首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas处理csv表格时候如何忽略某一内容?

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【笑】粉丝问了一个Pandas处理问题,如下图所示。 下面是她数据视图: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个解决方法。...只需要在读取时候,加个index_col=0即可。 直接一步到位,简直太强了!...当然了,这个问题还可以使用usecols来解决,关于这个参数用法,之前有写过,可以参考这个文章:盘点Pandas中csv文件读取方法所带参数usecols知识。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理csv表格时候如何忽略某一内容问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【笑】提问,感谢【甯同学】给出代码和具体解析。

2.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python读取表格时候表格信息发生了改变,例如名字、金额与原表格有出入

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧,下图是他代码。...请教:读取这个exlce表格,但是python显示表格信息发生了改变,例如名字、金额与原表格有出入。 看上去确实没啥问题。...请教问题:如何提取表格中黄色部分,并进行自动分列? 以点点点做分割提取列表,当列表有黄色部分关键字提取文本,自动分列,顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

15120

QTableView表格视图宽设置

因为使用QTableView常常需要用户指定自定义Model,这意味使用起来不够轻便。有时候我们只是想利用一些简单表格功能,不需要对表格展示有多强大控制。...那么,QTableWidget便是一个不错选择。这篇博文主要记录表格宽和行高设置。 方法一:       恰当设置表格宽往往能给表格美观性带来较好效果。...方法二:       注意到QTableView类还有一个成员方法:setColumnWidth(),显然是用来设置表格。但是,这里有个要求。...:每一宽度都是一样,没有区别对待。...在Model设置好之后调用setColumnWidth()效果:第一内容一般较长,所以更宽,其他则更窄。 ?

7.5K121

DevExpress控件中gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一显示为图片(图片按钮)

DevExpress控件中gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一显示为图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件属性太多了,就连设置背景图片属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发项目,找了好久才发现这个属性位置。之前一直达不到这种效果。...然后点击Columns添加,点击所添加再按照如下步骤设置属性: 在属性中找到ColumnEdit,把ColumnEditTextEditStyle属性设置为HideTextEditor;  展开...ColumnEdit,把ColumnEdit中Buttons展开,将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中Buttons,展开,找到其中0-Glyph,展开,找到其中ImageOptions...,找到Image属性,即可设置图片,添加一个图片后,运行显示即可达到目的。

5.8K50

Excel表格某一多行数据都出现数字+中文数据,但我只要数字怎么处理?

一、前言 前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串问题,提问截图如下: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,使用正则表达式进行实现,确实是个可行方法,并且给出代码如下所示...,如果想保留原始行数据的话,可以使用如下代码: df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式知识,如下图所示: 这个问题其实方法还是很多,这里只是抛砖引玉了一番。...更多方法,欢迎大家积极尝试,可以把答案放在评论区,思路有3个以上的话,我再起一篇文章记录下。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

1.6K20

解决vue 表格table求和问题

最近在给朋友做一个项目,因为是B端,所以少不了表格。...本身就用了element-ui,但是订单管理有个需求使用element-ui table组件实现不了,只能退而求其之用了原生table,功能是几乎满足需求了,但是还有个小问题就是求和没搞定,这可咋整啊...看了element-ui是有这么个功能,遂翻开源码看了下也没看出啥话头,心想算了,自己来实现,网上搜了下,偶然看到一位仁兄写法,拿过来稍微修改了下,果真是有用,在此感谢那位仁兄!...(我本身对前端不专业,侧后端) 下面贴代码: /** javascript 部分 order.prods 是产品数组,即你要统计那组数组 prod_amount 是计算列名,我这里指的是商品数量 row.prod_amount

1.3K30

【基础】固定表格及示例演示

引言 对我来说,table 有一个非常有用,支持性也很好 CSS 属性,但它却很少为人所知。它改变了表格渲染方式,并生成一个更加稳定可靠布局。...对我来说其效果十分怪异,具体见如下演示: [表格样式] 查看演示效果 fixed属性值 应用 table-layout: fixed之后,查看演示效果,可以得出如下结论: 给单元格指定宽度值生效 overflow...该表格宽是固定,不根据内容多少而变化;表格内容不折行显示,超出行宽部分加省略号部分显示。 [表格样式] 查看演示效果 上述表格显示效果已经很好了,也比较接近实际项目的需要。...固定表格算法效果更容易预见,便于使用,同时渲染速度明显更快。因为表格内容并不会影响单元格宽度,所以在页面加载过程中,表格不需要频繁重绘。...相信我们都对页面加载过程中表格不断重新调整列宽恐怖情景记忆犹新。对于固定表格来说,这种情况就不会发生了。 本文主要汇编自 Chris Coyier 一篇博客。

1.4K20

自适应表头和左侧固定表格

2016-09-28 14:05:20 在网站建设中,表格出现提供了数据对比便利以及数据查看便利。...同时,在移动端中,由于数过多,移动设备宽度较小,无法完全展示表格内容,这让数据展示有出现了问题。...为了解决上述问题,可以想出一个办法就是当表头部分被滚动到浏览器外面,即不在显示区间中,则表头部分固定不动,表格内容滑动,这样就可以方便清楚自己看是哪一了,同理,当浏览器宽度小于表格宽度时,则隐藏超出部分...m-type为第一行,如果该行需要合并后面的,则后面m-type内容置空即可(但要保留标签) 左侧部分: 左侧部分为一中m-section为一组,用于划分T+STT高效动力、驾感科技(此类型行宽度占满整个表格...为一,每中m-section为一组(类似于左侧部分) 在js中 //设置头部位置 function headTopPosition(){ $("#Jpnl").css("width",$

3.9K10

js数组splice方法_js数组删除某一

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...整数,规定从何处添加/删除元素,是开始插入/删除数组元素下标 howmany 必需。整数,规定删除多少个元素。如果设置为 0,则不会删除元素 item1, …, itemX 可选。...:["c"] console.log(arr); //修改后数组:["a", "b", "插入", "d"] 2、delete:用于删除对象某个属性,或删除数组某一项 (详细说明:https://...,或计算结果为对象表达式(数组) porperty / index 要删除属性(下标) 例: //删除对象某个属性 let obj = { name:'alax', age:18...console.log(obj) //{name: "alax", sex: "男"} delete obj['sex'] console.log(obj) //{name: "alax"} //删除数组中某一

3K20

生信(五)awk求取某一平均值

关键词:awk awk是生信人必须要掌握命令行工具。为什么?因为它太强大了。我们举一个例子来说明。 假设我们有一个1000万行文件,大概长这样: ? 怎么求第四平均数呢?...R版本 用R来做计算也是很适合,比如像这样: ? 其耗时: ? 可以看出R耗时非常久,我想一个重要原因就是R在加载文件时“自动识别”了每一数据类型,比如是字符串类型还是数字类型。...当然,R语言本身就非常慢,这也是很出名! awk版本 awk用一行代码就可以解决问题,像这样(注意耗时): ? 至此,我们可以看出,awk代码简单,但是性能却不差!...在同样机器上处理同样文件,awk运行时间是Python一半左右,是R大概十分之一。可以说,awk已经非常快了! C版本 都说C快,让我们看看到底有多快。代码如下: ? ? 其耗时: ?...可以看出,C版本也仅比awk稍快一点点。但是,C代码复杂多了!由此,我们可以粗略比较出awk是一个非常完美的文本处理工具! 如果有任何问题,欢迎交流!

2.1K20
领券