<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ut...
{ alert("你按下了ctrl+V"); } }; js...keyCode 74 = j J keyCode 75 = k K keyCode 76 = l L keyCode 77 = m M mu keyCode 78 = n N keyCode 79 = o...O keyCode 80 = p P keyCode 81 = q Q at keyCode 82 = r R keyCode 83 = s S keyCode 84 = t T keyCode 85... 2 0X50 J 0X74 3 0X51 K 0X75 4 0X52 L 0X76 5 0X53 M 0X77 6 0X54 N 0X78 7 0X55 O
单个按键 let handleKeyDown = async (event) => { if (event.key === "Tab") { console.log("Tab 键被按下...document.removeEventListener("keydown", handleKeyDown); document.addEventListener("keydown", handleKeyDown); 组合按键
网页屏蔽鼠标右键Ctrl+N、Shift+F10、F11、F5刷新、退格键等按键 //屏蔽鼠标右键Ctrl+N、Shift+F10、F11、F5刷新、退格键 function
如下图： JS源代码： /** * JavaScript脚本实现回到页面顶部示例 * @param acceleration 速度 * @param stime 时间间隔 (毫秒) **/ function...position:fixed;right:10px;bottom:15%;"><img src="http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/wangduo/882494/<em>o</em>_top.png
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
vim按键整理 1 一般模式下光标移动、搜索替换、复制粘贴 光标移动 h / b / ← 光标向左移动一个字符 j / ↓ 光标向下移动一个字符 k / ↑ 光标向上移动一个字符 l / w / →...Up] 按键 (常用) [Ctrl] + [d] 屏幕向『下』移动半页 [Ctrl] + [u] 屏幕向『上』移动半页 搜索替换 /word 向光标之下寻找一个名称为 word 的字符串 ?...word 向光标之上寻找一个名称为 word 的字符串 n n 是英文按键，重复前一个搜寻的动作 N N 是英文按键，反向进行前一个搜寻动作 :n1,n2s/word1/word2/g n1 与 n2...编辑模式 插入、取代模式 i, I 插入模式：i 从光标所在处插入，I 在所在行第一个非空格符处插入 (常用) a, A 插入模式：a 从光标所在下一个字符处插入，A 所在行最后一个字符处插入 (常用) o,...O 插入模式：o 所在行的下一行插入新行，O 所在行的上一行插入新行 (常用) r, R 取代模式：r 只取代光标所在字符一次，R 一直取代光标所在文字，直到按下 ESC (常用) [Esc] 退出编辑模式
925.长按键入 力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/long-pressed-name 你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。...偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。 你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O（Online To Offline）模式的创新平台和大规模的应用平台，随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用，本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...index = a; a = b; b = index; //运行一次就可以得到结果 时间复杂度的优劣对比常见的数量级大小：越小表示算法的执行时间频度越短，则越优； O(1)<O(logn)<O(n)<...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
12.1关于按键 前面控制LED灯是让GPIO输出高低电平，而获取按键则是读取GPIO电平，从而获知用户是否按下按键。 按键监测一般有两种：按键扫描和按键中断。...按键中断而是通过按键产生中断信号，从而实现按键的检测，这种方式需要使用到中断机制，需要对MCU了解深入一点，效果是最好的。...本节先介绍按键扫描，理解按键的基本原理，下一章再介绍按键中断，同时了解STM32F103的中断使用方法。...按键一般占用一个GPIO口，通过监测该GPIO的电平变化得知按键操作，典型的电路如图 12.1.1 所示。当所需按键比较多时，则可以采用矩阵按键减少GPIO的占用。...矩阵按键需要通过编程扫描等方式实现对多个按键的监控，这里以最简单的独立按键为基础进行介绍。
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
66 C → 67 D → 68 E → 69 F → 70 G → 71 H → 72 I → 73 J → 74 K → 75 L → 76 M → 77 N → 78 O
main.c #include "config.h" //矩阵按键扫描头文件 #include "anjian.h" //1602显示头文件 #include "1602.h" #include "music.h...LCD_Init();//使用前初始化 display_char(title,0x00); while(1) { keynum=keyscan();//扫描按键...:要去抖，若有按键按下，返回对应的按键值(0-9，*-10，#-12),否则返回16 { unsigned char i,key=16,row,temp;//初值设置为16，目的是：没有按键按下时返回...16；若不设初值(默认值为0)，没有按键按下时，将返回0，会误认为0被按下 row=0xef; for(i=0;i<4;i++) { P2=...return(key);//没找到 } //按键音 void sound(u8 keynum) { switch(keynum) { case 0:TH00=0xf3;TL00
硬件原理 从图中可以看到按键断开时，由于接了上拉电阻，所以CPU检测到默认是高电平的，当按键被按下时，电路导通，所以KEY0引脚变成低电平，即低电平有效。 那么按键是接到CPU哪个引脚呢？...通过在电路原理图中搜索KEY0，可以发现他是接到了UART1_CTS上，再搜索UART1_CTS，发现它接到了CPU的K15，做按键驱动我们需要将其复用为普通IO即可，即GPIO1_IO18，硬件电路分析完毕...软件编写 这里采用kernel的dts，gpio和pinctrl子系统去完成对按键引脚的初始化和电平读取等。...编写按键驱动程序 key.c #include #include #include #include <...filename = NULL; int fd = -1; char isPress; int ret; filename = argv[1]; fd = open(filename, O_RDWR
当按键来临时可能会有三种动作： ACTION_DOWN：按键被按下 ACTION_UP ： 按键被释放 ACTION_MULTIPLE ： 多次重复的按键事件，可通过getRepeatCount获取次数...按键事件处理 当然按键也有很多标志位，可以通过event.getFlags（）方法来获取按键的标志位。...FLAG_SOFT_KEYBOARD：软键盘的按键事件 FLAG_KEEP_TOUCH_MODE：在按键状态下就会触摸触摸模式，设置了该标志位可以在按键按下时保持触摸模式 FLAG_FROM_SYSTEM...所以有了按键的action的log之后，就可以自己设计在什么情况下去做一些按键的处理，比如我如果想要在长按按键时做一个操作 那么可以有三次查询到该按键的机会 第一次，down，重复次数0 ，非长按 第二次...比如上述这个问题，就是对按键的事件不太清楚，一个按键流程分为down和up，虽然你在A界面处理了按键的长按事件，虽然看似 你返回了true，你返回true仅仅表示该按键的down事件你不会往下传递，但是你并没有处理
按键初始化：GPIO端口时钟使能、AFIO复用功能时钟使能、GPIO引脚设置为下降沿触发中断（PA0， PG15， PC13， PE3）； 填充每个按键中断处理函数：读取按键GPIO状态，操作对应LED...灯亮灭； 主函数调用LED和按键初始化后，无需任何操作； 本实验配套代码位于“5_程序源码\6_GPIO—按键中断\”。...可根据需求设置为上升沿触发，即松开按键触发中断，双边缘触发，即按下松开都触发中断; 22~33行：初始化每个按键对应的GPIO，“HAL_GPIO_Init()”里会判断该引脚是否为EXTI模式，如果是则调用...OFF:ON); break; } default:break; } } 9~11行：定义了全局变量标志位，用于记录按键按下状态； 14~49行：根据传入的引脚号，得知是哪一个按键按下，从而控制对应LED...LED和按键，无需任何操作。
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
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