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Pixiv图片批量下载器

Pixiv是一个拥有众多优质插画/漫画的网站, 每日/每周/每月的排行榜内容更是佳作频出, 而PowerfulPixivDownloader是针对这些排行榜的批量图片下载工具 ?...image 对7种排行榜进行下载 Pixiv有7个排行榜: 今日排行榜, 本周排行榜, 本月排行榜,新人排行榜, 原创排行榜, 最受男性欢迎排行榜, 最受女性欢迎排行榜 排行榜入口: https://www.pixiv.net...image 只需点击切换到对应页面, 打开PowerfulPixivDownloader,点击抓取本排行榜作品, 即可下载 ?...image 以批量下载「今日排行榜」图片为例 今日排行榜地址: https://www.pixiv.net/ranking.php?mode=daily 一键下载 ? image 下载完成 ?...image 小结: PowerfulPixivDownloader是一个经典的定向爬虫小程序,对于Pixiv的爱好者简直是神器, 对新媒体工作者而言, 也是屯集图片的利器, 点一下按钮,几百张超清插画到手

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Node.js 抓取数据过程的进度保持

最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求,类似爬虫抓数据的感觉。...实际上,只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步,然后用合适的工具或编程语言实现就好了。 驱动整个批量抓取过程的核心在于一个循环,把所有要访问的 URL 放在一个数组,循环遍历一下。...对于我这样搞前端的来说,结合现代 JS 的 async/await 很容易就可以写出类似下方的代码(这里我用了 Axios 库处理 HTTP 请求)。...于是我们很容易可以看出,这个简单循环过程所迭代更新的状态变量只有 current,代表当前抓取的 URL 在数组的位置。...想到了 Vue.js 的 MVVM 模型,它可以通过监视一个 Object 的变化而驱动视图的变化,或许我们可以实现类似的一些监听和触发机制,在变化的时候实现保存呢?

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node.js写爬虫程序抓取维基百科(wikiSpider)

任务说明 抓取维基百科中文站某几个分类到本地,包括图片资源,能在单机直接浏览。...思路二(origin:cat):按分类进行抓取。注意到,维基百科上,分类都以Category:开头,由于维基百科有很好的文档结构,很容易从任一个分类,开始,一直把其下的所有分类全都抓取下来。...这个算法对分类页面,提取子分类,且并行抓取其下所有页面,速度快,可以把分类结构保存下来,但其实有很多的重复页面,不过这个可以后期写个脚本就能很容易的处理。...源代码 https://github.com/zhoutk/wikiSpider 小结 到昨晚基本完成任务,思路一能够抓取内容比较准确的页面,而且页面不重复,但抓取效率不高,分类信息无法准确获得;思路二能够按维基百科的分类...,自动抓取并分门别类的把文件存储到本地,效率高(实测,抓取【军舰】类,共抓取页面近六千个,费时五十来分钟,每分钟能抓取超过一百个页面),能准确的保存分类信息。

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蜘蛛抓取策略分析:防止重复抓取

蜘蛛抓取策略分析:防止重复抓取 ---- 蜘蛛抓取策略分析:防止重复抓取 前言: 不重复抓取?有很多初学者可能会觉得。爬虫不是有深度优先和广度优先两种抓取策略吗?...也从而延伸出今天的这篇文章,不重复抓取策略,以说明在一定时间内的爬虫抓取是有这样规则的。 正文: 回归正题,不重复抓取,就需要去判断是否重复。...当然爬取(理解为发现链接)与抓取(理解为抓取网页)是同步进行 的。一个发现了就告诉了另外一个,然后前面的继续爬,后面的继续抓。...抓取完了就存起来,并标记上,如上图,我们发现第2条记录和第6条记录是重复的。那么 当爬虫抓取第二条后,又爬取到了第6条就发现这条信息已经抓取过了,那么就不再抓取了。爬虫不是尽可能抓更多的东西吗?...而本身搜索引擎的爬取和抓取都是需要执行 一段代码或一个函数。执行一次就代表着要耗费一丁点资源。如果抓取的重复量级达到百亿级别又会让爬虫做多少的无用功?耗费搜索引擎多大的成本?

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使用node.js抓取其他网站数据,以及cheerio的介绍

一、基本思路   首先寻找一个网址:http://tech.ifeng.com/,因为这个是http协议,所以我们需要用到node.js的HTTP模块,我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。...其中假如我们不需要抓取的所有数据,而我们只需要其中的部分数据,比如某个类下面的a标签里的文字,这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点,但是node.js中没有DOM操作,所以这里我们需要用到...既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入,这时需要用到node.js中的fs模块。...二、学习网址 https://cheerio.js.org/ cheerio官方学习文档 https://www.npmjs.com/package/cheerio cheerio npm网址 https...://nodejs.org/dist/latest-v10.x/docs/api/ node.js官方文档 http://nodejs.cn/api/ node.js中文文档 二、什么是cheerio

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Python爬虫抓取经过JS加密的API数据的实现步骤

解决方案:虽然JS加密算法增加了数据抓取的难度,但我们仍然可以通过一些方法来解决这个问题。以下是一种常见的解决方案:A。分析JS加密算法:首先,我们需要分析JS加密算法的实现细节。...in script_tag.text: js_code = script_tag.text break# 打印JS加密算法的代码print(js_code)B.使用第三方库...JS模拟环境,当我们使用第三方库来模拟JS环境,并执行JS脚本来获取解密后的数据时,可以使用PyExecJS库来实现。...脚本获取解密后的数据def get_decrypted_data(): with open("encryption.js", "r") as f: js_code = f.read(...您需要确保已安装相应的JS运行时,如Node.js或PhantomJS。通过分析 JS 加密算法和在 Python 中实现相同的算法,我们可以成功地抓取经过 JS 加密的 API 数据。

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