如果你是一个股民：想要批量抓取对应股票的交易价格、交易数据进行选股？如果你是财务/商业分析/理财从业人员：需要每天定时更新的股票数据？...不用复制粘贴，也不用写python，今天教你一个零代码可以自动抓取股票交易数据的好办法。来看看我自动化的效果吧！...（目前调取股票信息的接口需要Tushare账户达到120积分，一般注册后修改个人信息即可免费调取；调取限制：120积分每分钟内最多调取500次，每次5000条数据，相当于单次提取23年历史，该接口只能查询沪深股票...这里的日期选择可以注意：如果选择交易日，就是固定的日期查询对应的股票数据如果选择开始日期-结束日期，就会自动查询一个时间段如果日期不设定，默认查询过去10个交易日的数据第三步：添加一个“循环执行”。...【点击测试预览】，我们就可以获得比如一个样本数据，看到我们可以抓取的数据样本：第三步：写入腾讯文档。执行应用我们选择比如添加“腾讯文档”或者“维格表”，在这里用腾讯文档做案例。
源码地址：https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock 抓取工具：scrapyscrapy介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架...可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...安装scrapypip install Scrapy抓取步骤选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider首先使用scrapy创建一个项目scrapy startproject tutorial...选择一个网站这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面：http://quote.eastmoney.com/stocklist.html定义要抓取的数据我们需要抓取股票的代码id，因此只需要定义stock_idclass
是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。...可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...安装scrapy pip install Scrapy 抓取步骤 选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider 首先使用scrapy创建一个项目 scrapy startproject tutorial...选择一个网站 这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面：http://quote.eastmoney.com/stocklist.html 定义要抓取的数据 我们需要抓取股票的代码id，因此只需要定义
最近做数据分析，先是找到了Tushare这个免费开源的第三方财经包，但后来用了几天之后发现，它的日交易历史数据有时候有不准确的情况，查看源代码发现，这个包的数据源是凤凰财经，而对比凤凰网站其站点的数据本身就是有出入的...于是百度了一圈，发现很多网友都是获取新浪的股票数据，包括其历史数据和实时数据。于是乎试了一下，发现速度还挺快，没有具体去测时间但从感官上要比Tushare获取的凤凰数据要快得多。...并且数据也很丰富，囊括了每只票自上市以来的所有数据，对此Tushare貌似只有三年数据。...在地址里symbol指的是股票代码，这里需要注意的是不能只填数字代码，还需要把交易市场的前缀加上去，比如sz000001指的是平安银行，而sh000001则是上证指数；scale表示的是时间长度，以分钟为基本单位...，输入240就表示下载日K线数据，60就是小时K线数据，貌似最短时间是5分钟，并没有提供分钟数据；datalen则是获取数据的条数，在日K线的时间长度了，datalen就是获取60天日K数据，当然也可以获取
在前面的文章中，我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据，链接如下 用 Python 爬取股票实时数据 今天我们就在这个基础上，实现一个 Tkinter GUI 程序，完成无代码股票抓取...相信大家都是比较了解的，如果有小伙伴对于 Tkinter 的相关用法不是特别熟悉的话，可以看如下文章 Tkinter 入门之旅 首先我们先看一下 GUI 程序的最终效果 该程序共分三个区域： 个股查询：用于查询某只股票的数据...，可以查询1天或者多天数据 批量查询：查询某个交易所所有股票的数据 日志区域：打印抓取信息 下面我们就来看看该如何从头完成这个 GUI 程序 程序布局 首先就是程序布局，这里我们使用了 ttkbootstrap...__init__("股票抓取工具", themename="solar", resizable=(False, False)) self.configure_frame = ttk.Frame...总体上来说，我们所有的组件都是从 ttk 当中实例化的，也就是直接复用了库 ttkbootstrap 的相关美化功能，使得我们的程序看起来更加高级美观 抓取与保存功能 下面我们编写股票抓取代码和对应的保存代码
为请求添加user-agent头，如取消上注释部分。（我发现，只要有了user-agent这个key,无论其value是否为空，都可以正常返回了）
最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求，类似爬虫抓数据的感觉。...听到爬虫二字，我们常常想到的是 Python, Beautiful Soup 之流，而对于简单地抓取数据这种需求来说，一个小米加步枪就能干掉的东西，拉个加农炮来，显得有些大材小用。...实际上，只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步，然后用合适的工具或编程语言实现就好了。 驱动整个批量抓取过程的核心在于一个循环，把所有要访问的 URL 放在一个数组，循环遍历一下。...对于我这样搞前端的来说，结合现代 JS 的 async/await 很容易就可以写出类似下方的代码（这里我用了 Axios 库处理 HTTP 请求）。...想到了 Vue.js 的 MVVM 模型，它可以通过监视一个 Object 的变化而驱动视图的变化，或许我们可以实现类似的一些监听和触发机制，在变化的时候实现保存呢？
使用js原生编码转换 但是我现在还没找到办法哈.. ...buffer').Buffer; // Convert from an encoded windows-1251 to utf-8 //这个str1应该是http.get 或request等请求返回的数据.../请求的时候要带参数，不然就会出错 //除了基本的参数之外 要注意记得使用 encoding: 'binary'这个参数 //比如 str1 = 'ценности ни в '; //把获取到的数据...http://stackoverflow.com/questions/8693400/nodejs-convertinf-from-windows-1251-to-utf-8 解决办法为转成二进制读取数据
抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。...分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式，在网页解析器部分，要指定网页编码，然后才能进行正确的解析。...执行爬虫：进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面，页面中相关词条的链接比较统一，大都是/view/xxx.htm。...新建html_outputer.py，作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页，那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。
假如使用了 .text()方法，则一般不会有html实体编码的问题出现 2.如果使用了 .html()方法，则很多情况下(多数是非英文的时候）都会出现，这时，可能就需要转义一番了 类似这些 因为需要作数据存储...//这里就是请求后获得的返回数据，或者那些 .html()后获取的 //一般可以先转换为标准unicode格式（有需要就添加：当返回的数据呈现太多\\\u 之类的时） body=unescape(body.replace...16:10)); }); ok ～ 当然了，网上也有很多个转换的版本，适用的就行了 后记： 当使用爬虫抓取网页数据时，cheerio模块是经常使用到底，它像jq那样方便快捷 （
代码放在Github上了。https://github.com/lpe234/meizi_spider
我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。...这个后台程序一共就两个js文件，一个用于处理成交，即判断成交条件，写数据库。另一个处理其他逻辑。...当然这里面没有提到获取股票实时价格的问题，这是另一个系统完成，我们通过消息队列实时获取我们所关心的股票的价格，这是另一个话题了。...` decimal(20,4) DEFAULT '0.0000' COMMENT '价格', `OrderQty` decimal(20,4) DEFAULT '0.0000' COMMENT '股票数据量...，不过即便是简洁的js代码，也差不多写了80行代码。
作者寄语 本次接口股票回购数据接口 更新接口 "stock_repurchase_em" # 股票回购数据 股票回购数据 接口: stock_repurchase_em 目标地址: https://...data.eastmoney.com/gphg/hglist.html 描述: 东方财富网-数据中心-股票回购-股票回购数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数...名称 类型 描述 序号 int64 - 股票代码 object - 股票简称 object - 最新价 float64 - 计划回购价格区间 float64 注意单位: 元 计划回购数量区间-下限 float64...import akshare as ak stock_repurchase_em_df = ak.stock_repurchase_em() print(stock_repurchase_em_df) 数据示例...序号 股票代码 股票简称 ...
作者寄语 新增股票更名数据接口 更新接口 "stock_info_sz_change_name" # 深证证券交易所股票曾用名详情 "stock_info_change_name" # A 股股票曾用名列表...stockid/300378.phtml 描述: 获取新浪财经-股票曾用名 限量: 单次获取新浪财经-股票曾用名所有历史曾用名称 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock="...stock_info_change_name_list = ak.stock_info_change_name(stock="000503") print(stock_info_change_name_list) 数据示例...://www.szse.cn/market/companys/changename/index.html 描述: 获取深证证券交易所-更名公司(暂无上海交易所的数据) 限量: 单次获取深证证券交易所-更名公司所有历史数据...stock_info_sz_change_name_df = ak.stock_info_sz_change_name(indicator="全称变更") print(stock_info_sz_change_name_df) 数据示例
作者寄语 本次更新东方财富网站的股票热度数据，该接口可以获取热度排名前 100 位的热门股票数据。...更新接口 "stock_hot_rank_em" # 股票热度-东财 股票热度-东财 接口: stock_hot_rank_em 目标地址: http://guba.eastmoney.com/rank.../ 描述: 东方财富网站-股票热度 限量: 单次返回所有股票当前交易日的人气排名数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 当前排名 int64 - 代码 object...- 股票名称 object - 最新价 float64 - 涨跌幅 float64 - 接口示例 import akshare as ak stock_hot_rank_em_df = ak.stock_hot_rank_em...() print(stock_hot_rank_em_df) 数据示例 当前排名 代码 股票名称 最新价 涨跌幅 0 1 SZ300059 东方财富 27.36
作者寄语 新增返回 A 股所有股票代码和股票简称的接口，可以一次返回相应板块的股票列表。...更新接口 "stock_info_sz_name_code" # 深证证券交易所股票代码和简称 "stock_info_sh_name_code" # 上海证券交易所股票代码和简称 "stock_info_a_code_name..." # A 股股票代码和简称 股票列表-A股 接口: stock_info_a_code_name 目标地址: 沪深交易所 描述: 获取沪深 A 股股票代码和简称数据 限量: 单次获取所有 A 股股票代码和简称数据...-上证 接口: stock_info_sh_name_code 目标地址: 上海证券交易所 描述: 获取上海证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取上海证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称...-深证 接口: stock_info_sz_name_code 目标地址: 深证证券交易所 描述: 获取深证证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取深证证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称
新浪的api很方便，速度也很快，不过就网上的资料而言，似乎只能提取当天的数据。...雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...如果直接用urllib.request来打开的话，会得到一长串字符串，里面包含了所有的数据，如下所示。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...[col_info.index('股票代码')]='指数代码' col_info[col_info.index('名称')]='指数名称' col_info[col_info.index
背景 爬虫的时候，经常由于网页数据是动态渲染的，导致爬的时候数据还没有渲染出来，而且也不知道哪些数据何时全部渲染完成，于是爬的都是html或者爬不到，还好找到了第三方包，这里用王者荣誉官网来做示例，最终数据展示可在如下小程序中看到...爬虫工具 官方文档 https://querylist.cc/docs/guide/v4/PhantomJS // 基本功能包 composer require jaeger/querylist // JS...动态渲染网页爬取插件（抓取动态渲染网页还需要下载工具：https://phantomjs.org/download.html） composer require jaeger/querylist-phantomjs...$url = 'www.litblc.com'; // 抓取网页地址 $phantomPath = 'E:/githubShyzhen/FakePHP/phantomjs-2.1.1
概要： 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取，这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取，然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...return cont; }); console.log(pageSize); loadController(status); }); 这部分代码是Phantomjs的入口，也是我们进行数据抓取的开始部分...这里抓到的信息是所有页面的页数，用来作为循环判断的次数依据 然后观察代码就可以发现从入口结束之后就跳转到了LoadContriller函数中去，然后再调用loadComputerList这个函数，然后就可以进行数据抓取了...loadComputerList(nextUrl); }else{ console.log(count); phantom.exit(); } 这里面获取下一个页面Url用到的js
有时候需要登入网站，然后去抓取一些有用的信息，人工做的话，太累了。有的人可以很快的做到登入，但是需要在登入后再去访问其他页面始终都访问不了，因为他们没有带Cookie进去而被当做是两次会话。...文件 $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, “http://localhost:8080/test/login.php”); //设定返回的数据是否自动显示...curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 我们在POST数据哦！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
