jQuery.parent(expr)，找父亲节点，可以传入 expr 进行过滤，比如 $("span").parent() 或者 $("span").parent(".class")
狭义一点来说，VDOM在数据形式上就是个js对象，一个描述了DOM节点的js对象。但是我们最终需要的是能够呈现在页面上的DOM，因此最终我们还需要根据VDOM来同步DOM。问题来了，同步DOM？DOM可是用户直观看到的东西，如果大动作更新DOM，那用户的看到的页面可能会延迟更新甚至出现闪烁状态，会造成用户体验极差。那怎么优化呢？
08.19自我总结 js|jq获取兄弟节点,父节点,子节点 一.js var parent = test.parentNode; // 父节点 var chils = test.childNodes; // 全部子节点 var first = test.firstChild; // 第一个子节点 var last = test.lastChile; // 最后一个子节点 var previous = test.previousSibling; // 上一个兄弟节点 var next = test.next
根据提供的文章内容，撰写摘要总结。
这段代码的意思是通过 ReactDOM.render() 方法将 h1 包裹的JSX元素渲染到id为“root”的HTML元素上. 除了在JS中早已熟知的 document.getElementById() 方法外, 这段代码中还包含两个知识点:
每天学习编程，让你离梦想更新一步，感谢不负每一份热爱编程的程序员，不论知识点多么奇葩，和我一起，让那一颗四处流荡的心定下来，一直走下去，加油，2021加油！欢迎关注加我vx:xiaoda0423，欢迎点赞、收藏和评论
syntax-parser 是一个 JS 版语法解析器生成器，具有分词、语法树解析的能力。
为什么是铂金呢，因为和王者还有很远的距离。本文仅实现简单版本的 React，参考 React 16.8 的基本功能，包括虚拟 DOM、Fiber、Diff 算法、函数式组件、hooks 等。
Trie树，即字典树，又称前缀树，是一种树形结构，典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不限于字符串），所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是，最大限度的减少无谓的字符串比较，提高查找效率。
从 React 16 开始，React 采用了 Fiber 机制替代了原先基于原生执行栈递归遍历 VDOM 的方案，提高了页面渲染性能和用户体验。乍一听 Fiber 好像挺神秘，在原生执行栈都还没搞懂的情况下，又整出个 Fiber，还能不能愉快的写代码了。别慌，老铁！下面就来唠唠关于 Fiber 那点事儿。
熟悉React的朋友都知道，React支持jsx语法，我们可以直接将HTML代码写到JS中间，然后渲染到页面上，我们写的HTML如果有更新的话，React还有虚拟DOM的对比，只更新变化的部分，而不重新渲染整个页面，大大提高渲染效率。到了16.x，React更是使用了一个被称为Fiber的架构，提升了用户体验，同时还引入了hooks等特性。那隐藏在React背后的原理是怎样的呢，Fiber和hooks又是怎么实现的呢？本文会从jsx入手，手写一个简易版的React，从而深入理解React的原理。
DOM：Document Object Model，文档对象模型。DOM 为文档提供了结构化表示，并定义了如何通过脚本来访问文档结构。目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范。
相信不少同学都有欧阳这种情况，年初的时候给自己制定了一份关于学习英语和源码的详细年度计划。但是到了实际执行的时候因为各种情况制定的计划基本都没有完成，年底回顾时发现年初制定的计划基本都没完成。痛定思痛，第二年年初决定再次制定一份学习英语和源码的详细年度计划，毫无疑问又失败了。
这个问题可能比较抽象，如果对MySQL索引结构不理解的人来说，可能蒙，所以建议先去看看索引结构再来看这个问题。MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因，主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。本文将从讲解页的结构开始，然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K，而不是更大?
小技巧：如果API写的是Emement复数的形式，也就是后面加了s（Emements）那么它返回的就是一个伪数组 否则就是单个对象，一般只有id才会是单个对象，其他方式获取（标签名 类名）都是伪数组.
个节点的二叉树。树中从父节点指向子节点的指针用实线表示，从子节点指向父节点的用虚线表示。
一个单向链表的节点（Node）可分为两部分：第 1 部分为数据区（data），用于保存节点的数据信息；第 2 部分为指针区，用于存储下一个节点的地址，最后一个节点的指针指向 null。
今天我们说一下插入标记，我们熟悉的插入有innerHTML，其实还有几种和他类似的方法，我们展开说一下。
数据结构中有一种很重要的结构叫二叉树，但是在了解二叉树之前，我们首先要了解关于二叉树的前提知识——树
jQuery是一个流行的JavaScript库，它简化了在网页开发中对DOM操作、事件处理、动画效果和AJAX等功能的实现。作为一个轻量级的库，它提供了跨浏览器兼容性，使得开发者能够更快速、高效地操作和操控网页元素。
这一讲我们来学习DOM编程（十分重要），有了DOM编程，我们就可以操作任意的HTML元素了。
今天我们来学一下数据结构方面的知识，对扎实 Java 的基本功非常有用，学会了就会有一种自带大佬的感觉，嘿嘿。数据结构，也就是 Data Structure，是一种存储数据的结构体，数据与数据之间存在着一定的关系，这样的关系有数据的逻辑关系、数据的存储关系和数据的运算关系。
1. 树相关的概念 根节点：没有父节点的节点(图中A、1) 叶子节点：没有子节点的节点(图中B、D、3、5) 普通节点：有子节点的节点(图中C、2、4) 节点的度(degree)：节点拥有的子树的个数
https://segmentfault.com/a/1190000021689852
从浏览器的运行机制谈起。大家都知道，浏览器是多进程多线程的，多进程包括主进程，渲染进程，插件进程，GPU进程等，作为前端开发者，我们主要关注其中的渲染进程，这里是页面渲染，HTML解析，css解析，js执行所在的地方。在渲染进程中包括多个线程，此次核心关注页面渲染的两个线程，GUI线程和JS线程。
* **最优二叉树：**树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和最小。
首先，赫夫曼编码是一种变长编码方式，其目标是使得编码的总长度最短。赫夫曼编码的生成基于赫夫曼树，其中树的每个内部节点表示两个子节点频率的和，而叶子节点则代表原始字符及其频率。在构建赫夫曼树时，我们每次选择频率最低的两个节点来生成一个新的父节点，直到只剩下一个节点（即根节点）为止。
之前松哥写过一个 MySQL 系列，但是当时是基于 MySQL5.7 的，最近有空在看 MySQL8 的文档，发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化，同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点，因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊 MySQL，讲讲原理，讲讲优化，我会从最基本最简单的开始，和大家梳理 MySQL 中常见的面试知识点。
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于树Tree 的相关知识点和具体的算法。
深搜的遍历过程就是尽可能深的搜索树的分支，当一个节点的所有子节点都被探寻过了，搜索将回溯到发现该节点的那那条边的起始节点 这个过程会一直持续到已发现节点可到达所有节点为止。 如果还存在未发现的节点则进程会随便选择一个未发现的节点重复以上的过程 整个进程直到所有节点都被访问过为止。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。接下来分别介绍下常见的数据结构类型。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
二分搜索树是为了快速查找而生，它是一颗二叉树，每一个节点只有一个元素（值或键值对），左子树所有节点的值均小于父节点的值，右子树所有的值均大于父节点的值，左右子树也是一颗二分搜索树，而且没有键值相等的节点。它的查找、插入和删除的时间复杂度都与树高成比例，期望值是O(logn)。
获取元素通常使用两种方式： 1. 利用 DOM 提供的方法获取元素 document.getElementById()
网上相关例子基本都是 ztree，然后个人去看了看官网，看了半天没找到合适又简单的，ztree，由于界面不适合项目里面的，要是修改他的样式我还可能出现更多的错误，于是打算自己手写一个，一个是锻炼自己的
我们都知道，当获得所有节点（如：getElementsByTagName）或者获得所有子元素（如：element.childNodes）时，实际上返回的是包含一些DOM节点的集合，这个集合要么是 HTMLCollection，要么是 NodeList，两者其实都是类数组的对象。
网页中的所有内容都是节点(标签,属性,文本注释等),在DOM中,节点使用node来表示.
上一篇我们讲了 Commit第一子阶段「before mutation」，本篇讲第二子阶段 「mutation」：
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可是，排序有快速排序，归并排序，查找有二分法，甚至直接遍历查找，我干啥要使用二叉树呢？
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