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    大数据数仓建模

    数据库(database)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。     数据库是长期存储在计算机内,有组织的,可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织,描述和 存储在一起,具有尽可能小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。     常用的数据库有mysql,oracle,sqlserver等。作用不一样,数据库是用来支撑业务(1)的,需要响应速度特别快,没 有延时,查询起来都是一条条查询,把相关的数据全部得到,适合用这种关系型数据库。数据仓库主要用来支撑分析的。 问题:公司的多个部门,对相同的数据描述会不一样,在汇总的时候会出问题。

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    别再用MongoDB了!

    joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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