.NET 如何实现ChatGPT的Stream传输 ChatGPT是如何实现不适用websocket进行一个一个字返回到前端的？...一个 EventSource 实例会对 HTTP[2] 服务器开启一个持久化的连接，以 text/event-stream 格式发送事件[3]，此连接会一直保持开启直到通过调用 `EventSource.close...参考文献 EventSource[10] 使用场景 ChatGPT的Stream式对话，可以一个字一个字相应，增加用户体验 简单的大数据量的数据进行推送到客户端 耗时并且持续化的数据传输 等 ASP.NET...每次返回等待500，这是服务端的实现，下面写客户端的实现，客户端也是用.NET 使用js实现调用 首先启动api服务，然后在打开的swagger的浏览器界面中打开开发者工具使用F12打开开发者工具 在控制台中添加...var stream = await fetchAsStream("http://localhost:5255/stream"); for await(var c of stream){ console.log
Stream是一个抽象接口，Node中很多对象实现了这个接口，例如：http服务器发起请求的request对象就是一个Stream，还有stdout(标准输出)。...Node.js，Stream有四种流类型： Readable-可读操作 Writable-可写操作 Duplex-可读可写操作 Transform-操作被写入数据，然后读出结果。...所有的Stream对象都是EventEmitter的实例。...readerStream.on('error', function(err) { console.log(err.stack); }) console.log("程序执行完毕"); 写入流 创建main.js...创建compress.js文件，代码如下： var fs = require("fs"); var zlib = require("zlib"); //压缩input.txt文件为input.txt.gz
(Pending Entries List)，记录了当前已经被客户端读取的但还未ack (Acknowledge character：确认字符）的消息，它用来确保客户端至少消费了消息一次，而不会在网络传输的中途丢失而导致没处理...二、Redis Stream 基本操作命令 1.队列相关命令 ① xadd 向Stream队列添加消息 xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [=|~] threshold...ID作为最后一个ID，当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息，因此此时返回nil xread count 2 streams mystream $ # 0-0代表从最小的ID开始获取Stream...Stream中的消息一旦被消费组里的一个消费者读取了，就不能再被该消费组内的其他消费者读取了，即同一个消费组里得消费者不能消费同一条消息。...查询流的详细信息 xinfo stream key [FULL [COUNT count]] # 查询流：mystream的详细信息 xinfo stream mystream 重点问题
简介 在java中，我们可以将特定的集合转换成为stream，那么在有些情况下，比如测试环境中，我们需要构造一定数量元素的stream，需要怎么处理呢？...这里我们可以构建一个无限的stream，然后调用limit方法来限定返回的数目。...基本使用 先看一个使用Stream.iterate来创建无限Stream的例子： @Test public void infiniteStream(){ Stream<Integer...方法，创建了一个0，1，2，3，4….的无限stream。...看下输出结果： INFO com.flydean.InfiniteStreamUsage - [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 自定义类型 如果我们想输出自定义类型的集合，该怎么处理呢
在Node.js中，内置的Stream模块也实现了类似功能，各部分通过.pipe()连接。...鉴于目前国内系统性介绍Stream的文章较少，而越来越多的开源工具都使用了Stream，本系列文章将从以下几方面来介绍相关内容： 流的基本类型，以及Stream模块的基本使用方法。...流的四种类型 Stream提供了以下四种类型的流： ? 使用Stream可实现数据的流式处理，如： ? Readable 创建可读流。 实例：流式消耗迭代器中的数据。 ?...预告 Stream系列共三篇文章： 第一部分：基础篇，介绍Stream接口的基本使用。 第二部分：进阶篇，重点剖析Stream底层如何支持流式数据处理，及其back pressure机制。...介绍如何使用Stream进行程序设计。从Browserify和Gulp总结出两种设计模式，并基于Stream构建一个为Git仓库自动生成changelog的应用作为示例。
设置 input.txt 文件内容如下： 菜鸟教程官网地址：www.runoob.com 管道流操作实例 创建 main.js 文件, 代码如下： var fs = require("fs"); //...并将内容写入到 output.txt 文件中 readerStream.pipe(writerStream); console.log("程序执行完毕"); 代码执行结果如下： $ node main.js...创建 compress.js 文件, 代码如下： var fs = require("fs"); var zlib = require('zlib'); // 压缩 input.txt 文件为 input.txt.gz...; 代码执行结果如下： $ node compress.js 文件压缩完成。 执行完以上操作后，我们可以看到当前目录下生成了 input.txt 的压缩文件 input.txt.gz。...; 代码执行结果如下： $ node decompress.js 文件解压完成。Node.js Stream(流)
Stream 是一个抽象接口，Node 中有很多对象实现了这个接口。例如，对http 服务器发起请求的request 对象就是一个 Stream，还有stdout（标准输出）。...Node.js，Stream 有四种流类型： Readable - 可读操作。 Writable - 可写操作。 Duplex - 可读可写操作....所有的 Stream 对象都是 EventEmitter 的实例。常用的事件有： data - 当有数据可读时触发。 end - 没有更多的数据可读时触发。...---- 从流中读取数据 创建 input.txt 文件，内容如下： 官网地址：www.tencent.com 创建 main.js 文件, 代码如下： var fs = require("fs");...代码执行结果如下： $ node main.js 程序执行完毕 写入完成。 查看 output.txt 文件的内容： $ cat output.txt
如果需要在中间新加一个underline的Stream，可以： pipeline....stream-splicer对上述逻辑进行了进一步封装，提供splice、push、pop等方法，使得pipeline可以像数组那样被修改： var splicer = require('stream-splicer...browserify')var b = browserify(opts)// 应用插件b.plugin(log) b.bundle().pipe(fs.createWriteStream('bundle.js...paths.scripts) .pipe(sourcemaps.init()) .pipe(coffee()) .pipe(uglify()) .pipe(concat('all.min.js...')) .pipe(sourcemaps.write()) .pipe(gulp.dest('build/js')); }); 任务中创建的管道起始于gulp.src，终止于gulp.dest
HTTPS（超文本传输安全协议）使用了一种称为SSL（安全套接字层）或TLS（传输层安全性）的协议来进行加密。...数据传输： 一旦双方都有了共享的对称密钥，它们就可以使用这个密钥来加密和解密传输的数据。 HTTPS使用对称加密算法（如AES）来加密和解密实际传输的数据。...当服务器收到数据时，它会使用相同的密钥和算法来生成MAC，并与接收到的MAC进行比较，以确保数据在传输过程中没有被篡改。 关闭连接： 当数据传输完成时，客户端和服务器关闭加密连接。...非对称加密用于安全地交换对称密钥，而对称加密则用于高效地加密和解密实际传输的数据。
在Node.js中，流（Stream）是一种用于处理数据的抽象接口。它提供了一种有效的方式来读取或写入大量数据，而无需一次性将整个数据加载到内存中。...流可以被看作是一系列有序的数据块，这些数据块可以一个接一个地传输，而不需要等待整个数据就绪。...流可以从一个位置读取数据，并将其传输到另一个位置进行处理，使得数据可以在处理过程中逐步到达，而不需要等待全部数据完全加载完毕。...创建可读流在Node.js中，我们可以通过创建一个可读流对象来读取数据。...以下是一个示例，展示了如何创建一个转换流：const { Transform } = require('stream');const myTransform = new Transform({ transform
在Node.js中，内置的Stream模块也实现了类似功能，各部分通过.pipe()连接。.... > buffer.js:382 throw new Error('toString failed'); ^ Error: toString failed at Buffer.toString...(buffer.js:382:11) 报错的原因是body这个Buffer对象的长度过大，导致toString方法失败。...下面使用tick-node将Readable的debug信息按tick分组： ⌘ NODE_DEBUG=stream tick-node pipe.js STREAM 18930: pipe count...- push 2 B STREAM 18930: ondata STREAM 18930: call pause flowing=true STREAM 18930: pause STREAM 18930
流（Stream）是什么？ 流（Stream）是驱动 Node.js 应用的基础概念之一。它是数据处理方法，用于按顺序将输入读写到输出中。...为什么要用流 与其他数据处理方法相比，流有两个主要优势： 内存效率：不需要加载大量的数据到内存就可以处理 时间效率：一旦有了数据就开始处理，而不必等待传输完所有数据 Node.js 中的 4 种流（...如果你用过 Node.js，可能已经遇到过流了。例如，在基于 Node.js 的 HTTP 服务器中，request 是可读流，response 是可写流。还有fs 模块，能同时处理可读和可写文件流。...Node 10.x 引入了stream.pipeline()。 这是一种模块方法，用于在流之间进行管道传输，转发错误信息和数据清理，并在管道完成后提供回调。...Stream 模块 Node.js stream 模块 是构建所有流 API 的基础。 Stream 模块是 Node.js 中默认提供的内建模块。
Stream 在 Node.js 中是一个被广泛应用的模块，流的两端可读流、可写流之间通过管道链接，通常写入磁盘速度是低于读取磁盘速度的，这样管道的两端就会产生压力差，就需要一种平衡的机制，使得平滑顺畅的从一个端流向另一个端...// stream-back-pressure-test.js const gzip = require('zlib').createGzip(); const fs = require('fs');...stream.write(chunk) 如果要测试数据积压带来的一些消耗问题，我们需要修改 Node.js 源码，将 stream.write(chunk) 方法的返回值改为 true 禁止积压处理。.../stream-back-pressure-test.js 测试没有积压处理的情况。 980713472 是执行程序所占用内存的最大值，大约消耗 0.9GB。...这是因为 Node.js 的 Stream 模块提供的一些方法 pipe()、pipeline() 已经为我们做了这些处理，使用了这些 API 方法我们是不需要自己考虑去处理 “背压” 这一问题的**。
最近学习使用Node.js创建http proxy server，少不了要跟Stream打交道。昨天开始查阅一些资料，多少有了一些粗浅了解。整理在这里，供学习之用。 ...从Node.js API文档中可知， "A stream is an abstract interface implemented by various objects in Node....什么是流（Stream）？ 流（Stream）是可读，可写或双工的。...举个简单的小例子， 1 //http.js 2 3 var http = require('http'); 4 var fs = require('fs'); 5 6 http.createServer...Node.js官方API文档 http://www.nodejs.org/api/stream.html 2.
Node.js的Stream被称为「流」,特别适合读写超大的文件 首先引入需要的模块 (砸瓦鲁多) const fs = require('fs'); const path = require('path...（写入「流」） 欧拉吉良吉影(设定输出) // 第二步: 设定输出的文件位置 const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'result.js...把 读取「流」 和写入「流」对接到一起 // 第三步: 将读取的文件(即当前代码所处的文件, 输出到result.js) rs.pipe(ws) 时间开始流动 ?...')); // 第三步: 将读取的文件(即当前代码所处的文件, 输出到result.js) rs.pipe(ws) 代码执行效果(拷贝文件) ?...小结: Stream在拷贝大文件的过程中,是非常好用的, 可以让我们以1M内存, 轻松高效的的拷贝500M的文件!
前言 我们都知道tcp的传输是可靠的，那么你知道tcp是如何实现数据的可靠传输的吗？今天就和大家一起探讨一下tcp是如何实现数据可靠传输的。...可靠传输的工作原理 我们知道网络传输是不可靠的，因为网络有着许多的不可控因素。那么要达成可靠的传输，我们需要满足以下两点。...这样网络传输的效率非常低。 问题二：如果传输过程中有差错导致接收方没有接收到数据，那么接收端不会恢复确认，而发送方一直等待接收端的答复，那么就形成了死锁。...TCP怎么确定发生了拥塞？ TCP在发送端超时没有接收到接收端的确认消息就认为是出现了拥塞。 TCP拥塞控制的算法 慢开始算法 发送方维持一个叫做`拥塞窗口cwnd`的状态变量。...至此，关于TCP是如何实现可靠传输已经分析完了，相信大家对TCP的可靠传输已经有了一定的理解了。 最后 最后，如果有任何疑问，欢迎在下方评论区留言。
有一天 不知道什么原因（估计和node的版本有关），无论你做什么npm的操作 都会报错/usr/local/lib/node_modules/npm/node_modules/readable-stream.../lib/_stream_writable.js:61 这时候只要执行以下几个命令就可以解决了 $ n lts $ npm install -g npm $ n stable 如果还不行 就直接去nodejs
Stream的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。...集合有两种方式生成流： stream() − 为集合创建串行流 parallelStream() - 为集合创建并行流 ? 上图中是Stream类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。...anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true noneMatch...：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true 总结 上面介绍了Stream常用的一些方法，虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式，但是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量很多...试试lambda表达式，试试Stream，你会有不一样的体验。
交互式数据是怎么传输的？ 交互式数据指泛指每次传递的字节很少，比如Telnet,Rlogin 以Rlogin为例，它每次传到服务器的是一个字节的按键，并且要求服务器回显客户端输入的字符。...通常情况使用Nagle算法是在较慢的广域网中，以便能够减少小报文的数目 成块的数据是如何传输的？...成块的数据比如电子邮件 tcp通过滑动窗口来控制成块数据的流量，使得发送方在不需要每发送一个分组就等待确认，从而加快了数据的传输 什么是滑动窗口？...滑动窗口本身可以看做是一个协议，适合于数据传输过程中要求有严格顺序处理的场景 上图中，滑动窗口将时间轴上的数据分成了4个部分： A：标识所在表示当前快照产生时，1-3个字节已经被接收方所处理，并且发送方确认了...企业微信截图_15626424541458.png 图中显示的是离散的时间单元，时间点1、2、3表示报文段从左向右移动一个时间单元，时间4接收方读取报文段并产生一个确认，时间点5、6、7表示ACK传输给发送方
（HTTP协议传输） 传统的HTTP传输协议，是一种明文传输协议。也就是通信过程中都没有对数据进行加密，很容易泄漏数据。 比如泄漏了重要的用户信息、被伪造数据发送、都会造成不小的问题。...对数据进行加密～（HTTPS传输数据） 在之前的网络数据传输过程中我说过，对数据进行解析的一系列应用层的工作都是交给了浏览器和操作系统的TCP协议栈。...具体怎么做的呢？用到了对称加密算法： 客户端用对称密钥对数据进行加密。 服务器端用对称密钥对数据进行解密。 有人就会问了，这不还是和刚才说到的一样吗？这个密钥怎么管理呢？...这就需要在正式传输数据之前 想办法 把这个对称密钥告诉对方了。而这个办法就是——非对称加密。 怎么告诉对方这个对称密钥？...用张图表示： 但是，公钥是明文传输的呀，那么中间人就可以利用这个公钥伪造数据了: 所以怎么解决呢？就需要这个消息证明他是来自真正的服务器端，拿到真正的公钥，而不是伪造的，这就需要电子签名了。
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