所有的软件代码最终都是通过 CPU 来跑的，能不能把 CPU 高效利用起来是区分性能高低的标志，也就是说不能让它空转。
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限； 在CPU停止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜； 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上； 网络从3G到4G再到5G； 手机端CPU在性能和省电之间做了很多处理，电池容量缓慢增加；目前还是锂电为主； CPU的闲置率还是很大，CPU和IO的速度还有很大鸿沟； 手机从拼CPU，拼厚度，拼省电，拼摄像头到拼营销，移动时代即将结束。 编程语言 在计算机性能足够快的时候，语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈，服务端
在现代网络应用程序开发中，性能和可伸缩性是至关重要的。Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境，它以其高性能和高度可伸缩的特性而著名。然而，在处理大量并发请求时，单一的 Node.js 进程可能无法满足需求。为了充分利用多核 CPU 和更好地利用系统资源，Node.js 提供了多进程支持。
作为开发者，我们总是寻找机会来提高应用程序的性能。当涉及到网络应用时，我们主要在代码中进行这些改进。
作者：@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
深夜闲来无事，默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”，本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影，结果第一个映入眼帘的是这个： 快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7
快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目！Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪
谨慎使用ECMAScript高级语法，特别是你还未使用最新的JavaScript引擎或者类似于Babel这样的转换器的时候。
前端爱好者的知识盛宴 欢迎关注IMWeb！本文作者——Jorge Bay是Apache Cassandra项目中Node.js以及C#客户端驱动的核心工程师，同时还是DataStax的DSE。 他乐于解决问题与提供服务端解决方案，Jorge拥有超过15年的专业软件开发经验，他为Apache Cassandra实现的Node.js客户端驱动同样也是DataStax官方驱动的基础 当我们希望去优化某个包含了IO功能的应用性能时，我们需要对于应用耗费的CPU周期以及那些妨碍到应用并行化执行的因素了如指掌。本文则
cluster mode 就是在单台服务器上，开启多个相同 node.js项目 进程，共同处理网络请求服务，让 node.js项目 处理并发和响应速度达到最高性能。
潘斐斐，携程无线平台研发部高级研发工程师。2008年加入携程，目前负责携程Node.js技术栈的基础平台研发工作。
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
易波动或者对波动比较敏感；容易影响整体的；不能预测上游行为，或者不能预测下游行为，依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控，有没有不可控因素。
大神Fabrice Bellard发布了一个新的JS引擎QuickJS，可以将JavaScript源码转换为C语言代码，然后再使用系统编译器(gcc或者clang)生成可执行文件。
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js不是一种独立的语言。Node.js用JavaScript进行编程, 运行平台是包装后的js引擎(V8)。和PHP, JSP等语言不同，他们都需要运行在服务器上，例如apache,tomat,nginx,IIS，Node.js不用架设在任何服务器软件之上。
1.响应时间。 2.并发数。如果暂时没有对应的准确监控，针对不同业务模型，可以有不一样的并发数的预估。我们的系统进行峰值并发数预估的话，有一种比较粗略的计算方式，即全天请求平均每秒并发数 * 3。但也需要case by case。 3.吞吐量。比较常见的有QPS（每秒查询数）、HPS（每秒http请求数）以及TPS（每秒处理事务数）。 4.性能计数器。包括系统负载、线程数、cpu、内存使用情况等。可以用top、free、cat /proc/cpuinfo等命令来查看。系统负载的定义为当前被CPU执行的线程数/等待被CPU执行的总线程数。当其值与逻辑cpu个数相同时是最佳状态，其代表所有的资源都被最大限度地被利用。但也有人认为当负载为0.7倍逻辑CPU数时最佳。 1)系统负载、任务、cpu、内存使用情况：
WebGL 和 Node.js 中都有 Buffer 的使用，简单对比记录一下两个完全不相干的领域中 Buffer 异同，加强记忆。
有很多方法可以解决这个问题，例如使用web worker或后台线程。GPU减轻了CPU的处理负荷，给了CPU更多的空间来处理其他进程。同时，web worker仍然运行在CPU上，但是运行在不同的线程上。
我的毕设项目是为学院编写一个在线 SQL 考试系统，目标是支撑 300 人同时进行在线 SQL 编程考试，全栈开发。身为前端，我毫不犹豫选择 Node 作为系统后台——告别庞大的 Java，全方位拥抱灵活的 JS，我对项目前景充满信心。项目进展顺利，很快业务完工，到达了最终测试环节，是系统投入真实场景的最后一关（测试不充分，上线必挨喷）。
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
仅仅是简单的升级 Node.js 版本就可以轻松地获得性能提升，因为几乎任何新版本的 Node.js 都会比老版本性能更好，为什么？
这是一个GUI的排版显示引擎和跨平台的GUI应用程序开发框架，基于NodeJS/OpenGL，这也是第一个在移动端Android/iOS融合NodeJS的前端GUI项目，至此JavaScript成为了真正意义上前后端通吃的语言。
该文对跨平台开源项目Ngui进行基准性能测试，包括创建视图、布局、绘制、事件处理、性能等方面的测试，并对比了iPhone6、Nexus6和iPad mini2在各项指标上的表现。测试结果表明，Nexus6的CPU性能比iPhone6差，但Ngui在Android和iOS上的表现相近。同时，该文还对CSS、Storage、End等方面的性能进行了测试。
在服务端生成Excel电子表格，除了使用 Node.js + SpreadJS 外，葡萄城官方推荐使用 SpreadJS + GcExcel。该方案不仅能够解决批量绑定数据源并导出Excel、批量修改大量Excel内容及样式、服务端批量打印以及生成PDF文档等需求，还提供了远超行业标准的组件性能。
在前面的一篇文章《TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持 WebAssembly》中，我们谈到了 Tensorflow.js（tfjs） 的新后端 WebAssembly（WASM）。这篇文章进一步挖掘 tfjs WASM 后端的更多信息，并探讨一下 tfjs 为何要引入 WASM 后端。
浏览器之战Node的诞生浏览器端JS和Node端JS的区别理解NodeJS的事件驱动和异步IONodeJs能做什么？
随着互联网的发展，越来越多的业务不仅仅由单一节点或是单一语言就可承载，而是趋向多语言分布式协同开发，例如接入层由 Node.js 完成，逻辑以及数据层由 C++/GO/Python 实现，并由此组成大
今天介绍下 Chrome dev tools 家族的一个小兄弟，它在 Chrome 57 之前叫作「Timeline」，而现在换了个更长的马甲 —— 「Performance」，毕竟名字要「长～～～～～～～～～」更能吸引注意。
火焰图（Flame Graph）看起来就像一团跳动的火焰，因此得名，它可以将 CPU 的使用情况可视化，使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具（Profiling Tracer）使用火焰图，常见的操作系统的性能分析工具如下。
相信对于前端同学而言，我们去开发一个自己的简单后端程序可以借助很多的nodeJs的框架去进行快速搭建，但是从前端面向后端之后，我们会在很多方面会稍显的有些陌生，比如性能分析，性能测试，内存管理，内存查看，使用C++插件，子进程，多线程，Cluster模块，进程守护管理等等NodeJs后端的知识，在这里为大家来分析一下这些场景与具体实现。
不论是前端开发还是后端开发，Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能，消化理解了整个人就变得通透了，几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 ！不过也不担心，是问题就总能解决的哈
可能大家在看到这个标题的时候，会觉得，只不过又是一篇烂大街的SSR从零入门的教程而已。别急，往下看，相信你或多或少会有一些不一样的收获呢。
“如果2008年的时候，WASM 和 WASI(WebAssembly System Interface, WASM 系统接口)这两个东西已经存在了的话，我们就
Node.js 是一个 Javascript 的运行时，提供了系统能力的 api，主要是文件、网络相关的 IO api，而 IO api 的实现是在 libuv，提供了同步异步两种形式的 api。
最近依然在研究大型项目，而大型项目最容易遇到的问题便是性能问题。一般来说，当我们遇到性能瓶颈的时候，才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外，常见的我们还可以借助一些工具来发现问题。本文一起来研究下，前端性能分析可以怎么走~
作者：basinwang，腾讯 PCG 前端开发工程师 大型项目容易遇到性能问题,一般来说，当我们遇到性能瓶颈的时候，才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外，常见的还可以借助一些工具来发现问题。本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具（Chrome DevTools） 一般来说，前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行： 时间：常见耗时，如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等 空间：资源占用，包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等 那么，
Deno 和 Bun 是两个想颠覆 Node.js 的新的 JavaScript 运行时。这两个替代方案凭借其对 JavaScript 服务器开发的创新设计在社区里也收获了不少的人气。但真正的问题是：相比于 Node.js，它们究竟能带来些什么呢？
线上的 node 应用不只是跑起来就行了，还要做自动重启、日志、多进程、监控这些事情。
面试官经常会问你：“平时工作中，你怎么优化自己应用的性能？” 你回答如下：“我平时遵循以下几条原则来优化我的项目、以提高性能，主要有：”
原文：https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
现在用户上网大多使用移动设备或者笔记本电脑。对这两者来说，电池寿命都很重要。在这篇文章里，我们将讨论影响电池寿命的因素，以及作为一个web开发者，我们如何让网页耗电更少，以便用户有更多时间来关注我们的内容。
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”（https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4）的演讲，其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议，大幅地减少了下载时间和执行时间。
简介——我们给 JavaScript 添加了一个 API，开发者可以在 JavaScript 中使用多个 worker 和共享内存来实现真正的并行算法。
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