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位图:爬虫URL重最佳方案

记录已爬取的网页链接(也就是URL),在爬取一个新的网页之前,我们拿它的链接,在已经爬取的网页链接列表中搜索: 存在,这网页已被爬过 不存在,还没被爬过,可继续爬 等爬取到这网页后,将这网页的链接添加到已爬取的网页链接列表...要处理的对象是网页链接URL,需支持: 添加一个URL和查询一个URL 还要求这两个操作执行效率尽可能高 处理上亿网页链接,内存消耗大,存储效率要尽可能高效。...假设一个URL平均64字节,10亿URL=60GB内存。因为散列表须维持较小装载因子,保证不出现过多冲突,导致操作性能下降。且链表法解决冲突时,还会存储链表指针。...若用基于链表解冲突,散列表存储URL,则查询时,通过哈希函数定位到某链表后,还需依次比对每个链表中的URL。...除了爬虫网页重这个例子,还有比如统计一个大型网站的每天的UV数,也就是每天有多少用户访问了网站,我们就可以使用布隆过滤器,对重复访问的用户,进行重。

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Scrapy实战3:URL重策略

一、前言 今天给大家分享的是,Python爬虫里url重策略及实现。...二、url重及策略简介 1.url重     从字面上理解,url重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取,既影响爬虫效率,又产生冗余数据。...2.url重策略     从表面上看,url重策略就是消除url重复的方法,常见的url重策略有五种,如下: # 1.将访问过的ur保存到数据库中 # 2.将访问过的ur保存到set(集合)中,只需要...方法,将访问过的ur通过hash函数映射到某一位 # 5. bloomfilter方法对 bitmap进行改进,多重hash函数降低冲突 三、看代码,边学边敲边记url重策略 1.将访问过的ur保存到数据库中...(字节), 计算式: 这样一比较,MD5的空间节省率为:(100-16)/100 = 84%(相比于方法二) (Scrapy框架url重就是采用的类似方法) ''' # 维基百科看MD5算法 '''

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爬虫课堂(十四)|URL重方法

所谓的URL重,就是爬虫将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页。...URL重方法有很多种,从次到优依次可以分为以下5种: 1、将URL保存到数据库进行重(假设单个URL的平均长度是100 byte)。...4、使用Bitmap或Bloomfilter方法重(URL经过hash后映射到bit的每一个位上,一亿URL占用约12M,问题是存在冲突)。...重方法介绍 一、将URL保存到数据库进行重 为了尽快把整个爬虫搭建起来,最开始的URL重采用方案是直接利用数据库的唯一约束进行重,这是最省时的做法,所有人都能想得到和做到。...4、使用Bitmap方法重 使用Bitmap方法重的原理是把URL经过hash后映射到bit的每一个位上,一亿URL占用约12M,主要缺点是重没那么精准,存在冲突。

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