记录用python 处理文件以及文件夹的拷贝。...os.path.exists(dstSrcDir): print dstSrcDir, '存在先删除' shutil.rmtree(dstSrcDir) print '拷贝代码文件夹开始...shutil.copytree(sourceSrcDir, dstSrcDir) print '拷贝代码文件夹结束！...os.path.exists(dstResDir): print dstResDir, '存在先删除' shutil.rmtree(dstResDir) print '拷贝资源文件夹开始...shutil.copytree(sourceResDir, dstResDir) print '拷贝资源文件夹结束！
device-width, initial-scale=1.0"> Document 1234567891011// 在JS...数据类型分为基本数据类型和引用数据类型两种，对于基本数据类型来说，它的值直接存储在栈内存中， // 而对于引用类型来说，它在栈内存中仅仅存储了一个引用，而真正的数据存储在堆内存中// 当基本类型实现浅拷贝...// 当复杂类型实现浅拷贝，新对象与旧对象仍然同时指向堆内存的同一属性，互不独立，相互影响。...// 也就是说当我们创建新数组newArr时，赋予newArr的是arr在栈中的地址（指针）， // 其实仍与旧数组arr共享同一个内存，所以修改新数组newArr后，旧数组arr也会被修改// 深拷贝...// 它可以将复杂类型的数据相互独立出来，互不影响 // 深拷贝不会拷贝引用类型的引用，而是将引用类型的值全部拷贝一份，形成一个新的引用类型， // 这样就不会发生引用错乱的问题，使得我们可以多次使用同样的数据
深拷贝 JSON转换 const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const clone = JSON.parse(JSON.stringify(arr)); console.info(clone...); 使用JSON.parse(JSON.stringify(arr))的方式进行深拷贝时，并不会拷贝函数。...使用 JSON.parse(JSON.stringify(arr)) 进行深拷贝的方式相对简单且易于理解，适合用于处理普通的数据结构。...MessageChannel 使用MessageChannel实现深拷贝。 MessageChannel除了用作通信还有一些hack的用法，比如用它来做deepClone。...slice() 方法不会修改原始数组，而是返回一个浅拷贝（shallow copy）的新数组。 slice() 方法可以接收两个参数，即 start 和 end。
学习一下vuex的deepCopy源码 https://github.com/vuejs/vuex/blob/dev/src/util.js#L22 注释 我直接把第29行用的find函数放到里面了..., 这样好看一点 /** * 深拷贝 * @param {*} obj 拷贝对象(object or array) * @param {*} cache 缓存数组 */ function deepCopy...image 深拷贝的另一个简单的方法 直接使用JSON.parse(JSON.stringify(Object))来进行 缺点: 如果对象或者数组里有函数什么的, 就会出问题啦 ?
#为什么要进行拷贝？...解决这个问题就需要使用拷贝了。 拷贝的方式分两种： 浅拷贝 基本类型：拷贝值 引用类型：拷贝对象引用。...深拷贝 基本类型：拷贝值 引用类型：会创建一个新的引用，将之前的对象完整的拷贝一份出来，并添加至新的引用当中。...这种比较试适合简单的单个数组或者对象使用，简单又方便 #深拷贝 #JSON.stringify() 如果要拷贝的对象中包含对象，就需要深拷贝了，一般使用原生的方法JSON.parse(JSON.stringify...如何写出一个惊艳面试官的深拷贝?
然后面试中经常会问、业务中也经常会遇到的问题就是深浅拷贝的问题了。 栈内存中简单数据类型直接拷贝就能得到一个副本，但是复杂数据类型的拷贝如果也想得到一个副本，就需要深拷贝了。...浅拷贝： var a = 1; var b = a; 这就是浅拷贝了，虽然你视觉上看上去a = b；但是修改b的值，a不会收影响。因为b是a的一个副本，就像你拷贝了一个文件夹副本一样。...修改副本，源文件夹不会受影响。...但这种拷贝情况只局限在简单类型的拷贝： string、number、boolean、null、undefiend 如果你拷贝一个数组/对象（以数组为例）： var c = [1,2,3]; var d...深拷贝 具体深拷贝就是要理解了复杂类型拷贝的缺点，然后再进行弥补。 既然想要复杂类型也像简单类型那样拷贝一个新数据的话，就不单单是拷贝地址了。
1.区别： 深拷贝和浅拷贝的使用场景是在复杂对象里，即对象的属性还是对象； 浅拷贝是指只复制一层对象，当对象的属性是引用类型时，实质复制的是其引用，当引用指向的值改变时也会跟着变化；深拷贝是指复制对象的所有层级...2.深拷贝实现 Json序列化与反序列化： function deepClone(obj){ let _obj = JSON.stringify(obj), objClone =...不可枚举的属性会被忽略 对于引用类型：object，array，date，regexp，function，err，只能深拷贝对象和数组，对于其他种类的对象，会失真。...; } else { obj[property] = obj2[property]; } } return obj; } 3.浅拷贝实现
浅拷贝 浅拷贝创建一个新对象，这个对象仅对原对象的属性进行拷贝，属性值是基本类型时，拷贝的是原数据，属性值是引用类型时，拷贝的是指针 实现浅拷贝的几种方法 Object.assign let
1. object.assign object.assign 是 ES6 中 Object 的一个方法，该方法可以用于JS 对象的合并等多个用途，其中一个用途就是可以进行浅拷贝。...； 它不会拷贝对象的不可枚举的属性； 可以拷贝 Symbol 类型的属性。...如果存在对象的嵌套，那么浅拷贝将无能为力。因此深拷贝就是为了解决这个问题而生的，它能解决多层对象嵌套问题，彻底实现拷贝。...我们总结一下浅拷贝的原理： 对基础类型做一个最基本的一个拷贝； 对引用类型开辟一个新的存储，并且拷贝一层对象属性。...浅拷贝只是创建了一个新的对象，复制了原有对象的基本类型的值，而引用数据类型只拷贝了一层属性，再深层的还是无法进行拷贝。
对于字符串类型，浅复制是对值的复制，对于对象来说，浅复制是对对象地址的复制，并没 有开辟新的栈，也就是复制的结果是两个对象指向同一个地址，修改其中一个对象的属性...
其实在工作写代码和面试中，会经常碰到这两个概念：深拷贝，浅拷贝。但今天的重点是深拷贝。 下面我将简单介绍下什么是深拷贝，浅拷贝？...深拷贝是将一个Object对象的内容完全拷贝一份给新对象。修改原对象的属性或者属性值，都不会影响新对象。原对象和新对象是完全独立的，互不影响。...今天的重点是深拷贝，浅拷贝没啥可讲的。 talk is cheap，show me the code！ 上浅拷贝代码： function shallowCopy(obj) { if (!...3.观察obj3和obj1，可以知道利用JSON.stringify、JSON.parse实现的深拷贝,是可以实现深拷贝的。 我们再给对象加多点属性，比如加个函数。...所以通过JSON.parse和JSON.stringify实现的深拷贝不完美。 那么我分享下我自己写的一个对象深拷贝的方法，这就是我个人比较常用的方案了。
浅拷贝 只拷贝了基本类型数据和引用类型数据的指针，叫浅拷贝 被拷贝的对象里，如果没有引用类型的数据，可以使用浅拷贝，方便快捷。...如果有引用类型，那么存在被篡改的风险，更应该使用深拷贝 浅拷贝方法 1、手撸一个浅拷贝函数 1function shallowClone(obj) { 2 const newObj = {};...("fx is a great girl") 10 } 11} 12var newObj = Object.assign({}, fxObj); 13 3、数组的slice、concat方法 深拷贝...完全拷贝了基本类型和引用类型内部所有数据，叫深拷贝 深拷贝方法 1、JSON暴力转换 1const obj2=JSON.parse(JSON.stringify(obj1)); 但是这种方式存在弊端，...new Date(obj); 4 if (obj instanceof RegExp) return new RegExp(obj); 5 // 可能是对象或者普通的值 如果是函数的话是不需要深拷贝
value[key]); } return result; } return _deepClone(obj); } 三、ES6扩展运算符，一维对象则是深拷贝...，二维及以上则是浅拷贝。
这个时候我需要把各自样品的html文件拷贝并且改名后先给客户开卡，如下所示的结构： sample01/outs/web_summary.html sample02/outs/web_summary.html...all files and subfolders in a directory –u update: copy only if source is newer than destination 居然没有拷贝的同时保持文件夹结构...，因为不同样品不同文件夹下面的文件名字是一样的，如果拷贝到一起会出现文件名冲突。...这个时候有两个选项，除了前面提到的拷贝的同时保留文件夹结构，还可以拷贝后修改文件名字，就使用它的路径名字就是样品名字。...布置一个学徒作业吧，我前面的代码是拷贝文件的同时给它改名了，但是其实也可以拷贝的同时也保持原来的文件夹结构，大家试试看！
在学习文件拷贝后，进入深一层次的训练，首先我们简单分析，把一个文件夹复制到另一个目录下，目的路径不一定存在，不存在就得创建文件夹，使用mkdirs(),在进入目录第二层目录要获取所有目录和文件再进行拷贝...，因为在后面的方法里第一次读取listFile时，File[]没有01文件夹名，也就是第一次要获取文件夹的名字，而且是否为文件夹也得判断isDirectory()，在判定为文件夹后，我们为了确定目的路径一定存在...，所有使用mkdirs()，这时源路径与目的路径已经存在，可以进行后面的拷贝工作了；遍历源路径下的文件夹listFile()，得到路径下的每个文件名，包括文件夹的名称，这些子目录下也可能存在目录，所有要进行的操作相同...同理在拷贝文件夹路径下的所有文件时，要多加一些复制文件的代码，到第二层目录，在listFiles里，有多个目录或文件，依次进行和第一层一样的过程，这个过程多出一个判断是否为文件，是则复制文件，若为目录，...} public static void copyFile(File src,File des) throws FileNotFoundException{ //判断为文件，进行文件拷贝
说到深拷贝与浅拷贝，为什么会有这两种概念呢，根本原因就在于js的两种数据类型：基本数据类型和引用数据类型，两种数据类型存储方式不同。...JavaScript 中变量的赋值 js 中变量的赋值分为「传值」与「传址」。 给变量赋基本数据类型的值，就是「传值」；而给变量赋引用数据类型的值，实际上是「传址」。...false arr1 === arr3; // true arr1 = [1, 2, 3]; arr1 === arr2; // false arr1 === arr3; // false 再提及一个要点，js...JavaScript 中变量的拷贝 js 中的拷贝区分为「浅拷贝」与「深拷贝」。 浅拷贝 浅拷贝只会将对象的各个属性进行依次复制，并不会进行递归复制，也就是说只会赋值目标对象的第一层属性。...__proto__ = Object.create(null); for (let key in target) { // 相关操作 } 文章参考链接：js深浅拷贝知多少
浅拷贝: 思路----------把父对象的属性，全部拷贝给子对象，实现继承。...问题---------如果父对象的属性等于数组或另一个对象，那么实际上，子对象获得的只是一个内存地址,不会开辟新栈，不是真正拷贝，因此存在父对象被篡改的可能。...function deepCopy(o){ var f = {}; for(i in o){ f[i] = o[i]; }; return f } 深拷贝...: 思路-----------递归调用'浅拷贝',可以解决子对象修改时会污染父对象,此时两个对象指向的不是一个内存地址。
浅拷贝与深拷贝的区别 浅拷贝是创建一个新的对象，如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值，如果属性是引用类型，拷贝的就是内存地址。如果这个内存地址的值发生了变化，就会影响到其他的对象。...深拷贝是将一个对象从内存中完整拷贝一份出来，从内存中开辟一个新的区域放新对象，并且修改新对象不会影响原对象。 总而言之，浅拷贝只复制指向某个对象的指针，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。...，但是引用类型拷贝的只是引用地址 深拷贝 function deepClone(obj) { let result = new obj.constructor() if (obj === null...2 ] } console.log('obj2', obj2) // obj2 { name: '小小鑫', arr: [ 1, [ 1, 2 ] ] } niceeeeeeeeee~ 首发自：搞定 JS...深浅拷贝 - 小鑫の随笔
/** * @param {oject} obj */ function deepClone(obj) { // obj 是 null ，或者不是对象...
在Python中，想要实现文件夹的拷贝，需使用shutil包，其中文件复制的内置函数为shutil.copy 这里介绍两种拷贝方式： 第一种为文件夹整体拷贝： import os import shutil...os.makedirs(target_path) if os.path.exists(source_path): # 如果目标路径存在原文件夹的话就先删除 shutil.rmtree...第二种为文件夹下的所有文件（包括子目录文件）拷贝到目标文件夹下： import os import shutil source_path = os.path.abspath(r'E:\Projects...target_path): os.makedirs(target_path) if os.path.exists(source_path): # root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址...# dirs 是一个 list，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) # files 同样是 list, 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录) for root
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