页式存储管理方案中,若一个进程的虚拟地址空间为2GB,页面大小为4KB,当用4字节标识物理页号时,页表需要占用多少个页面?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL为何不选择平衡二叉树 既然平衡二叉树解决了普通二叉树的问题,那么mysql为何不选择平衡二叉树作为索引呢? 索引需要存储什么 让我们想一想
mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。实现这样的映射关系后,进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存,而系统会自动回写脏页面到对应的文件磁盘上,即完成了对文件的操作而不必再调用read,write等系统调用函数。相反,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间,从而可以实现不同进程间的文件共享
11.4 分配方法 11.4.1 连续分配 连续分配方法要求每个文件在磁盘上战友一组连续的块。磁盘地址为磁盘定义了一个线性序列。 文件的连续分配可以用第一块的磁盘地址和连续块的数量来定义。如果文件有n块长并从位置b开始,那么该文件将占有块b,b+1,b+2…,b+n-1。一个文件的目录条目包括开始块的地址和该文件所分配区域的长度, 对一个连续分配文件的访问很容易。要顺序访问,文件系统会记住上次访问过块的磁盘地址,如需要可读入下一块。要直接访问一个从块b开始的文件的块i,可以直接访问块b+
在接入日志组件xlog的工作中,对mmap内存映射加深了了解,分享一下学习心得。 1.一个Linux进程的虚拟内存 如图展示了一个Linux进程的虚拟内存。 虚拟的意思是进程以为自己有这么一
那执行刚才的SQL的话,第一条记录是34 ,那我们查找的是22, 是不是就只要到它的左边查找即可,因为右边的数据都比34大,肯定没有22 ,找到22 以后, 搞定 ,I/O次数是不是比刚才的全表扫描的次数少很多,那效率自然就高了。
一块磁盘划分为若干个记录面,每个记录面划分为若干条 磁道,而每条磁道又划分为若干个 扇区,扇区(也称块、扇段)是磁盘读写的最小单位,即磁盘按块存取。一个具有多盘片的磁盘组,可将其 n 个面上所有同一半径的磁道看成一个圆柱面,称为 柱面;在移动磁头的组合盘中,多个磁头一次定位的磁道集合就是一个柱面。
常规文件操作为了提高读写效率和保护磁盘,使用了页缓存机制。这样造成读文件时需要先将文件页从磁盘拷贝到页缓存中,由于页缓存处在内核空间,不能被用户进程直接寻址,所以还需要将页缓存中数据页再次拷贝到内存对应的用户空间中。这样,通过了两次数据拷贝过程,才能完成进程对文件内容的获取任务。写操作也是一样,待写入的buffer在内核空间不能直接访问,必须要先拷贝至内核空间对应的主存,再写回磁盘中(延迟写回),也是需要两次数据拷贝。
国庆期间看了数据库的很多资料和书籍,这点我在总结的数据库文章里面也提过了,然后我发现我对索引的介绍不全,所以整理了一下自己的笔记,决定来个索引完整版,老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳,但是干货一定也能让你有所收获。
只能在文本类型CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上创建全文索引。字段长度比较大时,如果创建普通索引,在进行like模糊查询时效率比较低,这时可以创建全文索引。 MyISAM和InnoDB中都可以使用全文索引。
文件是存储在磁盘上的,文件的读写访问速度受限于磁盘的物理限。如果才能在1 分钟内完成 100T 大文件的遍历呢?
磁盘具有大容量、低成本以及持久化的特点,即使发生断电,磁盘上的数据也不会丢失。但是,对于一般用户而言,使用磁盘是非常苦难的,因为他们不知道如何驱动一个磁盘,以及计算数据在磁盘上的存放位置。从上一篇《磁盘基础》可以知道,了解磁盘的各项技术细节将使用户不堪重负。
本文所述的各种数据结构(二叉树等),均不考虑重复值的情况,本文简述各种数据结构的区别仅仅只是为了理解MySQL索引的需要而做的铺垫。
索引是一个排好序的数据结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针,如下图所示。索引文件和数据文件一样都存储在磁盘中,数据库索引的目的是在检索数据库时,减少磁盘读取次数。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Linux通过i节点表将文件的逻辑结构和物理结构进行转换。i节点是一个64字节长的表,表中包含了文件的相关信息,其中有文件的大小、文件所有者、文件的存取许可方式以及文件的类型等重要信息,在i节点表中最主要的内容是磁盘地址表。在磁盘地址表中有13个块号,文件将以块号在磁盘地址表中出现的顺序依次读取相应的块。Linux文件系统通过把i节点和文件名进行连接,当需要读取该文件时,文件系统在当前目录表中查询该文件名对应的项,由于此得到该文件相对应的i节点号,通过该i节点的磁盘地址表把分散存放的文件物理块连接成文件的逻辑结构。
在对文件有了基本认识之后,现在是时候把目光转移到文件系统的实现上了。之前用户关心的一直都是文件是怎样命名的、可以进行哪些操作、目录树是什么,如何找到正确的文件路径等问题。而设计人员关心的是文件和目录是怎样存储的、磁盘空间是如何管理的、如何使文件系统得以流畅运行的问题,下面我们就来一起讨论一下这些问题。
左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。
mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现了文件磁盘地址和进程虚拟地址的映射关系。实现映射关系后,进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存,而系统会自动回写脏页面到对应的文件磁盘上,即完成了对文件的操作而不必再调用read,write等系统调用函数。相反,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间,从而可以实现不同进程间的文件共享。如下图所示:
上世纪90年代,伯克利的Jhon Ousterhout带领一个小组开发了一个新的文件系统来尝试解决文件系统的性能问题,这个研究的成果就是Log-structured File System(LFS),然而多年以来它并没有得到业界的采纳,直到固态硬盘(Solid State Drive)兴起后,LFS才终于大放异彩。
用户空间(User Space) :用户空间又包括用户的应用程序(User Applications)、C 库(C Library) 。
上图就是一棵B+树,每个部分有3个主要概念:物理磁盘块、数据项(蓝色)、指针(红色) 如磁盘块1,包含数据项 17、35,包含指针 P1、P2、P3,P1指向小于17的磁盘块,P2指向在17和35之间的磁盘块,P3指向大于35的磁盘块 真实的数据存于叶子节点中,即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99 非叶子节点中并不存放真实数据项,只存放指引搜索方向的数据项,如 17、35 并不真实存在于数据表中 B+树查找过程 如果要查找数据项29 1. 首先会把
文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。可能任何一种机制最重要的特性就是管理对象的命名方式。
mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。实现这样的映射关系后,进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存,而系统会自动回写脏页面到对应的文件磁盘上,即完成了对文件的操作而不必再调用read,write等系统调用函数。相反,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间,从而可以实现不同进程间的文件共享。如下图所示:
12月11日,在第三届未来芯片论坛上,清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书(2018)》。
文件划分为三类逻辑结构:无结构的字符流式文件、定长记录文件和不定长记录文件构成的记录树。
mmap(memory map)即内存映射,用于将一个文件或设备映射到进程的地址空间。
前文点击链接:DBDB: 一个简单的key/value数据库(一) 前文点击链接:DBDB: 一个简单的key/value数据库(二)
mmap(memory map)即内存映射,用于将一个文件或设备映射到进程的地址空间,或者创建匿名的内存映射。
在磁盘上进行一次读写操作花费的时间由寻道时间,延迟时间和传输时间决定。其中寻道时间是将磁头移动到指定磁道所需要的时间。延迟时间是磁头定位到某个磁道的扇区(块号)所需要的时间,传输时间是从磁盘读出或向磁盘写入数据所经历的时间。一般来说,寻道时间因为要移动磁臂,所以占用的时间最长。
LVM全称为Logical Volume Management,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,它可以将多个硬盘合成一个资源池,然后虚拟出一个或者多个磁盘,可以对虚拟瓷盘进行扩容,缩减等操作,更加方便。
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。
mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即可以将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。
通过几篇文章我们来讨论下索引相关的内容,本文我们先来简单的了解下索引的相关概念。 数据库的版本是 8.0.2
网上找了很多关于Innodb B+树索引原理的文章,但都不尽如意。基本都是列出了最后的结果,没有说清楚B+树的推理过程,让人看的云里雾里。本文会由浅入深的讲解B+树的推理过程,毕竟,知其然才能知其所以然。
我们都知道当查询数据库变慢时,需要建索引去优化。但是只知道索引能优化显然是不够的,我们更应该知道索引的原理,因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。
转载至 https://tech.meituan.com/mysql-index.html
在开发过程中,会经常用到 Node.js (https://nodejs.org/dist/latest-v16.x/docs/api) ,它利用 V8 提供的能力,拓展了 JS 的能力。而在 Node.js 中,我们可以使用 JS 中本来不存在的 path (https://github.com/nodejs/node/blob/v16.14.0/lib/path.js) 模块,为了我们更加熟悉的运用,让我们一起来了解一下吧~
1、进程在用户空间调用库函数mmap,原型:void mmap(void addr, size_t len, int prot, int flags,
有位粉丝面试高开的时候被问到,为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快?虽然自己也知道答案,但被问到的瞬间,就不知道如何组织语言了。今天,我给大家深度分析一下。
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类,提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制,堆内内存分配方式:ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组;堆外内存分配方式:ByteBuffer.allocateDirect(size), 在堆外内存空间分配大小为size的空间地址。ByteBuffer.allocateDirect 返回的是一个DirectByteBuffer对象。
B-Tree就是我们常说的B树,一定不要读成B减树,否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引,因为它的查找效率比较高。 磁盘IO与预读 磁盘读取依靠的是机械运动,分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间,大概9ms左右。这个成本是访问内存的十万倍左右;正是由于磁盘IO是非常昂贵的操作,所以计算机操作系统对此做了优化:预读;每一次IO时,不仅仅把当前磁盘地址的数据加载到内存,同时也把相邻数据也加载到内存缓冲区中。 因为局部预读原理说明:当访问一个地址数据
MySQL索引原理 MySQL 的索引 概述 索引是数据库中一个排序的数据结构,用来协助快速查询和更新数据库表中的数据;数据是以文件的形式存放在磁盘上的,每一行数据都有它的磁盘地址;当没有索引时,比如从 **500w** 条数据中检索出一条数据,只能依次遍历这张表的全部数据,直到找到这条数据。但是有了索引后,只需要在索引里去检索这条数据就可以了,因为它是一种专门进行数据检索特殊的数据结构,在找到数据存放的磁盘地址后就可以拿到数据。在 **InnoDB** 存储引擎中,索引有三类: 普通(**norm
win10中将命令行cmd添加到右键的方法 Windows cmd 右键 win10 命令行 最近在学python,所以会用到很多库文件,但是有的库文件需要下载whl文件再通过cmd进行安装,所以每次
本文的目的是windows下IOS开发基础环境搭建做了对应的介绍,大家可根据文档步骤进行mac环境部署;
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