TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
由于Maui Blazor中界面是由WebView渲染,所以在使用Android的摄像头时无法去获取:因为原生的摄像头需要绑定界面组件。我找到了其他的实现方式,通过WebView使用js调用设备摄像头,支持多平台兼容,目前测试了Android 和PC, 由于没有ios和macOS无法测试,大概率是兼容的,可能需要动态申请权限。
要注意的是,在chrome以外的浏览器中,使用摄像头或多或少会出现一些问题,可能也是老问题了,所以以下代码主要基于chrome使用
本案例为一个 threejs 的特效网页,大小球体进行包裹,外球体为透明材质,但是进行了线框渲染,使其能够通过外球踢查看其内球体。 注:案例参考源于互联网,在此做代码解释,侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架,放心食用 懒的同学可以直接下载代码,打赏作者一根精神食粮:https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
https://console.cloud.tencent.com/trtc/quickstart
姿势动画师项目,虽然不是TensorFlow.js官方产品,但效果依旧够slay。
由于我们的电脑有的有摄像头,有的没有摄像头,所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧,大家可以看得更加直观一些。
微信小程序可以跨机型方便地调用设备的硬件,例如:摄像头、喇叭、蓝牙等。之前研究过蓝牙,但因为当时的接口限制和文档不多所以就没深潜;不过这个是个方向,有机会再展开吧。这次我们讲一下摄像头,功能大概是通过摄像头拍照后进行图片压缩后再Base64上传到服务器。
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP,其中用到了H5页面调用手机摄
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的,我记得没有好用的手部识别库,而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗?经过和牛兄的沟通,原来是使用 p5js 实现的,使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
新版本的chrome在调用摄像头的时候,会有安全警告,所以调用摄像头的js方法就无法使用了,如下:
大家周末好,今天给大家分享的是webrtc第一篇文章,在之前的音视频文章里面没有分享过关于webrtc的内容;在上个周末分享了一篇关于播放器的文章,那篇文章整体上介绍了播放器的设计结构;我个人的学习路线,主要分为两大方向:ffmpeg和webrtc,然后会具体到各种协议。
网友的家里有一条狗🐶,很喜欢乘人不备睡沙发🛋️,恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗,然后播放“gun 下去”的音频📣。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI HTML不是编程语言,但这并不妨碍前端工程师把它玩出花儿来。 比如,有人就拿HTML来访问用户的相机—— 在网页上,点击按钮即可直接打开手机前置镜头来拍照。 (没错,就是前置镜头!小哥可能有镜子之类的) 也可以调用手机的后置镜头,开启摄像模式。 值得注意的是,在这里,小哥只用了HTML语言就实现了上述功能。 他利用HTML的capture属性,只需设置几个input参数,再加上几行代码搞定了。 比起别的实现方式,这样可以更便捷地获取用户相机权限;
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
RTMP 协议为流媒体而设计,在推流中用的比较多,同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
最近一直在看 WebRTC 的用法,也学了一下音视频流的东西,今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的,其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio,另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
昨天晚上有用户Post了这么一张图, 他在使用 Telegram 聊天app的过程中没有打开摄像头拍照,但是摄像头却自己弹了出来。
从 Android P 开始,添加了对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这对 Android 开发者来说意味着什么?
PC 端网页调用摄像头的场景想必大家并不陌生,打开一个网址,开启摄像头开始笔试/视频聊天/直播等。
这篇博客是对我们的 Android 开发者峰会 2018 演讲 的补充,是与来自合作伙伴开发者团队中的 Vinit Modi、Android Camera PM 和 Emilie Roberts 合作完成的。查看我们之前在该系列中的文章,包括 相机枚举、相机拍摄会话和请求 和 同时使用多个摄像机流。
首先说明,本篇文章是概念+实践,对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助,由于篇幅和实践深入度有限,目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流,其他复杂的功能(例如视频信息实时处理,高并发,网络分发等)尚未实现,还需要进一步探索。
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目,本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品,而是采用HTTP协议推送图片流的方式,采用浏览器访问查看摄像头画面。
笔者之前做一个实时监控应用的时候,曾搜索过一些将 iPhone 的摄像头拍摄的画面实时传输到浏览器的方案,一个都没有。
在小程序使用的过程中,难免会用到相机组件,本文将教大家配置入门小程序camera组件的使用,并自己制作一个小程序相机的demo出来。
从 Android P 开始,Android将添加对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这意味着,除了前后两个摄像头外,Android手机的前置或者后置有两个及两个以上的摄像头。对此,对于Android开发者来说,就需要完成这方面的适配工作。
在使用OpenCV进行图像或视频处理时,有时会遇到类似于undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信息。这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
截止目前(2016-06-23)为止,js 调取摄像头实现视频聊天,部分浏览器还是不怎么支持的。
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目,可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分,这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片,到为日本的农民做黄瓜分类,机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的? 我们希望让大家更容易地上手,所以我们创造了“Teachable Machine”(https://teachablemachine.withg
夏乙 问耕 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 假期模式已经开启了~ 学生党已经赋闲在家,工业党不少也已带着橘子返乡。 阖家欢乐,面对亲朋的时候就要来了。 那么,如何才能在乡亲们面前,显得特立独行、与众不同? 你看这样如何。 喧嚣的人群之中,只见你端坐其间,面单不易察觉的微笑。 突然,你出手了! 📷 手型扑朔变换,位置迷离转移。 最新版喝酒划拳?不
打开 PyCharm,在右上角点击 “Edit Configuration”,填入 “Parameters” 值。
随着信息时代的发展变迁,荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中,很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下,智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分,通过一条条道路监控的串联,引申出一座智慧城市的管控,而在众多数据的维护中,实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分,而在互联网和物联网齐头并进的形式下,“中国天网”应运而生,这其实是一项城市监控系统,但它不是个仅一台摄像头的设备,而是足足有1.7亿个监控摄像头,而在未来三年内,还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉,与人们下日常息息相关,而在这一系列的监管作用下,成为了一个“公安治安视频监控系统”,关乎人们日常的安全治安管理。
OpenCV不仅能够很方便的加载和保存图片,而且对于视频的加载与保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。
在学习 WebRTC 的过程中,学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程,在熟悉了整体流程之后,再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
上一篇文章中,我们介绍了如何在小程序中实现拍照功能,有小伙伴询问,能不能在小程序内实现录像功能呢?原来在相机API中,除了takePhotoAPI,还有其他API可以使用,这篇教程,我们将介绍录像API的使用。
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
本文讲的图片上传,主要是针对上传头像的。大家都知道,上传头像一般都会分成以下 4 个步骤:
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
移动设备和桌面电脑上的客户端API起初并不是同步的。最初总是移动设备上先拥有某些功能和相应的API,但慢慢的,这些API会出现在桌面电脑上。其中一个应用接口技术就是getUserMedia API,它能让应用开发者访问用户的摄像头或内置相机。下面就让我展示一下如何通过浏览器来访问你的摄像头,并提取截屏图形。 HTML代码 下面的代码里我写了一部分注释,请阅读:
很多开发的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村,如果居住的地方安保欠缺,那么出门在外难免担心屋里的财产安全。
大家周末好,今天给大家继续分享webrtc的文章,在上周分享的文章里面,介绍了如何打开本地摄像头来实时显示采集画面,不过当时代码是用js写的,不知道大家有没有看明白,感兴趣的朋友可以用vs把代码跑起来看看。
双目立体视觉,由两个摄像头组成,像人的眼睛能看到三维的物体,获取物体长度、宽度信息,和深度的信息;单目视觉获取二维的物体信息,即长度、宽度。
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