 消息的集合Topic Topic是订阅主题,RocketMQ中有多个Topic,但每一条消息只能属于一个Topic,所以Topic是消息订阅的基本单位,topic中每一条消息的id都是唯一的...Broker Server 负责接收生产者消息并对其进行存储以及将消息下发至订阅Topic对应的消费者。...订阅发布流程 消息顺序 一类消息在消费时需要保持生产的顺序才有意义(订单创建、订单支付、订单完成),同时订单时可以保持并行消费,RocketMQ可以保持严格的消息有序。

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基于发布-订阅的原生 JS 插件封装

用原生 JS 封装一个动画插件。效果如下: ? 这个飞驰的小球看起来是不是特有灵性呢?没错,它就是用原生JS实现的。 接下来,就让我们深入细节,体会其中的奥秘。...如果现在每经过一段时间,我记录当下当前照片上一段照片的位置差,那么最后一次拍照和倒数第二次拍照的小球位置差距,是不是就可以作为离开的瞬时速度呢?当然可以啦。废话不多说,上图: ?...我们的具体做法就是采用发布-订阅模式。 发布—订阅模式又叫观察者模式,它定义对象间的一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知。...jQuery 里面有现成的发布订阅方法。...有了发布-订阅的场景,理解这个设计思想就更加容易了。其实你看在这个过程中,功能并没有添加多少,但是这波操作确实值得,因为它让整个代码更加的灵活。

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本地广播定向广播到底有什么区别?

广播大致单播消息相反,单播是从一台主机到另一台主机的通信,单播有时被称为一对一通信,而广播可以被认为是一对多通信。 广播的定义提到了帧和数据包,这是因为术语广播有第 2层和第 3 层方面的内容。...第 3 层广播 L2 广播类似,第 3 层广播只是一个特殊的 IP 地址设置为特定数据包的目标 IP 地址。...然而, L2 广播不同的是,对于用作第 3 层广播的目标 IP 地址的内容,有两种不同的选择。...上述本地广播非常相似,任何主机都可以使用定向广播 IP 与其本地网络上的每个主机通话。...总结这些定义: 本地广播 IP:255.255.255.255 可用于本地网络上的所有人通话 定向广播 可用于本地网络上的所有人通话 可用于外国网络上的所有人交谈 在本文中,我们向您展示了测试本地广播和定向广播的数据包捕获的屏幕截图

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隧道广播无线集群通信广播系统-天台山隧道案例

隧道无线通信系统是一个多系统、多频段的综合移动通信系统,为在隧道内维修、抢救、巡逻等人员控制室管理人员之间建立灵活的通信联络而设计的,它可通过调度基地台对隧道内工作人员传送信息、通知和命令等,也可通过调频广播发射机对隧道内来往车辆驾驶员播放隧道信息...在秦岭南麓的天台山隧道管理所设无线系统信号接入中心控制系统,通过光纤对隧道内98台综合光纤直放站远端机进行连接,信号经直放站放大后通过隧道专用天线向隧道内发送FM无线调频广播400MHz调度信号。...图片图片二、各子系统功能简介1、FM调频广播子系统FM 调频广播子系统为车辆进入隧道时,可以正常不间断地收听到隧道外相同的FM调频广播信号,以供车载广播收听。...系统能实现本地(宝鸡市区)主要广播频道收听,平时转发播放中央台、陕西台、宝鸡台等交通台等FM 调频广播电台节目,在紧急情况下,可实现在1-16个频道紧急插播紧急广播内容(紧急电话和广播系统语音一致),...在隧道内相邻另个直放站信号无干扰,隧道出入口无相干区,并可实现本地FM广播信号的同步覆盖。

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RocketMQ系列(五)广播延迟消息

广播 广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者。这个定义很清楚,但是这里边的知识点你都掌握了吗?咱们接着说“广播”的机会,把消费者这端的内容好好和大家说说。...首先,消费者端的概念中,最大的应该是消费者组,一个消费者组中可以有多个消费者,这些消费者必须订阅同一个Topic。 那么什么算是一个消费者呢?...假设,我有两个消费者组cg-1和cg-2,这两个消费者组订阅了同一个Topic,那么这个Topic的消息会被cg-1和cg-2同时消费。那这是不是广播呢?错!...当然不是广播广播是同一个消费者组中的多个消费者都消费这个消息。如果配置的不是广播,像前几个章节中的那样,一个消息只能被一个消费者组消费一次。...两个消费者同时消费了消息,这就是广播。有的小伙伴可能会有疑问了,如果不设置广播,会怎么样呢?私下里实验一下吧,上面的程序中,只要把设置广播的那段代码注释掉就可以了。

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RocketMQ系列(五)广播延迟消息

广播 广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者。这个定义很清楚,但是这里边的知识点你都掌握了吗?咱们接着说“广播”的机会,把消费者这端的内容好好和大家说说。...首先,消费者端的概念中,最大的应该是消费者组,一个消费者组中可以有多个消费者,这些消费者必须订阅同一个Topic。 那么什么算是一个消费者呢?...假设,我有两个消费者组cg-1和cg-2,这两个消费者组订阅了同一个Topic,那么这个Topic的消息会被cg-1和cg-2同时消费。那这是不是广播呢?错!...当然不是广播广播是同一个消费者组中的多个消费者都消费这个消息。如果配置的不是广播,像前几个章节中的那样,一个消息只能被一个消费者组消费一次。...两个消费者同时消费了消息,这就是广播。有的小伙伴可能会有疑问了,如果不设置广播,会怎么样呢?私下里实验一下吧,上面的程序中,只要把设置广播的那段代码注释掉就可以了。

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React 消息订阅发布机制

兄弟组件间传值,我通常会将子组件A的值传回父组件,父组件再传给子组件B 以上三种情况都可以使用消息订阅发布机制来解决。 当然父传子还是用props比较好。...子组件传值给父组件,在子组件中发布,在父组件中订阅,就可以拿到相应的值 兄弟组件间传值,在子组件A中发布,在子组件B中订阅 消息订阅 举个例子: 订阅报纸 交钱,说好地址,订阅哪一种报纸 邮递员送报纸...订阅消息: 消息名称 发布消息 使用 很多的库都实现了这种机制,我们用主流使用较多的 PubSub 安装 npm install pubsub-js yarn add pubsub-js 引入 import...PubSub from 'pubsub-js'; 实现 在父组件中发布(App),在子组件中订阅 (Data) App (父)组件 class App extends React ....为了我们取消定时器/订阅

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Spark 累加器广播变量

一、简介 在 Spark 中,提供了两种类型的共享变量:累加器 (accumulator) 广播变量 (broadcast variable): 累加器:用来对信息进行聚合,主要用于累计计数等场景;...广播变量:主要用于在节点间高效分发大对象。...需要注意的是:在 Local 模式下,有可能执行 foreach 的 Worker Node Diver 处在相同的 JVM,并引用相同的原始 counter,这时候更新可能是正确的,但是在集群模式下一定不正确...广播变量的做法很简单:就是不把副本变量分发到每个 Task 中,而是将其分发到每个 Executor,Executor 中的所有 Task 共享一个副本变量。...// 把一个数组定义为一个广播变量 val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3, 4, 5)) // 之后用到该数组时应优先使用广播变量,而不是原值 sc.parallelize

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