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如何 Markdown 免费在线转换成便携幻灯?

例如说,之前我分享了《如何学术 Markdown 在线免费转换成 Word ?》。有个RoamCN群友看了文章里面的这段视频后,问我视频里面幻灯看起来很流畅啊,是怎么做出来的?...我澄清了一下,这是我基于 Pandoc 和 Reveal.js ,自己开发的 Markdown 生成幻灯应用。之后还给他展示了对应的教程地址。 ? 他看过之后,表示非常感兴趣,要尝试一下。...我突然意识到,好像可以更进一步,这最后的调用,都用 Web 界面包裹起来。这样一来,没有命令行操作基础的用户都可以无障碍使用了。...你不必自己局限在任何的一款工具里,这会给你充分的自由。今天你用 Typora 可以用,明天你用 Roam Research ,也能用;后天你改用葫芦笔记,依然可以用。...欢迎你使用心得反馈在留言区,咱们一起交流。 祝进步! 感觉有用的话,请点“在看”,并且它转发给你身边有需要的朋友。

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如何多维数据转换成一维数据?

位置 参数 描述 第1参数 Table 需要操作的表 第2参数 Text 列名,文本形式 第3参数 Group 分组的数量,数字格式 第4参数 Hash 应用以获取哈希值的函数 解释: 此作用主要是表根据哈希值及制定分组数进行分割成单个...转换成3个独立的表,使用到Table.Partition函数 Table.Partition(被用整数除的列,"索引",3, each _) 解释: 被用整数除的列代表之前的过程表; 索引代表根据内容进行的分组列名...这3个table里面的行列进行转置。...Table.RemoveColumns([Column1],"索引") ) ) 因为索引列我们已经不需要了,所以在转置前索引列给去除...Power Query中如何多列数据合并? Power Query中如何多列数据合并?升级篇 ? 1. 先进行转置 ? 2.

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【文本分析】怎样文档转换成向量

假设这个训练集中包含N个文档,你要把这N个文档转换成N个与之一一对应的向量。再假设每个向量包含M维。...现在,它扔给算法库去做训练吧! 基于VSM的运算 如果要做聚类,则我们将这个矩阵作为输入传给某个算法,例如:KMeansClustering,我们设K = 5。...然后,除了将文档本身转化成一个向量之外,还需要将这个类别转化成一个数值,一般直接将类名排序,然后排序的index作为类别数值即可。...然后同样是这个VSM输入给一个具体算法,例如:基于Logistic Regression的Multiclassification。经过运算后,会得到一个专门的分类模型。...我们再将一个新的,不属于训练集的文档根据上面的VSM进行转换,转换成一个向量。

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