这里也要稍作说明，Native 是不能直接运行 JS 文件的，JS 文件也可以称之为 JSBundle，所以我们需要一个 JavaScript Engine 。...文件）3、启动 React Native 应用4、渲染组件和页面再从流程中耗时角度来看的话，创建 JS 引擎和加载 JSBundle 是最为耗时的，也是需要我们进行深入进行优化的。...但是随着新版本的发布，JavaScriptCore 的性能也在不断提升。我们升级到最新版本的 React Native，是可以获得 JavaScript 引擎方面的性能提升。...2、引擎的预加载引擎预加载更加通俗直白的讲就是在 Native 还没有开始进行 React Native 页面流程的时候，预先对 JSbundle（JS文件）进行加载，这样做的原因是可以从一定程度上减少...我们可以从下面的这个图进行查阅：4、代码优化我们也可以规范代码来实现性能的提升，一是应用组件化方式规范代码，这个怎么理解呢？
本篇将简要分析三种数组合并的方法，并带来它们的性能差异分析~ 它们是： Concat Push Spread Syntax 闲言少叙，冲ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ Concat Concat 是 JavaScript...那就是扩展运算符； Spread Syntax 扩展运算符 (spread syntax) 是 ES6 提供的一种非常便捷的新语法，用来展开字符串，数组和对象； 合并方法如下： 一行就解决： 图片来源 性能对比...以上 3 中数组合并方法的性能测评基于第三方库 https://github.com/ecofic/article-efficiently-merging-arrays-in-javascript，可以...10、100、1000、100,000、100,000、1,000,000元素数组进行100次测试） 基本类型数组； 对象数组； 基本类型和对象混合的数组； 得到以下数据： 绿块代表着数组合并的性能较优...，红色反之较差； 可以很明显的看到：扩展运算法的合并方法性能较优，但是不适用于长度较大的数组，会得到 N/A 的结果；（原作者测出这个长度边界值是 63,653） 所以，最终给到一个结论是： 合并长度小的数组
存储引擎 特点 InnoDB 支持事务、行级锁定、外键约束 MyISAM 不支持事务、不支持外键、速度快、占用资源少 Memory 系统内存作为存储介质、响应速度快、mysql进程崩溃会造成数据丢失 NDB...分布式集群环境 Archive 较好的压缩机制，用于文件存档，常用来做仓库 5.5版本以后的mysql默认的引擎是InnoDB
流程引擎定义 流程引擎就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现...通俗的说，流程就是多种业务对象在一起合作完成某件事情的步骤，把步骤变成计算机能理解的形式就是流程引擎。 市面上有很多的流程引擎，他们的功能怎么样呢？...多种审批节点，单人审批，多人会签，多人投票，多人或签，处理链，逐级审批多种审批类型，可通过规则引擎配置规则表达式，让流程引擎在运行时根据条件确定下一条分支；而且还可以给审批人设置表单字段的权限。...2、流程执行 流程建模和引擎，遵循ISO最新发布的BPM2标准，轻量级流程引擎，基于PaaS应用容器随需扩展流程管控要求，统一流程引擎，对内免代码调用，对外输出API服务；内置50+SLA监控指标，对资源...还可通过规则引擎配置规则表达式，让流程引擎在运行时根据条件确定下一条分支；还可设置网关条件判断所有分支都被处理后流程才通过网关走向同步网关的下一个节点，以及外部子流程和内部子流程； 二、流程运行
使用for，变量提前声明，性能会有一丢丢提升。...如果循环变量i挂在全局变量上，也会造成性能损耗 如果i是挂在全局上的，因为他每次loop完都要从全局中找回i值，i++ 和 判断 而封装在 function里面的，对比与在全局里找i,单单在function...遍历对象性能分析 遍历对象，之前用for in，我现在一般用Object.keys来获取值数组。再来遍历对象。他们的性能对比如何？...for变量提前声明与while性能对比 const size = 10000000; let times = []; { const arrFor = new Array(size).fill(1...参考文章： Js中for in 和for of的区别 https://juejin.cn/post/6844903601261772808 for…in和for…of的用法与区别 https://segmentfault.com
1）存储引擎概述； （2）MySQL各大存储引擎； （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比； （4）InnoDB和MyIsam引擎原理； （5）剩余引擎的使用DEMO（主要是Mrg_Myisam...） （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比 使用的效果与区别展示 效果对比总述 使用建议 （4）InnoDB和MyIsam引擎原理 MyIASM引擎的索引结构 InnoDB引擎的索引结构 （5...4）InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 5） InnoDB被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。...本文主要是对比引擎使用以及其原理。...2）性能主题。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快。 3）行数保存。
除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用的功能。 对于表中存储的数据，InnoDB存储引擎采用聚集的方式，每张表的存储都是按照主键的顺序进行存放的。...并且通过添加NDB数据存储节点可以线性提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统。 NDB存储引擎的连接操作JOIN是在MySQL数据库层完成的，并非在存储引擎层完成的。...Memory存储引擎默认使用哈希索引。 虽然Memory存储引擎速度快，但是在使用时有一定的限制。如只支持表锁，并发性能较差，不支持TEXT和BLOB等类型。...对弈ETL这种操作，MyISAM存储引擎有其优势，但在OLTP环境中，InnoDB存储引擎效率更高。 当表的数据量大于1000万时MySQL的性能会急剧下降吗？ 不！...MySQL是数据库，不是文件，随着数据行的增加，性能当然会有所下降。但是这些下降不是线性的。如果用户选择正确的存储引擎，以及正确的配置，再多的数据量MySQL也能承受。 各种存储引擎之间的比较 ?
介绍 Java工作流引擎：jBPM、Activiti以及SWF JBPM（Java Business Process Management）：JAVA业务流程管理，是一个可扩展、灵活、开源的流程引擎...对比 1、jBPM3是一个完整的工作流系统实现，面向开发人员，目的在于简化对组织核心流程进行支撑的软件创建，不支持标准。...由于放弃了jBPM4的PVM，引擎的可扩展性受到损害，并且不再支持jPDL。...，因为我们自然希望整个系统只有一个工作流引擎实例运行。...嵌入式部署即将流程引擎嵌入部署于Web应用中。
一、什么是模板引擎 模板引擎是为了解决用户界面（显示）与业务数据（内容）分离而产生的。他可以生成特定格式的文档，常用的如格式如HTML、xml以及其他格式的文本格式。其工作模式如下： ?...二、java常用的模板引擎有哪些 jsp：是一种动态网页开发技术。它使用JSP标签在HTML网页中插入Java代码。...三、常用模板引擎对比 由于jsp与thymeleaf主要偏向于网页展示，而我们的需求是生成java代码与mybatis配置文件xml。顾这里只对Velocity与FreeMarker进行对比。...total+",vag="+(total/num)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 四、特性对比...结果：虽然网上对比结果一致为Velocity的性能高于FreeMarker,但是我的测试结果却完全相反，可能跟版本有关。
简介 工作流引擎 LiteFlow 需要提前定义好执行流程,不支持分布式执行，支持xml,json,yml，支持逻辑执行 AirFlow ***** 支持分布式算子执行，不支持java算子执行，支持python...支持dsl语法 Oozie manager hadoop jobs,大数据任务调度框架 Kettle Server Flowable 与Activiti 非常类似 Activiti 支持工作流引擎定义...，支持角色定义，逻辑执行 EasyScheduler 流程引擎: https://gitee.com/explore/process-engine https://gitee.com/dromara...流程引擎对比 对比项 DolphinScheduler airflow liteflow azkaban xxl-job ooize activiti kettle quartz 定位 数据处理流程中错综复杂的依赖关系
因此，本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现，以便为企业选择合适的...本文将使用这四个 OLAP 引擎对 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句进行性能测试，并对比它们在不同类型的查询中的性能差异。...因此在对比总耗时我们暂时排除 Clickhouse，其他三个 OLAP 引擎 TPC-DS 测试总耗时如下图 1 所示，从图 1 中我们可以看出开源的 ByConity 查询性能明显优于其他引擎，性能约是其他的...下图 2 是基础查询场景下四个引擎的平均查询时间： 图 2 TPC-DS 基础查询的性能对比 连接查询场景 连接查询是常见的多表查询场景，它通常使用 JOIN 语句连接多个表，并根据指定条件进行数据检索...图 6 TPC-DS 窗口函数查询的性能对比 总 结 本文对 ClickHouse、Doris、Presto 和 ByConity 四个 OLAP 引擎在 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句下的性能进行了分析和比较
Mysql两个引擎对比 MyIsam 优点： 1.支持B-Tree检索和文本全文检索 2.性能消耗方面相对较低 3.支持全表(table)锁 缺点： 无事务管理...提交，回滚等操作） 2.支持行（row）锁，保证事务完整性 3.支持数据缓存（data caches） 4.支持外键（foreign key）关联 缺点： 性能消耗高...，消耗硬盘存储大 （详细对比见下表，来自mysql官方手册）
看起来相当的简单，但其实创建一个强健的唤醒词引擎其蕴涵的技术难度，让人望而却步(Surprisingly daunting challenges)。...以下让我们看看其中最为重要的参数指标，以及如何客观的(Objectively)评价不同唤醒词引擎的性能差异。 通常用FRR和FAR作为重要的唤醒词性能测量指标。 ?...越小的绿色格线的AUC（Area Under Curve）代表更为出色的算法性能。 在给定的敏感度下，FRR通过播放包含唤醒词的音频文件，计算总体拒绝的比例(Rejections rate)。...以下重点对比了其他两家语音引擎 - KITT.AI的SnowBoy和PocketSphinx ?...资源占用对比分析 唤醒词由于是长待机和监听状态，因此对能耗要求极高，如如电池驱动的笔记本电脑或智能手机等设备，高的CPU算力占用会直接的增大能耗并更快的消耗电池电量。
InnoDB和MyISAM存储引擎对比相同点：都是B+索引，不清楚B+索引的可以看上一篇InnoDB中的索引Innodb结构为聚簇索引，索引和数据文件放在一个文件，包含2种索引：主键索引（聚集索引）、辅助索引...MyISAM引擎中的索引B+树结构，MyISM使用的是非聚簇索引索引文件与数据文件都是单独的的一个文件如下图：为了更形象说明这两种索引的区别，我们假想一个表存储了4行数据。...id为14的记录辅助索引这个查询过程在mysql中叫做回表MyISAM数据检索过程在索引中找到对应的关键字，获取关键字对应的记录的地址通过记录的地址查找到对应的数据记录我们用的最多的是innodb存储引擎
在PC的chrome运行，cocos2d-js和createjs都能满帧60fps，轻松搞掂无压力。 ?...cocos2d-js：使用webGL，帧频不断变化，最高有55fps，最低只有29fps。 ? 如果让cocos2d-js强制在canvas 2d模式下渲染，帧频只有26fps左右。...通过这个实验可以发现，手机的canvas性能真心不行，包括UC浏览器和微信内嵌的浏览器。...这可能是手机CPU性能带来的主要瓶颈吧，所以在手机上只能多依赖GPU，要么发布为native，要么只给iOS 8（带webgl）的高帅富使用。...cocos2d-js： ? createjs： ? 小结： 总体来说，由于cocos2d-js可以在webgl上渲染，所以性能会比createjs要好。
image.png 横向对比 先上一行对比图： Next.js Remix SSG静态站点生成 ✅内置 ?...非内置 ✅ 内置 Cookie、Sessions 禁用 JS ? 未提供充分支持 ✅ 静态页面路由 样式 ✅ 提供了全局及组件级样式支持 TailwindCSS 等 ? 非内置 嵌套布局 ?...非内置 适配器 Node.js Request 和 Response 接口 Fetch API Request 和 Response 接口 Preload 链接自动 非自动 异常处理 创建 404，500...等页面 使用 ErrorBoundary 组件局部抛错 Polyfill fetch、Object.assign 和 URL fetch 适用场景 Next.js 静态网站。...小结 数据复杂，内容较多（如可视化大屏）： Remix 包含表单和会话的管理系统： Remix SEO 友好的网站： Next.js 纯静态部署： Next.js 国际化支持： Next.js
图片存储结构 数据压缩 查询性能 应用场景 TinyLog表引擎 先进先出的顺序存储...较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎：存储结构：TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据，保持写入顺序...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，TinyLog表引擎的查询性能较低，特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景：TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。...这种存储结构有助于提高写入和查询性能。数据压缩：LogBlock表引擎支持使用压缩算法（如LZ4）对数据进行压缩，有助于减小存储空间的占用。...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，LogBlock表引擎具有较高的查询性能，特别是在处理大量数据的情况下。
上篇介绍过JavaScript引擎的历史，《JS引擎(0):起底各种JavaScript引擎群雄争霸之路》一些流行的 JavaScript 引擎SpiderMonkey ，Brendan Eich 在Netscape...这同时也是Node.js使用的引擎。JavaScriptCore (SquirrelFish/Nitro)，被用在了一些 WebKit 浏览器如 Apple Safari。...V8的性能远高于当时所有其它JavaScript引擎，可以有效支撑起当时兴起的大量使用JavaScript的Web应用。...引擎之间有许多共通的实现技巧。...，及相关资料/博客收集帖 https://hllvm-group.iteye.com/group/topic/37596转载本站文章《JS引擎(1):JS引擎擂台赛，JavaScript引擎的特征比较及术语科普
但目前Impala已经有对执行过程的性能统计分析，应该以后版本会利用这些统计信息进行调度吧。 容错： Hive: 依赖于Hadoop的容错能力。...5、通过选择合适的数据存储格式可以得到最好的性能（Impala支持多种存储格式）。 6、最大使用内存，中间结果不写磁盘，及时通过网络以stream的方式传递。...传送门： 大数据生态圈常用组件（一）：数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
策略引擎是一种能对整个 Kubernetes 环境进行全局控制的方法。...Gatekeeper 是通用策略引擎 Open Policy Agent（OPA）的 Kubernetes 专用实现。...对比 下面的三个表格对两个项目的特征和质量进行分类，并试图以最客观的方式进行对比。这些维度分别是： 特征/功能维度用于描述技术属性； 社区/生态系统维度用于描述落地情况和组织属性； 杂项。...分析 根据前面的功能对比，我做了一个简单的归纳，列出两个产品的优劣，这里只写出了标题内容，并不够详尽。...警告：下面的内容是我根据前面的对比表和优势劣势列表，再加上自己对这两个工具的体验，以及在云原生社区的走访，综合起来的意见分析。如果你没有兴趣看我的观点，文章就到此为止了。
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