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VBA:利用高级筛选自动筛选列表

标签:VBA,高级筛选 这是thesmallman.com上的一个示例,利用VBA、高级筛选和公式进行数据筛选。 这个示例的目的是根据数据验证下拉列表选择要在列表筛选的数据,并显示相应的数据。...这里有一些车辆碰撞信息,并建立了3个列表:星期几、碰撞类型和道路使用者。这三个条件将用于筛选列表数据。 示例的一个优点是能够对下拉列表中选择的项目进行筛选,或合并所选项目(所有项目以及单个项目)。...使用公式可以帮助实现,因为在通配符的帮助下,可以创建基于选择筛选所有内容的功能。...下面是高级筛选的VBA代码。...T" & Rows.Count).End(xlUp)) rng.AdvancedFilter 1, [C5:E6], 0 End Sub 上文中的公式在单元格区域C5:E6中,这些单元格为高级筛选提供了条件

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基于业务对象(列表)的筛选

筛选数据的传统方式 对数据进行筛选应该是最常见不过的操作了,我们以NorthWind数据库的Orders订单表为例说明。如果我们需要对它年、月、日的任意组合进行筛选,你大概会怎么做呢?...对业务对象进行筛选 基于业务对象筛选其实就是基于List进行筛选(当然你的业务对象也可能不是List),思路似乎很简单,我们先通过一个重载的GetList()方法获取全部列表...在GetList(fullList, year, month, day)方法中,根据 年、月、日 对传递进去的列表(全部列表)进行了筛选。...我们先定义一个接口,这个接口仅要求返回一个DateTime类型的属性Date,对于所有实现了这个接口的类,都应该可以使用我们的筛选方法(一个没有日期的对象显然不能年、月、日筛选)。...点击上面的“橡皮擦”图标,可以对列表进行清除。然后我们先打开SqlFilter.aspx文件,可以看到我们对列表的每次操作,不管是翻页还是筛选,都会对数据库进行一次查询操作。

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    React native城市列表组件

    城市列表选择是很多app共有的功能,比如典型的美图app。那么对于React Native怎么实现呢?...要实现上面的效果,首先需要对界面的组成简单分析,界面的数据主要由当前城市,历史访问城市和热门城市组成,所以我们在提供Json数据的时候就需要将数据分为至少3部分。...LAST_VISIT_CITY_LIST = DATA_JSON.lastVisitCityList; 而要实现字母索引功能,我们需要自定义一个控件,实现和数据的绑定关系,自定义组件代码如下: CityIndexListView.js...SECTIONHEIGHT = 30; const ROWHEIGHT = 40; const ROWHEIGHT_BOX = 40; var totalheight = []; //每个字母对应的城市和字母的总高度...SearchBox.js 'use strict'; import React, {Component} from 'react'; import { View, TextInput,

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    react-native城市列表组件

    城市列表选择是很多app共有的功能,比如典型的美图app。那么对于React Native怎么实现呢?...要实现上面的效果,首先需要对界面的组成简单分析,界面的数据主要由当前城市,历史访问城市和热门城市组成,所以我们在提供Json数据的时候就需要将数据分为至少3部分。...LAST_VISIT_CITY_LIST = DATA_JSON.lastVisitCityList; 而要实现字母索引功能,我们需要自定义一个控件,实现和数据的绑定关系,自定义组件代码如下: CityIndexListView.js...SECTIONHEIGHT = 30; const ROWHEIGHT = 40; const ROWHEIGHT_BOX = 40; var totalheight = []; //每个字母对应的城市和字母的总高度...SearchBox.js 'use strict'; import React, {Component} from 'react'; import { View, TextInput,

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    Excel条件筛选、去除数据并绘制直方图:Python

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图...接下来,通过一系列条件筛选操作,从原始数据中选择满足特定条件的子集。...其次,创建一个名为mask的布尔掩码,该掩码用于筛选满足条件的数据。在这里,它筛选出了days列的值在0到45之间或在320到365之间的数据。   ...最后,我们使用dropna函数,删除包含NaN值的行,从而得到筛选处理后的数据。...其次,我们依然根据这四列的筛选条件,计算出处理后的数据的子集,存储在blue_new、green_new、red_new和inf_new中。

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    python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

    筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4....筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...c 0 one 1 一 1 one 1 一 2 two 2 二 3 three 3 三 4 four 1 四 5 five 5 五 """ # 筛选列表中...当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] # 筛选列表中...one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'] ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'] """ # 筛选列表

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    使用Python另一个列表对子列表进行分组

    在分析大型数据集和数据分类时,另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中,我们将探讨在 Python 中另一个列表对子列表进行分组的不同方法,并了解它们的实现。...方法1:使用字典 字典可以以非常简单的方式用于 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表另一个列表分组子列表的用法。...最后,我们返回一个列表推导式,该推导式grouping_list指定的顺序检索分组的子列表。...我们可以使用 Python 编写嵌套列表推导,它可用于另一个列表对子列表进行分组。...对于每个键,我们遍历子列表并仅过滤掉具有匹配键的子列表(假设它是第一个元素)。然后将这些筛选的子列表收集到一个新列表中,该列表表示该键的分组子列表

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    使用JS监听键盘下事件

    事件说明 我们将键盘下后事件的所有属性和方法打印出来(这里以下1为例) document.onkeydown = function(event){ console.log(event)...; }  这里面有几个需要注意的属性 key:下按键的名称 keyCode:下按键的键码 altKey、ctrlKey、shiftKey:当组合下(如ctrl+c)时,ctrlKey会变为...console.log("下:"+event.key+"键:"+event.keyCode); } 下任意按键后的效果: 二、监听回车下事件 这里以回车键(键码为13)为例 ,如果需要监听不同的按键...") } } 三、监听组合键 这里以CTRL+A为例 altKey:下Alt+*组合键时为true ctrlKey:下Ctrl+*组合键时为true shiftKey:下Shift+...CTRL+A") } } 4、详细的键码值列表 字母和数字键的键码值 按键 键码 按键 键码 A 65 J 74 B 66 K 75 C 67 L 76 D 68 M 77 E 69

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