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Fiddler远程调试js

使用Fiddler调试本地js   在我们前端开发的日常工作中,发现服务器上某个css/javascript文件有问题,需要修改,那真是家常便饭。...假设我们发现这个页面有问题,需要修改所引用的js文件()。 第一步:用Fiddler查看页面的数据流列表,找到这个js文件的session ?  ...第二步:将js文件保存到本地(如果本地已经有这个文件,可以跳过这步) ?   ...在这个js session上右键点击,选择“Save – Response –Response Body…”,将js文件的内容保存到本地。记住存的位置,下面我们会用到这个保存下来的文件。...第五步:修改本地文件,进行测试   我们在本地的js文件中加一句alert(‘hello’) ? 刷新浏览器,看看效果,如果alert出来,那就成功了。

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Node.js 抓取数据过程的进度保持

最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求,类似爬虫抓数据的感觉。...实际上,只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步,然后用合适的工具或编程语言实现就好了。 驱动整个批量抓取过程的核心在于一个循环,把所有要访问的 URL 放在一个数组,循环遍历一下。...对于我这样搞前端的来说,结合现代 JS 的 async/await 很容易就可以写出类似下方的代码(这里我用了 Axios 库处理 HTTP 请求)。...于是我们很容易可以看出,这个简单循环过程所迭代更新的状态变量只有 current,代表当前抓取的 URL 在数组的位置。...想到了 Vue.js 的 MVVM 模型,它可以通过监视一个 Object 的变化而驱动视图的变化,或许我们可以实现类似的一些监听和触发机制,在变化的时候实现保存呢?

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node.js写爬虫程序抓取维基百科(wikiSpider)

任务说明 抓取维基百科中文站某几个分类到本地,包括图片资源,能在单机直接浏览。...思路二(origin:cat):按分类进行抓取。注意到,维基百科上,分类都以Category:开头,由于维基百科有很好的文档结构,很容易从任一个分类,开始,一直把其下的所有分类全都抓取下来。...这个算法对分类页面,提取子分类,且并行抓取其下所有页面,速度快,可以把分类结构保存下来,但其实有很多的重复页面,不过这个可以后期写个脚本就能很容易的处理。...源代码 https://github.com/zhoutk/wikiSpider 小结 到昨晚基本完成任务,思路一能够抓取内容比较准确的页面,而且页面不重复,但抓取效率不高,分类信息无法准确获得;思路二能够按维基百科的分类...,自动抓取并分门别类的把文件存储到本地,效率高(实测,抓取【军舰】类,共抓取页面近六千个,费时五十来分钟,每分钟能抓取超过一百个页面),能准确的保存分类信息。

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使用node.js抓取其他网站数据,以及cheerio的介绍

一、基本思路   首先寻找一个网址:http://tech.ifeng.com/,因为这个是http协议,所以我们需要用到node.js的HTTP模块,我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。...其中假如我们不需要抓取的所有数据,而我们只需要其中的部分数据,比如某个类下面的a标签里的文字,这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点,但是node.js中没有DOM操作,所以这里我们需要用到...既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入,这时需要用到node.js中的fs模块。...二、学习网址 https://cheerio.js.org/ cheerio官方学习文档 https://www.npmjs.com/package/cheerio cheerio npm网址 https...://nodejs.org/dist/latest-v10.x/docs/api/ node.js官方文档 http://nodejs.cn/api/ node.js中文文档 二、什么是cheerio

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Python爬虫抓取经过JS加密的API数据的实现步骤

解决方案:虽然JS加密算法增加了数据抓取的难度,但我们仍然可以通过一些方法来解决这个问题。以下是一种常见的解决方案:A。分析JS加密算法:首先,我们需要分析JS加密算法的实现细节。...in script_tag.text: js_code = script_tag.text break# 打印JS加密算法的代码print(js_code)B.使用第三方库...JS模拟环境,当我们使用第三方库来模拟JS环境,并执行JS脚本来获取解密后的数据时,可以使用PyExecJS库来实现。...脚本获取解密后的数据def get_decrypted_data(): with open("encryption.js", "r") as f: js_code = f.read(...您需要确保已安装相应的JS运行时,如Node.js或PhantomJS。通过分析 JS 加密算法和在 Python 中实现相同的算法,我们可以成功地抓取经过 JS 加密的 API 数据。

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